互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué)，中國腦計(jì)劃的機(jī)會(huì)

　　前言：從各國目前腦計(jì)劃的制定看，互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)因素并沒有得到足夠的重視。沒有互聯(lián)網(wǎng)作為參照物，宏大的腦計(jì)劃必將成為無源之水，無根之木，目前歐美腦計(jì)劃出現(xiàn)的問題已經(jīng)反映出這種傾向。中國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為中國腦計(jì)劃的開展奠定了良好的基礎(chǔ)和得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)的研究，中國腦計(jì)劃完全可以對(duì)歐美實(shí)現(xiàn)彎道超車，找到中國突破的新科學(xué)領(lǐng)域。

　　一、歐美大腦計(jì)劃不斷推出

　　2013年美國總統(tǒng)奧巴馬向全球公布了“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃”。奧巴馬的“腦計(jì)劃”被外界看作是可以和人類基因組測序相媲美的大科學(xué)項(xiàng)目，美國政府將為項(xiàng)目撥款1.1億美元。美國“腦計(jì)劃”瞄準(zhǔn)“第一”的目標(biāo)是繪製出第一幅囊括大腦所有活動(dòng)的詳圖，其最終的臨床應(yīng)用包括通過直接改變神經(jīng)回路來診斷和治療疾病。“腦計(jì)劃”的進(jìn)展不僅會(huì)帶動(dòng)美國的醫(yī)療衛(wèi)生、信息技術(shù)等產(chǎn)業(yè)，還會(huì)帶來人類認(rèn)知的大進(jìn)步。

　　2013年年初，歐盟委員會(huì)就宣布“人腦工程”為歐盟未來10年的“新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”。歐盟項(xiàng)目與美國“腦計(jì)劃”有很大不同，前者提出在巨型計(jì)算機(jī)上對(duì)人腦建模，而建模所需的數(shù)據(jù)可以來自“腦計(jì)劃”，兩者可以互為補(bǔ)充。

　　2014年開始，啟動(dòng)中國腦計(jì)劃的呼聲也不斷升高。2015以來，關(guān)于中國腦計(jì)劃的學(xué)術(shù)籌備會(huì)議已經(jīng)多次舉行。日前，多位科學(xué)家最近在接受記者采訪時(shí)介紹，中國腦計(jì)劃的最佳形式是“一體兩翼”，即以研究腦為主體，保護(hù)腦和模擬腦為兩翼。

　　對(duì)于尚未推出的中國腦計(jì)劃，不少科學(xué)家抱有較高期望。尤其是在歐盟的“人類大腦計(jì)劃”HBP經(jīng)歷爭論重新啟動(dòng)之后，科學(xué)家們認(rèn)為，中國的大科學(xué)項(xiàng)目是國家整體投入，一旦選準(zhǔn)了正確的方向，將有很大的可能獲得突破。

　　另一方面世界級(jí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也也推出自己的人工智能大腦計(jì)劃，2011年以來，GoogleX實(shí)驗(yàn)室實(shí)施了“谷歌大腦”工程，通過1.6萬片CPU核構(gòu)建了一個(gè)龐大的系統(tǒng)，用于模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過深度學(xué)習(xí)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和觀看YouTube視頻等方式，不斷學(xué)習(xí)識(shí)別人臉、貓臉以及其他事物。

　　2014開始，包括百度，訊飛，愛奇藝，也推出各自的人工智能腦計(jì)劃，希望利用深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)中的人工智能應(yīng)用。

　　二、各國大腦計(jì)劃產(chǎn)生的大背景環(huán)境

　　每一次人類社會(huì)的重大技術(shù)變革都會(huì)導(dǎo)致新領(lǐng)域的科學(xué)革命，大航海時(shí)代使人類看到了生物的多樣性和孤立生態(tài)系統(tǒng)對(duì)生物的影響。無論是達(dá)爾文還是華萊士都是跟隨遠(yuǎn)航的船隊(duì)才發(fā)現(xiàn)了生物的進(jìn)化現(xiàn)象。

