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數據科學家
  • ?數據處理是對紛繁復雜的海量數據價值的提煉，而其中最有價值的地方在于預測性分析，即可以通過數據可視化、統(tǒng)計模式識別、數據描述等數據挖掘形式幫助數據科學家更好的理解數據，根據數據挖掘的結果得出預測性決策。
    11/12
  • NASA希望利用太空碎片傳感器，來了解繞地球軌道運行的塵埃大小的微碎片的情況。有了這些傳感器數據，科學家就能確定這些微碎片的軌道，從而為它們的來源提供線索。通過精確估計微碎片的數量，科學家能推斷并預測大于1毫米且小于10厘米的物體的數量。
    12/08
  • “行業(yè)到底要什么樣的數據平臺、到底需要什么樣的功能、我們要根據什么原則去設計？”對于這些問題，TalkingData首席數據科學家張夏天有一些思考。
    11/20
  • 有人在 Quora 上問了一個匪夷所思的問題：“深度學習的泡沫何時會破？”在短短的十幾個小時內，該問題就得到了 18 個回應，而且每個回應都頗有深度。下面的內容翻譯自吳恩達和微軟數據科學家 Tim Scarfe 對該問題的回應。
    10/23
  • 近日，微軟在佛羅里達州奧蘭多舉行的Ignite會議上公布了Azure云平臺一系列的更新功能。客戶可以使用全新的AI服務和成本管理等功能。
    09/30
  • 技術給醫(yī)護人員和病患提供所需的準確信息，偏遠地區(qū)的醫(yī)務工作者看到世界各地的醫(yī)療研究，讓發(fā)達地區(qū)的醫(yī)生診斷更高效準確，在醫(yī)療診斷中更方便地了解病人及親屬。
    09/27
  • 最近讀了一篇 2015年的文章，標題是“ The top 5 new jobs created by industrial IoT"，作者 Kund Lasse Lueth預測未來有五種工作會因為工業(yè)物聯(lián)網的興起而有大量的需求：Industrial data scientist， Robot coordinator， IT/IoT solution architect， Industrial computer engineer/programmer， Industrial UI/UX designer。
    03/15
  • 如果你是商界英才(而不是數據科學家或者機器學習專家)，你也許對主流媒體宣傳的人工智能(artificial intelligence，AI)已經耳熟能詳了。你在《經濟學人》和《名利場》雜志上讀過相關文章，你看到過特斯拉自動駕駛的煽情文章，聽到過史蒂芬?霍金講述人工智能威脅人類的聳人聽聞，甚至迪爾伯特關于人工智能和人類智能的玩笑你都知道。
    10/12
  • 7月23日，阿里巴巴大數據科學家金榕在造物節(jié)“科技大咖說”上進行了演講，和現(xiàn)場的觀眾談論關于數據和人工智能等問題，以下為現(xiàn)場演講。
    07/29
  • Intetix Foundation(英明泰思基金會)由從事數據科學、非營利組織和公共政策研究的中國學者發(fā)起成立，致力于通過數據科學改善人類社會和自然環(huán)境。通過聯(lián)絡、動員中美最頂尖的數據科學家和社會科學家，以及分布在全球的志愿者，我們創(chuàng)造性地踐行著我們的使命：為美好生活洞見數據價值。
    06/29
  • 北京航空航天大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學8所高校將開設云計算與數據科學專業(yè)。云計算與數據科學專業(yè)將采取與阿里云大學、慧科教育產教高度融合的方式，培養(yǎng)下一代數據科學家。
    06/24
  • 目前，由于智能手機、IC乘車券、汽車等普及，“大數據”靈活運用于商業(yè)的趨勢增強。然而，比起中國和歐美國家，日本國內能夠分析“大數據”的人才顯著不足。為解決這一問題，日本新成立“數據科學家協(xié)會”，致力于培養(yǎng)“大數據”分析人才。
    07/18
  • 21世紀最性感的職業(yè)，你覺得是什么？美國媒體認為，是數據科學家。
    05/08
  • EMC大中華區(qū)云計算解決方案業(yè)務總監(jiān)譚仲良告訴《中國經濟和信息化》，云計算和大數據的火爆也催生了新的行業(yè)數據科學家。他們能幫助公司從銷售報告、客戶社交網絡甚至語音電話等大數據中獲取、分類整理相關數據并且加以應用。作為企業(yè)用戶，首先要做好準備迎接云計算和海量數據來臨的挑戰(zhàn)。
    06/05