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車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈正在形成 規(guī)范問題還需磨合

作者:RFID世界網(wǎng) 收錄
來源:國脈物聯(lián)網(wǎng)
日期:2013-05-13 12:51:50
摘要:車聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,正在讓司機更安全、更高效地駛向目的地,而這也為無人駕駛技術(shù)的完善打下了基礎(chǔ)。

  車聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,正在讓司機更安全、更高效地駛向目的地,而這也為無人駕駛技術(shù)的完善打下了基礎(chǔ)。

  智能判別規(guī)避擁堵

  在智能交通系統(tǒng)專家、清華大學(xué)交通研究所教授史其信眼中,我國機動車發(fā)展飛速,而路網(wǎng)有限,交通擁堵難以避免,智能汽車或許是解圍方式之一。

  在他看來,物聯(lián)網(wǎng)時代的智能交通,有可能是以車為對象的管理模式。建立以車為節(jié)點的信息系統(tǒng),是新一代智能交通的發(fā)展方向,也是智慧城市中智能交通建設(shè)的重要內(nèi)容。

  新一代智能交通系統(tǒng)可以稱之為“車聯(lián)網(wǎng)”,是將現(xiàn)代通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳感技術(shù)、云端和移動計算技術(shù)、智能終端和車路協(xié)同技術(shù)、智能時空網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)等高新技術(shù)應(yīng)用于整個交通管理體系,實現(xiàn)人車路更加全面的感知、更深度和更靈活的信息共享,對交通流實施動態(tài)監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)化智能控制,從而建立起一種和諧、平安、高效的節(jié)能環(huán)境,實現(xiàn)不堵車、不撞車的新一代智能交通系統(tǒng)。而這也將為將來的無人駕駛汽車提供可靠的技術(shù)支撐。

  比如說,未來智能汽車一上路,就由指揮中心進行控制,每輛車都安裝有傳感器,相當于車的“大腦”,能自動對突發(fā)情況作出判斷。

  史其信曾在日本親身體驗過無人駕駛汽車,在試驗路段,地下埋有很多傳感器,每輛車都攜帶很多傳感設(shè)備,后備箱幾乎全是計算機。

  實驗平臺展現(xiàn)智能交通

  早在2011年,重慶市科學(xué)技術(shù)研究院就成立了全國首個智能駕駛與車聯(lián)網(wǎng)實驗室。該實驗室主任韓鵬表示,車聯(lián)網(wǎng)是讓汽車智能化的方式之一,聯(lián)網(wǎng)后的汽車就好比一個信息載體,既是接受器,又是發(fā)射源,可以實現(xiàn)車與車、車與其他基礎(chǔ)設(shè)施之間的信息交流。

  車聯(lián)網(wǎng)實驗室建立的實驗平臺占地65平方米,與真實路段的比例為1∶12。在這個平臺中,具備了重慶道路彎多坡陡、橋梁較多、上下坡多的特點,另外還設(shè)置了十字路口和立交橋等多種道路場景。

  而實驗室工作人員的數(shù)據(jù)來源對象,就是行駛在這些道路上的多輛微縮智能車。這些車輛會自由穿行在實驗平臺中的大街小巷,無論是上下坡,還是轉(zhuǎn)彎都應(yīng)對自如,當遇到禁行標志時,還會自動減速停車。

  每輛微縮智能車內(nèi),都裝載了嵌入式主板、紅外超精度攝像頭以及傳感器。這就讓這些車具備了“思考能力”,攝像頭會實時采集路面信息,如果行駛到轉(zhuǎn)彎、十字路口等路段,主板會將這些行駛信息上傳到車輛信息管理平臺,從而讓車輛合理控制車速,并選擇最優(yōu)路線行駛。傳感器的作用在于,一旦車與車、車與建筑之間小于安全距離,就會“報警”。

  車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈正在形成

  車聯(lián)網(wǎng)實驗室目前在微縮智能車上所做的實驗和相關(guān)設(shè)備,將來會用在真車上。他們正在與荷蘭國家應(yīng)用技術(shù)研究院合作,在真車上進行相關(guān)實驗,并進行產(chǎn)業(yè)化方面的一些研究。

  荷蘭國家應(yīng)用技術(shù)研究院曾做過一項試驗,在列隊行駛的車輛當中(都裝載了車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)備系統(tǒng)),最前面的第一輛車踩了剎車之后,會給后面的車輛發(fā)出一個提示信號,后面的車輛就能立刻通過該系統(tǒng)得知前方的車輛有剎車行為,這時司機就能立刻有所反應(yīng)。而一旦前方的車開始啟動行駛,同樣也會立刻讓后方的車得知,這樣一來,列隊式的車輛就好比一輛行駛的火車能夠合理控制車速保持行進,從而提高道路的使用率。

  華東師范大學(xué)軟件學(xué)院院長、中科院院士何積豐曾在《智能交通與車聯(lián)網(wǎng)》的報告中談到,目前,國家相關(guān)部門已經(jīng)在協(xié)商打造車聯(lián)網(wǎng),并在上海浦東新區(qū)的3萬輛公交車上進行試驗。另外,著手先期在危險化學(xué)品運輸車上進行試運行。這是基于北斗衛(wèi)星的GPS高精度定位技術(shù)和地理信息系統(tǒng),以及遠程監(jiān)控技術(shù)、車輛診斷技術(shù)、無線通信技術(shù)、傳感器技術(shù)以及危險品運輸事故模型技術(shù),建立一套危險化學(xué)品運輸智能檢測平臺。對危險品車輛裝車、在途運輸和客戶庫區(qū)卸貨進行全方位的監(jiān)控。何積豐強調(diào),這是對車、對人、對路的整體監(jiān)控。

  何積豐還談到,車聯(lián)網(wǎng)一旦形成,所產(chǎn)生和帶動的產(chǎn)業(yè)價值也極其可觀。車聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上,不僅有汽車制造商、遠程服務(wù)提供商、移動服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商、IT平臺提供商等,還有與之相關(guān)聯(lián)的交通指揮、醫(yī)療、消防、警務(wù)等社會公共服務(wù)部門。

  美國一家市場調(diào)查機構(gòu)提供的數(shù)據(jù)顯示,美國車聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值已經(jīng)從2000年的56億美元,上升到2010年的1000億美元。

  但是車聯(lián)網(wǎng)的打造,一方面需要解決一系列技術(shù)問題,比如有些傳感器的靈敏度和準確性還有待提高。另外,涉及部門、行業(yè)較多,由誰來負責、如何規(guī)范運行等管理問題,還需要磨合解決。

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