物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代來襲 創(chuàng)業(yè)空間待挖掘

　　用戶的消費習(xí)慣、興趣愛好、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及整個互聯(lián)網(wǎng)的趨勢、潮流都將成為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者關(guān)注的熱點，而這一切的獲取和分析都離不開大數(shù)據(jù)。一方面，社會化媒體基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)挖掘和分析將會衍生很多應(yīng)用;另一方面，基于數(shù)據(jù)分析的營銷咨詢服務(wù)也正在興起。這些專注于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)服務(wù)的公司將成為電子商務(wù)乃至互聯(lián)網(wǎng)第三方服務(wù)業(yè)中的新興力量。

　　IT商業(yè)新聞網(wǎng)獲悉，數(shù)據(jù)背后潛藏著巨大的商業(yè)機會。以前只有Google、微軟這樣的公司能做大數(shù)據(jù)的深挖，現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司進入，不同公司在不同維度的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式?！侗l(fā)》作者、全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究專家巴拉巴西教授表示，一項新的學(xué)術(shù)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化到商業(yè)模式會涉及很多的因素和很長的時間，比如社交網(wǎng)絡(luò)理論的提出到Facebook等社交網(wǎng)絡(luò)興起，經(jīng)過了數(shù)十年的時間。而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的商業(yè)形態(tài)發(fā)展也會有這樣的滯后性，但資本市場早就開始聚焦于具備數(shù)據(jù)匯聚以及挖掘分析能力的公司，并開始投資大數(shù)據(jù)挖掘的早期項目。

　　據(jù)中國經(jīng)營報報道，首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生。“假如我們有了一個數(shù)據(jù)預(yù)報臺，就像為企業(yè)裝上了一個GPS和雷達(dá)，企業(yè)的出海將會更有把握。”馬云在2012年網(wǎng)商大會上的演講中形象地表示了數(shù)據(jù)的重要性。

　　谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對產(chǎn)品和服務(wù)進行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對各個行業(yè)的推進力。騰云天下數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān)張夏天表示，大數(shù)據(jù)時代來臨首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起，大量的UGC(互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語，全稱為User Generated Content，即用戶生成內(nèi)容的意思)內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說，目前已進入大數(shù)據(jù)時代，但現(xiàn)在的硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

　　以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在提及“大數(shù)據(jù)”，通常是指解決問題的一種方法，即通過收集、整理生活中方方面面的數(shù)據(jù)，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終衍化出一種新的商業(yè)模式。

　　張夏天告訴記者，雖然大數(shù)據(jù)目前在國內(nèi)還處于初級階段，但是商業(yè)價值已經(jīng)顯現(xiàn)出來。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益;其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重數(shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤。

　　百分點的聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萌表示，未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價值。在他看來，未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。

　　據(jù)統(tǒng)計，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計會上漲到530億美元。目前，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營銷轉(zhuǎn)向個性化營銷，從流量購買轉(zhuǎn)向人群購買。雖然市場大環(huán)境不好，但是具備數(shù)據(jù)挖掘能力的公司卻倍受資本青睞。國金證券TMT行業(yè)分析師趙國棟表示，大數(shù)據(jù)是一個很好的視角和工具。從資本角度來看，什么樣的公司有價值，什么樣的公司沒有價值，從其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的活性和這家公司能運用、解釋數(shù)據(jù)的能力，就可以看出這家公司的核心競爭力。而這幾個能力正是資本關(guān)注的點。

　　移動互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)興起將大數(shù)據(jù)帶入新的征程，互聯(lián)網(wǎng)營銷將在行為分析的基礎(chǔ)上向個性化時代過渡。創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”告訴廣告商什么是正確的時間，誰是正確的用戶，什么是應(yīng)該發(fā)表的正確內(nèi)容等，這正好切中了廣告商的需求。

