特斯聯(lián)王海華：基于AIoT業(yè)務(wù)場景的邊緣網(wǎng)關(guān)解決方案

　　7月31日，由中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟主辦、深圳市物聯(lián)傳媒承辦的2018深圳國際物聯(lián)網(wǎng)平臺與數(shù)據(jù)安全高峰論壇于深圳會展中心順利舉行。特斯聯(lián)首席架構(gòu)師王海華受邀出席論壇，帶來題為“基于AIoT業(yè)務(wù)場景的邊緣網(wǎng)關(guān)解決方案”的主題分享。

　　特斯聯(lián)首席架構(gòu)師 王海華

　　有報告預(yù)測，為了高效、實時和數(shù)據(jù)安全等因素考慮，未來超過 50% 的傳感器數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進行分析和儲存?；谖锫?lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù)，邊緣計算正在成為行業(yè)廣泛認可的一個領(lǐng)域。

　　王海華表示，如今智慧城市越來越受關(guān)注，智慧建筑、智慧停車、智慧水務(wù)等眾多城市化應(yīng)用項目如雨后春筍一般產(chǎn)生。在眾多城市級業(yè)務(wù)場景落地實踐中，特斯聯(lián)對技術(shù)如何服務(wù)于產(chǎn)業(yè)有了更多感悟，如成本考量、彈性部署思路、前端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方案等。

　　成本考量：包含商業(yè)成本與技術(shù)成本。商業(yè)成本包含IoT模塊、AI模塊成本和方案/硬件/授權(quán)等費用；技術(shù)成本包含集成和工程維護的技術(shù)難度等。

　　彈性部署思路：在實際落地中，通過對算力/存儲等單元進行彈性的部署方式，以滿足多樣化的業(yè)務(wù)場景和差異化的業(yè)務(wù)需求。

　　前端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化方案：物聯(lián)網(wǎng)的所有問題，都可以歸結(jié)為感知采集、認知計算、存儲傳輸三大方面。設(shè)備能夠上網(wǎng)，數(shù)據(jù)能夠采集，具備海量高密度、精細化的數(shù)據(jù)，亦成為項目落地的實際要求。在此之中，定位為城市級物聯(lián)網(wǎng)平臺的特斯聯(lián)，也致力在前端完成數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和業(yè)務(wù)化處理，推動AIoT的進一步發(fā)展。

　　AIoT 邊緣融合網(wǎng)關(guān)=連接+存儲+計算

　　按照以上提及，特斯聯(lián)結(jié)合連接、存儲、計算三大環(huán)節(jié)，打造出AIoT邊緣融合網(wǎng)關(guān)。

　　1. 連接

　　王海華提到，連接問題主要體現(xiàn)在兩大部分，一是組網(wǎng)方式，二是管道治理。

　　一直以來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都具有各種各樣的組網(wǎng)方案，包括無線和有線。在此基礎(chǔ)上，融合網(wǎng)關(guān)將來自窄帶和寬帶的數(shù)據(jù)進行匯聚和過濾，并提供安全傳輸能力。在組網(wǎng)上通過提供軟件定義連接能力，最終達到高度可定制的融合IO能力。

　　2. 存儲

　　存儲問題同樣分為兩大方面。第一是數(shù)據(jù)分層持久化，第二是與如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和快速索引。對此特斯聯(lián)也定義出分級存儲模式。最底層設(shè)置資源管理，中間提供滿足面向業(yè)務(wù)的流媒體存儲方式和對象的存儲方式，另外再建立起索引層，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類存儲。最后同樣提供了軟件定義存儲能力，以達到高度可定制的混合存儲能力。

　　3. 計算

　　計算框架問題則可分為三大層次，分別為CPU、GPU、XPU。

　　CPU作為計算的中樞節(jié)點，完成任務(wù)編排、資源調(diào)度等整體的框架基礎(chǔ)；

　　GPU則在面對大量音視頻數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)場景中，能夠提供流媒體切片轉(zhuǎn)碼、計算機視覺圖像計算加速等功能；

　　王海華提到，最有意思的則在XPU部分?？紤]到大量的算力將會放在該前端邊緣融合網(wǎng)關(guān)，以完成在線增量學(xué)習、提升推導(dǎo)能力兩大方向任務(wù)。在推導(dǎo)這一角度，則又有計算密度、算力功耗若干關(guān)鍵影響因素。所以此時企業(yè)將更多的選擇XPU，通過了解不同的任務(wù)類型、網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)深度、建模復(fù)雜度等，將算力模塊插入到邊緣融合網(wǎng)關(guān)中，提高網(wǎng)關(guān)的計算與場景適配能力。

　　為此，特斯聯(lián)打造出了用于人臉結(jié)構(gòu)化的X1 VPU計算棒，以及算力更高、可以在配合邊緣網(wǎng)關(guān)做人/車/物結(jié)構(gòu)化處理、屬性分析、大庫比對的X2 FPGA計算卡，以配合邊緣網(wǎng)關(guān)提升AI計算能力。

　　結(jié)語

　　作為邊緣匯聚節(jié)點，該邊緣融合網(wǎng)關(guān)將順利連接起傳感設(shè)備及云平臺，推動一個個諸如智慧水務(wù)、智慧消防、智慧建筑等應(yīng)用場景的成熟落地，成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必不可少的關(guān)鍵一環(huán)。

　　如果您已經(jīng)開始策劃2019年大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)安全事業(yè)，請關(guān)注：

　　2019年3月13-15日，第十一屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——蘇州站；

　　2019年7月30-8月1日，第十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展——深圳站。