鄔賀銓：物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)

　　【2013年4月23日，北京 物聯(lián)網(wǎng)世界網(wǎng)訊】2013(第中屆)中國物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)今天（4月23日在北京國際會(huì)議中心舉行，同期還將舉行2013中國國際（北京）物聯(lián)網(wǎng)展覽會(huì)。物聯(lián)網(wǎng)世界網(wǎng)作為本次大會(huì)的獨(dú)家合作媒體將全程在線直播此次大會(huì)的盛況。

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中國工程院院士，中國電子學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)主任 鄔賀銓(物聯(lián)網(wǎng)世界 記者攝)

會(huì)上，中國工程院院士，中國電子學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)主任 鄔賀銓以“物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)”為題做主題報(bào)告。

以下是文字實(shí)錄：

　　【鄔賀銓】：尊敬的各位院士專家來賓早上好，很高興來參加今天大會(huì)，一年一度物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)召開既高興又有壓力。高興是看到這么多領(lǐng)導(dǎo)專家參加，說明大家關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)，壓力是每年講話選什么題目講。今天以“物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)”為題跟大家分享，講三個(gè)方面內(nèi)容：

　　第一個(gè)是格物致知，物聯(lián)網(wǎng)通過感知幫助我們進(jìn)行決策，今天用物聯(lián)網(wǎng)概念怎么理解格物致知，讓我們看看ITU關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)定義，物理和虛擬的。我們過去理解物聯(lián)網(wǎng)都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)對象一定是物理的，實(shí)際上ITU認(rèn)為虛擬也是物聯(lián)網(wǎng)對象。其中虛擬物件是指什么，是指存儲(chǔ)處理結(jié)構(gòu)內(nèi)容，利用多媒體內(nèi)容和應(yīng)用軟件，物聯(lián)網(wǎng)提供滿足安全要求，我把理解物聯(lián)網(wǎng)，物理實(shí)體分成兩部分，一種身份識(shí)別的ID，另一種沒有識(shí)別身份ITU，還包括虛擬部分，在這里你可以看到，現(xiàn)在一個(gè)新詞(英語)，理解把它泛網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)物和虛擬相聯(lián)合的。

　　IOT本身是子集，你可以看到包括智能電話、交通等，虛擬物里頭USN，他實(shí)際上是概念性的網(wǎng)絡(luò)，NIT是網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別。

　　實(shí)物類，一是身份識(shí)別，比如說條碼，還有非身份識(shí)別類的，需要識(shí)別，你可以ID進(jìn)去，對這個(gè)物體我們不是靠ID識(shí)別，是需要物體的實(shí)體體征和屬性。

　　物聯(lián)網(wǎng)所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，我們剛剛說虛擬東西也是物聯(lián)網(wǎng)對象，我們看很多東西收集，瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他通過大家日常網(wǎng)絡(luò)留下痕跡和腳印獲取大量的數(shù)據(jù)。

　　第二物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)

　　這是美國人前幾年醫(yī)院一年產(chǎn)生500個(gè)數(shù)據(jù)，IMT1.4TB數(shù)據(jù)等各位各種的數(shù)據(jù)通過傳感器產(chǎn)生，也有在網(wǎng)上直接產(chǎn)生的，我們現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)一分鐘可以產(chǎn)生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會(huì)上傳10萬條新微博，全世界物聯(lián)網(wǎng)上虛擬網(wǎng)絡(luò)上，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

　　國外的這些公司數(shù)據(jù)量不一定比中國大，中國淘寶去年11節(jié)，一天1.05億，新浪微博晚上100萬以上的響應(yīng)請求，中國聯(lián)通也進(jìn)行大數(shù)據(jù)搜集，他們以前給用戶每一個(gè)月發(fā)一個(gè)帳單，很多用戶認(rèn)為我沒有上這么多，中國聯(lián)通改制就詳細(xì)記錄客戶的上網(wǎng)記錄一秒鐘83萬條。

　　虛擬運(yùn)行管理產(chǎn)生數(shù)據(jù)量更大，這個(gè)比較多是美國，每天是80個(gè)，發(fā)動(dòng)機(jī)引擎數(shù)據(jù)588，企業(yè)資源管理客戶關(guān)系管理等現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)，企業(yè)本身也是每時(shí)每刻產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

　　2010年黃色是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，還有娛樂的，還有數(shù)據(jù)處理的，還有淺色是娛樂，到了2020年，中間這一塊會(huì)展出來，把監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加起來一共超過總數(shù)據(jù)的一半。

　　2012年IDC公司發(fā)布了數(shù)字世界2020，指出在2005年由機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占到數(shù)據(jù)總量的11%，2020增加到42%。

　　比如說醫(yī)療，現(xiàn)在到醫(yī)院看病都要CT，清晰度很高300多兆，一個(gè)病人CT影響往往多大兩千幅，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了幾十個(gè)GB，如今中國大城市的醫(yī)院每天門診上完人，全國每年住院已經(jīng)達(dá)到了兩億人次，按照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，一個(gè)患者的數(shù)據(jù)通常需要保留50年以上。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型這是澳大利亞一個(gè)大學(xué)，他計(jì)算機(jī)科室研究，量很大，從2010年到2015年漲五倍，以及產(chǎn)業(yè)還有實(shí)業(yè)、物流，這是公共設(shè)施以及我們汽車，智慧城市發(fā)展智慧醫(yī)療、家具等，都會(huì)帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點(diǎn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣性的、非結(jié)構(gòu)和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。