　　獨到科技創(chuàng)始人張文浩認(rèn)為，社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了海量用戶以及實時和完整的數(shù)據(jù)，同時社交網(wǎng)絡(luò)也記錄了用戶群體的情緒，通過深入挖掘這些數(shù)據(jù)來了解用戶，然后將這些分析后的數(shù)據(jù)信息推給需要的品牌商家或是微博營銷公司。

　　實際上，將用戶群精準(zhǔn)細(xì)分，直接找到要找的用戶正是社交內(nèi)容背后數(shù)據(jù)挖掘所帶來的結(jié)果。而通過各種算法實現(xiàn)的數(shù)據(jù)信息交易，正是張文浩為自己的社交數(shù)據(jù)挖掘公司設(shè)計的盈利模式。目前，這家僅僅五六個人的小公司拿到了天使投資。張文浩表示，目前，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)廣告投放正從傳統(tǒng)的面向群體的營銷轉(zhuǎn)向個性化營銷，從流量購買轉(zhuǎn)向人群購買。未來的市場將更多地以人為中心，主動迎合用戶需求，前提就是要找到這部分人群。

　　在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，北京騰云天下科技有限公司從開發(fā)者角度找到數(shù)據(jù)挖掘的方向，通過提供免費的技術(shù)服務(wù)，幫助開發(fā)者了解應(yīng)用狀況?！皩τ隍v云天下來說，服務(wù)的同時也聚集了數(shù)據(jù)，盈利方向是為開發(fā)者提供更有價值的信息服務(wù)和增值服如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。

　　伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計算云存儲等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄。在移動互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點是人，不再是網(wǎng)頁。數(shù)據(jù)大爆炸下，怎樣挖掘這些數(shù)據(jù)，也面臨著技術(shù)與商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。

　　在中國軟件開發(fā)者大會上，騰訊首席科學(xué)家孫國政表示，“現(xiàn)在我們面臨的挑戰(zhàn)一方面是大數(shù)據(jù)的存儲處理，更重要的是大數(shù)據(jù)如何為用戶、為廣大網(wǎng)民服務(wù)的問題?！?/P>

　　首先，如何將數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品和人相結(jié)合，達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)優(yōu)化是大數(shù)據(jù)商業(yè)模式延展上的挑戰(zhàn)之一。張夏天認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對算法和計算平臺的挑戰(zhàn)加大，計算開銷大增?？偭可仙?，質(zhì)量下降，這是大數(shù)據(jù)帶來的重大挑戰(zhàn)。

　　其次，巧婦難為無米之炊，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵還是在于誰先擁有數(shù)據(jù)。多盟聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO張鶴表示，智能手機是根據(jù)用戶營銷而不是根據(jù)媒體營銷。移動互聯(lián)網(wǎng)提供了新的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)分析能夠針對每一位用戶的手機信息做精準(zhǔn)匹配，但目前大數(shù)據(jù)時代還沒有真正來臨。多盟雖然每天可覆蓋1800萬用戶，但對用戶行為的描述，還需要更大的數(shù)據(jù)量。

　　從市場角度來看，大數(shù)據(jù)還面臨其他因素的挑戰(zhàn)。架勢無線CEO葉忻直言，大數(shù)據(jù)很有前景，但是市場中數(shù)據(jù)噪音太多，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值大大降低。以無線營銷為例，大量的刷量以及水軍好評差評等數(shù)據(jù)已經(jīng)嚴(yán)重干擾了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，這實際上大大降低了數(shù)據(jù)的價值。

　　有這樣一個真實案例在微博上流傳很廣。美國一名男子闖入他家附近的Target店鋪(一家美國零售連鎖超市)進行抗議：“你們竟然給我17歲的女兒發(fā)嬰兒尿片和童車的優(yōu)惠券?！钡赇伣?jīng)理立刻向來者致歉，其實經(jīng)理并不知道這是公司運行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的結(jié)果。一個月后，這位父親來道歉，他的女兒的確懷孕了。