　　大工業(yè)革命使人類無論在力量的使用還是觀察能力都獲得的極大的提高。為此后100年開始的物理學(xué)大突破，奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。這些突破包括牛頓的萬有引力，愛因斯坦的相對(duì)論，和眾多科學(xué)家創(chuàng)建的量子力學(xué)大廈，這些突破都與”力“和”觀測“有關(guān)。

　　互聯(lián)網(wǎng)革命對(duì)于人類的影響已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了大工業(yè)革命。與工業(yè)革命增強(qiáng)人類的力量和視野不同，互聯(lián)網(wǎng)極大的增強(qiáng)了人類的智慧，豐富了人類的知識(shí)。而智慧和知識(shí)恰恰與大腦的關(guān)系最為密切.

　　如果我們觀察近20年來互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應(yīng)用和新功能，可以直觀的發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來越多的相似性。這些現(xiàn)象包括：打印機(jī)，復(fù)印機(jī)的遠(yuǎn)程操控，醫(yī)生通過遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手術(shù);中國水利部門在土壤，河流，空氣中安放傳感器，及時(shí)將氣溫，濕度，風(fēng)速等數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行模纬蓤?bào)告供防汛抗旱決策使用;Google推出了“街景“服務(wù)，在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)用戶可以實(shí)時(shí)觀看丹佛、拉斯維加斯、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風(fēng)貌等。

　　這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，軀體感覺神經(jīng)系統(tǒng)，視覺神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象，從2008年9月開始，我們在人類功效學(xué)，復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，中國科技論文在線等雜志發(fā)表論文表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)的關(guān)系，發(fā)表“互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化規(guī)律的發(fā)現(xiàn)與分析”，“互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)的交叉對(duì)比研究”等論文,并與2012年出版《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》一書，表明互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)之間的關(guān)系，并提出互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的觀點(diǎn)：

　　“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類大腦高度相似的方向進(jìn)化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。另一方面，人腦至少在數(shù)萬年以前就已經(jīng)進(jìn)化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能，不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學(xué)科學(xué)家揭開大腦的秘密?？茖W(xué)實(shí)驗(yàn)將證明大腦中也經(jīng)擁有Google一樣的搜索引擎，F(xiàn)acebook一樣的SNS系統(tǒng)，IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng)，思科一樣的路由系統(tǒng)。。?！?/p>

　　從2010年開始，美國科學(xué)家也開始從學(xué)術(shù)上關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)與腦科學(xué)的關(guān)系，2010年8月美國南加州大學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家拉里·斯旺森和理查德·湯普森在《國家科學(xué)院院刊》(PNAS)發(fā)表論文用互聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制解釋老鼠大腦的信號(hào)如何繞過破壞區(qū)域到達(dá)目標(biāo)區(qū)域。

　　2012年11月16日，加州大學(xué)圣迭戈分校DmitriKrioukov在2012年11月的《ScientificReport》發(fā)表論文提出利用計(jì)算機(jī)模擬并結(jié)合多種其他計(jì)算，提出許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等有高度的相似性。

　　三、目前歐美腦計(jì)劃存在的問題和中國腦計(jì)劃的機(jī)會(huì)

　　我們在前文中提到，從技術(shù)進(jìn)化導(dǎo)致科學(xué)突破的角度看，互聯(lián)網(wǎng)帶來的科學(xué)突破即將發(fā)生在腦科學(xué)領(lǐng)域，也就是破解大腦奧秘的鑰匙就在互聯(lián)網(wǎng)身上而不是其他，但從各國目前腦計(jì)劃的制定看，互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)因素并沒有得到足夠的重視。沒有互聯(lián)網(wǎng)作為參照物，宏大的腦計(jì)劃必將成為無源之水，無根之木，目前歐美腦計(jì)劃出現(xiàn)的問題已經(jīng)反映出這種傾向。

