AI和RFID之間的關(guān)系可以說是相互依存的。AI借助RFID提供的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化，從而提升了RFID技術(shù)的效率和精度;而RFID則為AI提供了豐富的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，助力AI系統(tǒng)更好地理解和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。這種互相促進(jìn)的關(guān)系使得AI與RFID的結(jié)合能夠在各個(gè)行業(yè)帶來前所未有的革新。

南方電網(wǎng)與開放原子開源基金會(huì)10月31日在北京聯(lián)合發(fā)布國內(nèi)首個(gè)電力物聯(lián)操作系統(tǒng)——電鴻物聯(lián)操作系統(tǒng)(以下簡稱“電力鴻蒙OS”)，首次實(shí)現(xiàn)一套系統(tǒng)覆蓋不同類型、不同品牌的電力設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備即插即用、海量數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，為未來新型電力系統(tǒng)大規(guī)模物聯(lián)設(shè)備接入、運(yùn)行維護(hù)提供了一套電力物聯(lián)操作系統(tǒng)，填補(bǔ)該領(lǐng)域國內(nèi)空白。

逐漸增多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備設(shè)施，如果不對其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行治理或分析，僅僅對單獨(dú)某個(gè)企業(yè)個(gè)體而言，或許都將釀造一場數(shù)據(jù)災(zāi)難。

五論是AI，還是IoT，它們的核心都是數(shù)據(jù)，正是海量數(shù)據(jù)為萬物互聯(lián)、人機(jī)交互打下了基礎(chǔ)。

智慧實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)運(yùn)用先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智慧實(shí)驗(yàn)室（Smart Laboratory）是基于分布式協(xié)同集中式統(tǒng)籌規(guī)劃的思想，以實(shí)驗(yàn)室為基礎(chǔ)，結(jié)合信息技術(shù)、機(jī)器視覺、模式識(shí)別等人工智能技術(shù)共同協(xié)作，打造一個(gè)集業(yè)務(wù)系統(tǒng)、中臺(tái)管理、智能預(yù)測的三位一體式智慧實(shí)驗(yàn)室生態(tài)圈。強(qiáng)大的中臺(tái)管理為高頻多變的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供支撐，業(yè)務(wù)系統(tǒng)和中臺(tái)管理為智能預(yù)測提供海量數(shù)據(jù)，智能預(yù)測運(yùn)用AI算法輸出預(yù)測建議，反哺業(yè)務(wù)系統(tǒng)高效運(yùn)行，最終助力科研加速創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)采集方面，通過車載傳感器、RFID等技術(shù)采集動(dòng)車組車載及檢修數(shù)據(jù)，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，從EMIS、WTDS、TEDS、TADS、主機(jī)廠及零部件造修企業(yè)等獲取動(dòng)車組新造、檢修運(yùn)用、監(jiān)測、檢測以及環(huán)境等海量數(shù)據(jù)，為動(dòng)車組智能化運(yùn)維提供數(shù)據(jù)支撐。

海量數(shù)據(jù)該存儲(chǔ)在哪里？

“新基建”中，一個(gè)重要的組成部分是數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能早已多次出現(xiàn)在國家政府工作報(bào)告中，而“大數(shù)據(jù)中心”則是首次在中央工作會(huì)議中被提出。大數(shù)據(jù)中心是承載海量數(shù)據(jù)的平臺(tái)，其數(shù)據(jù)量可以達(dá)到百萬、千萬，甚至到百億、千億文件的量級(jí)，構(gòu)成一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)倉庫。

進(jìn)入21世紀(jì)以來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得數(shù)據(jù)量幾乎呈現(xiàn)幾何級(jí)增長，如何從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息也顯得尤為重要。

12月5日訊，亞馬遜一直在宣稱其云計(jì)算部門AWS在管理海量數(shù)據(jù)方面的能力。而周三，該公司宣布了一筆巨額交易，這使其云數(shù)據(jù)管理能力將受到強(qiáng)勁考驗(yàn)。

8月28日，騰訊云推出物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算平臺(tái)。騰訊云方面表示，該平臺(tái)的推出將徹底打通物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的最后一公里，讓云端強(qiáng)大的計(jì)算能力快速延伸到用戶的邊緣，數(shù)以億計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將可以隨時(shí)隨地暢享云計(jì)算帶來的海量數(shù)據(jù)處理能力和前沿AI技術(shù)。

不管是新能源項(xiàng)目接入、并網(wǎng)、交易的全過程辦理，還是發(fā)電出力、利用測算、消納計(jì)算的全環(huán)節(jié)在線監(jiān)測分析，凡涉及寧夏新能源的海量數(shù)據(jù)都會(huì)融合到“新能源云”上，共享使用。

5G新時(shí)代已呼嘯而來，云游戲、超高清視頻直播、VR/AR、IoT的規(guī)模商用，讓相關(guān)設(shè)備的數(shù)量迅速增加，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

智慧城市的前進(jìn)給民眾的直觀感受也許是移動(dòng)支付帶來的無現(xiàn)金時(shí)代，也許是“最多跑一次”的便民政務(wù)，也許是線上申報(bào)納稅的快捷辦公，凡此種種都在顛覆已有的辦公模式和生活方式。而更宏觀層面來看，各個(gè)場景中的海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)共享更需要協(xié)調(diào)機(jī)制，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟待出臺(tái)。

隨著技術(shù)的發(fā)展，使得城市空間之間的聯(lián)系越來越緊密，海量的數(shù)據(jù)也由此產(chǎn)生。但是，如果所有的數(shù)據(jù)來源——從交通燈到停車計(jì)時(shí)器——能夠協(xié)同工作，那么收集到的數(shù)據(jù)是最有用的。