　　物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性，其數(shù)據(jù)通常帶有時(shí)間、位置、環(huán)境和行為等信息。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以說也是社交數(shù)據(jù)，但不是人與人的交往信息，而是物與物，物與人的社會(huì)合作信息。

　　物聯(lián)網(wǎng)的混搭將使物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)變得更有用，將物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)與通過社會(huì)媒體獲得的數(shù)據(jù)結(jié)合，也就是人跟機(jī)器的社會(huì)聯(lián)網(wǎng)，將使決策更科學(xué)。

　　與隱私與法律有關(guān)的特殊性，誰是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的擁有者，通過物聯(lián)網(wǎng)可以控制家用電器。

　　最后大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)，不僅僅是收集傳感性的數(shù)據(jù)，實(shí)物跟虛擬物要結(jié)合起來，我們傳感器今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府發(fā)布消息和市民微博發(fā)布消息結(jié)合起來就知道發(fā)生什么事，物聯(lián)網(wǎng)要過濾，過濾要有一定模式。

　　決策的時(shí)候還要考慮我發(fā)布什么東西，會(huì)帶來什么影響，最近有地震，他能預(yù)測60%地震，總有一天會(huì)說準(zhǔn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，從實(shí)物虛擬物獲取存儲(chǔ)，然后進(jìn)行一些虛擬化和找出數(shù)據(jù)摘要，是要加標(biāo)簽的。

　　數(shù)據(jù)挖掘模式，合并壓縮、清洗過濾、格式轉(zhuǎn)換，法階段數(shù)據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、可視化、數(shù)據(jù)階段，關(guān)聯(lián)規(guī)則，分類、聚類、序列、路徑。因此后面工作更大更重要而且更難。

　　我舉例子泥石流，最近發(fā)生蘆山和寶興地震，很容易發(fā)生泥石流，把這些數(shù)據(jù)收集，收集完了根據(jù)已有的數(shù)據(jù)模式進(jìn)行分析。

　　最近大家關(guān)注PM2.5，另外云南西北邊、西川西南邊干旱容易發(fā)生火災(zāi)，利用雷達(dá)、飛機(jī)可以搜集數(shù)據(jù)，也需要進(jìn)行分析，然后產(chǎn)生判斷。

　　在水面取樣，通過衛(wèi)星發(fā)出去，利用云計(jì)算、中心數(shù)據(jù)挖掘，河流的環(huán)境污染，數(shù)字化的模式，我們可以發(fā)現(xiàn)有的地方有環(huán)境污染，所污染本身需要異源數(shù)據(jù)，除了傳感器、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有噪聲的不干凈的，所以需要多種數(shù)據(jù)的結(jié)合，歷史數(shù)據(jù)的挖掘，然后進(jìn)行分析預(yù)感、預(yù)警，所以數(shù)據(jù)后面的處理，食品現(xiàn)在也是大家所關(guān)注的，手機(jī)拍下來食品到后臺(tái)去查，哪個(gè)公司食品，在什么地方生產(chǎn)，他食品生產(chǎn)日期等等，包括食品安全不安全，營養(yǎng)成分怎么樣等等，食品監(jiān)控，運(yùn)用后臺(tái)數(shù)據(jù)。

　　最近禽流感流行，怎么去監(jiān)測，凡是產(chǎn)生流感病人在網(wǎng)上尋找，吃什么藥好，哪個(gè)地方看病好，或者微博交流我這幾天感冒了。

　　大數(shù)據(jù)在個(gè)性化醫(yī)療應(yīng)用。

　　智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這樣看上去每時(shí)每刻只有能夠監(jiān)控很小一部分內(nèi)容，通過軟件把整條路上變成一個(gè)視頻，再進(jìn)一步我把所有馬路都通過大數(shù)據(jù)軟件后臺(tái)分析組成圖象，這圖象像上海市領(lǐng)導(dǎo)人坐飛機(jī)俯視地面一樣。所以這些都是后臺(tái)數(shù)據(jù)分析。

　　最近網(wǎng)上說四川一所大學(xué)教授發(fā)明了刷臉點(diǎn)名器，利用人臉識(shí)別技術(shù)分析學(xué)生個(gè)體之間的人跡交流情況。

　　大數(shù)據(jù)在社會(huì)管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發(fā)生地點(diǎn)的關(guān)系有效改進(jìn)治安。 北京交通一卡通每天產(chǎn)生4千萬條刷卡記錄，地鐵每天1千萬人次，分析這些數(shù)據(jù)可改善城市交通狀況。 新加坡的公共交通部門十年來已經(jīng)使用個(gè)人位置數(shù)據(jù)做交通需求的預(yù)測。荷蘭的交通部門利用移動(dòng)電話的定位功能預(yù)測汽車和行人的擁堵狀況。

　　最后講M2M的總量

　　全世界的M2M2011年20億，2020年180億，預(yù)測2020年有500億連接，主要是在消費(fèi)電子和只能建筑兩個(gè)領(lǐng)域，占70%。

　　2011年M2M全市場為2000億美元，2022年12000億美元，三分之二收入來自設(shè)備與安裝，三分之一來自服務(wù)，2020年最大的M2M市場在中國和美國，分別占20%和19%。

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)人預(yù)測2013年年底10億物品連接，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)謝謝大家。