　　“這是因?yàn)槿鄙僖粋€(gè)腦科學(xué)的統(tǒng)一框架?！泵绹鐐惐葋喆髮W(xué)神經(jīng)學(xué)家拉斐爾·尤斯特說，科學(xué)家現(xiàn)在只能研究其中的個(gè)體或小部分，就像是“通過一個(gè)像素來理解電視節(jié)目一樣”。這些連接之間的每一層次都有各自的運(yùn)作法則。但是，“這些運(yùn)作法則，我們目前幾乎一無所知”。

　　谷歌，百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出的人工智能腦計(jì)劃還局限在通過深度學(xué)習(xí)等人工智能算法不斷提升其機(jī)器系統(tǒng)的智慧程度。而忽視了人的因素、人的智慧、人的主動(dòng)性在互聯(lián)網(wǎng)未來架構(gòu)中所起到的核心作用。更沒有應(yīng)用到研究人腦功能結(jié)構(gòu)總?cè)ァ?/p>

　　從過去10年科學(xué)研究進(jìn)展看，互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)這兩個(gè)原本距離遙遠(yuǎn)的領(lǐng)域，關(guān)系遠(yuǎn)比想象的要深入和密切，我們認(rèn)為中國腦計(jì)劃的核心應(yīng)該以互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué)為基礎(chǔ)，建立互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)學(xué)科為主干，從而找到撬動(dòng)中國腦計(jì)劃向縱深發(fā)展并引領(lǐng)世界腦科學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

　　我們可以這樣描述互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)(Internetneurology)：基于神經(jīng)學(xué)的研究成果，將互聯(lián)網(wǎng)硬件結(jié)構(gòu)，軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)與信息，商業(yè)應(yīng)用有機(jī)的整合起來，從而構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)完整架構(gòu)體系，并預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)沿著神經(jīng)學(xué)路徑可能產(chǎn)生的新功能和新架構(gòu);根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)不斷產(chǎn)生和穩(wěn)定下來的功能結(jié)構(gòu)，提出研究設(shè)想，分析人類大腦產(chǎn)生意識(shí)，思想，智能，認(rèn)知的生物學(xué)基礎(chǔ);研究互聯(lián)網(wǎng)和人類大腦結(jié)構(gòu)如何相互影響，相互塑造，相互結(jié)合，相互促進(jìn)的雙巨系統(tǒng)交叉關(guān)系。

　　如果以腦科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)為橫坐標(biāo)軸兩端，生理學(xué)和心理學(xué)作為縱坐標(biāo)的上下兩段，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)將由四部分組成：互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)，大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(xué)，大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)，它們之間的交叉部分將形成第五個(gè)組成部分-互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知科學(xué)，他們的關(guān)系如圖二所示。

　　四、中國腦計(jì)劃未來研究方向和可能產(chǎn)生的成果

　　第一個(gè)方向是從互聯(lián)網(wǎng)角度找到破解腦科學(xué)問題的鑰匙，就是不斷觀察互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)定下來的功能和結(jié)構(gòu)，作為研究腦科學(xué)的參考。2010年我們在復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)期刊發(fā)表的論文《互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的功能與結(jié)構(gòu)》中提出了13個(gè)研究方向。

　　1.人腦中的搜索引擎問題

　　2010年3月24，我們才在中國科學(xué)院研究生院的互聯(lián)網(wǎng)公開課上完成人腦中是否搜索引擎的實(shí)驗(yàn)測試。在這次課上，我們向來自各院所近50名碩士研究生介紹互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化理論并完成測試。

　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果首先發(fā)布在2011年8月16日科學(xué)院網(wǎng)站上和2012年出版的《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》一書中。在這本書中，我們也對(duì)人腦中是否存在類似Twitter，維基百科，IPv4/IPv6等級(jí)制進(jìn)行了深入探討。