　　這個故事就是基于數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營銷的結(jié)果。百分點現(xiàn)在做的就是通過分析用戶在網(wǎng)絡(luò)上的消費行為數(shù)據(jù)，幫助電商企業(yè)實現(xiàn)“千人千面”精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)時代，營銷將會更多地依賴數(shù)據(jù)，從而更精準(zhǔn)地找到用戶。百分百創(chuàng)始人蘇萌表示，根據(jù)來自不同平臺的數(shù)據(jù)進一步挖掘和分析，找到這些數(shù)據(jù)相對應(yīng)的人群，再將這些群體進行個性化的對比，并以此展開個性化的營銷服務(wù)。例如發(fā)送EDM，或者流量對接，或者跟傳統(tǒng)搜索結(jié)合。

　　“大數(shù)據(jù)的一個重要趨勢就是數(shù)據(jù)服務(wù)變革，針對群體，把人分成很多群體，每個都給予不同的服務(wù)?！卑俜贮c首席科學(xué)家周濤表示，以電子商務(wù)為例，傳統(tǒng)電商推薦，多是使用協(xié)同算法，挖掘不同產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)度。但在百分點，這樣的算法已經(jīng)從基礎(chǔ)服務(wù)形式，下沉到推薦引擎框架底層，不直接推薦結(jié)果。

　　蘇萌告訴記者，在數(shù)據(jù)爆炸的年代，人們經(jīng)常淹沒在海量商品和資訊之中，不知道自己想要什么。而百分點的數(shù)據(jù)挖掘正是主要側(cè)重于如何找到用戶需求，以及如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對客戶的幫助。

　　通俗來講，電商網(wǎng)站通常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則并不是個性化算法，比如白酒、花生米兩個可能對所有用戶都關(guān)聯(lián)度很高，就會推薦這兩個商品。但是個性推薦，則會通過場景和需求來調(diào)動不同算法，計算對于個體真實的用戶需求。個性化推薦知道用戶喜歡什么，確實地提供商品推薦信息，于是就發(fā)揮了“導(dǎo)購”的作用，這無疑更能刺激購買。對于電商企業(yè)來說，在精細(xì)化運營的趨勢下，無疑會為更精準(zhǔn)的營銷和用戶重復(fù)購買。

　　以走秀網(wǎng)為例，采用了百分點提供的分析數(shù)據(jù)后，消費者可以通過走秀網(wǎng)上的“本月熱銷”(個性化熱銷榜)、“猜您喜歡的”(個性化熱覽榜)瀏覽或購買自己感興趣的商品。其個性化服務(wù)能力大大提高。蘇萌表示，百分點每天獲取的數(shù)據(jù)主要分為兩類，一類是內(nèi)容和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)容量，每天大約在TB級的規(guī)模;另一類是一些關(guān)于合作伙伴網(wǎng)絡(luò)上的行為偏好數(shù)據(jù)，例如瀏覽過什么、收藏過什么、購買過什么等數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)大約達(dá)到了GB級的規(guī)模?！斑@兩類基本是離消費者最近的數(shù)據(jù)，可以說是電子商務(wù)最核心的數(shù)據(jù)。”

　　和線下零售不同的是，電子商務(wù)網(wǎng)站都有非常豐富的顧客歷史數(shù)據(jù)，包括登錄、點擊、瀏覽以及購買等等。如果你把數(shù)據(jù)放在地下室讓它們堆滿灰塵，這些數(shù)據(jù)就是一項負(fù)資產(chǎn)，它們需要硬件來存儲，需要人員來管理，卻沒有任何使用價值。蘇萌表示，在百分點有兩大數(shù)據(jù)處理平臺，一個是流處理平臺，另一個是批處理平臺。前者會處理一些實時性比較高的數(shù)據(jù)，例如消費者購買意圖或者點擊預(yù)估數(shù)據(jù)。而在批處理平臺上面，更多的是做一些基礎(chǔ)任務(wù)，例如全網(wǎng)行為的挖掘分析、BI分析、商務(wù)報表等，會按照時間調(diào)度來完成。這兩個數(shù)據(jù)平臺，正是個性化推薦和分析運營工具的支撐。(RFID世界網(wǎng)編輯整理)