　　我們知道百度和谷歌等類型的搜索引擎工作原理是，第一，每個(gè)搜索引擎用網(wǎng)頁抓取程序(spider)。連續(xù)抓取互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁內(nèi)容第二，搜索引擎抓到網(wǎng)頁內(nèi)容后，提取關(guān)鍵詞，建立索引文件。第三，用戶輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，搜索引擎找到匹配該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁。

　　根據(jù)這一搜索原理，我們設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案如下，第一，使用PPT向參與測試的人員展示5個(gè)詞匯，分別為新浪，搜狐，網(wǎng)易，鳳凰網(wǎng)，新華網(wǎng)，第二，展示時(shí)間為3分鐘，供測試人員查看和記憶，第三，向測試的人員提問，分別詢問8個(gè)詞匯是否在剛才的PPT中出現(xiàn)并在問卷中標(biāo)志，這8個(gè)詞匯分別是;阿里巴巴，盛大，搜狐，新浪，開心網(wǎng)，鳳凰網(wǎng)，騰訊，網(wǎng)易。經(jīng)測試，測試人員回答正確率為98%。

　　我們?nèi)缓笤诳茖W(xué)網(wǎng)的博客網(wǎng)頁開始搜索引擎的實(shí)驗(yàn)過程。第一，同樣在該網(wǎng)頁內(nèi)放置新浪，搜狐，網(wǎng)易，鳳凰網(wǎng)，新華網(wǎng)，附加字符串“%redft098&876hfgt65%”表明該頁面在互聯(lián)網(wǎng)中是獨(dú)一無二的，第二，發(fā)布30分鐘后，百度和谷歌的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛查看該頁面并收錄到其數(shù)據(jù)庫中第三，向百度和谷歌兩個(gè)搜索引擎提問(輸入關(guān)鍵詞)，分別查詢8個(gè)詞匯是否在剛才的網(wǎng)頁中出現(xiàn)并做記錄，這8個(gè)詞匯分別是;阿里巴巴，盛大，搜狐，新浪，開心網(wǎng)，鳳凰網(wǎng)，騰訊，網(wǎng)易。經(jīng)測試，百度和谷歌回答正確率為100%。

　　對(duì)人的測試出現(xiàn)了2%的誤差，雖然看起來很小，但這個(gè)數(shù)據(jù)里蘊(yùn)含了更多可以證明人腦存在百度和谷歌的證據(jù)，我們將在未來的文章里說明。上述實(shí)驗(yàn)可以重復(fù)進(jìn)行。但無論如何，我們的科學(xué)院同學(xué)已經(jīng)成為“世界第一批證實(shí)大腦中有百度和谷歌的人”

　　2.人腦中的路由問題

　　美國南加州大學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家拉里·斯旺森和理查德·湯普森將老鼠大腦中與愉悅和獎(jiǎng)勵(lì)相關(guān)的伏核區(qū)進(jìn)行隔離，在同一點(diǎn)同時(shí)注入兩枚“示蹤劑”，分別用于顯示信號(hào)去向和來源。

　　湯普森花費(fèi)8年多時(shí)間發(fā)明和完善這次研究所用示蹤方法。其他示蹤方法大多只能在一個(gè)位置跟蹤一個(gè)方向一個(gè)信號(hào)?！拔覀兛梢栽谕粋€(gè)動(dòng)物身上同時(shí)觀察一個(gè)大腦回路中的4個(gè)連接，”斯旺森說。美國南加州大學(xué)的這項(xiàng)研究報(bào)告已經(jīng)發(fā)表在《國家科學(xué)院學(xué)報(bào)》。

　　3.人腦中的社交網(wǎng)絡(luò)問題

　　大腦中的神經(jīng)元像一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)一樣連接在一起。每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞都與許多其他的神經(jīng)細(xì)胞相連接，但只有少數(shù)彼此非常相似的細(xì)胞之間會(huì)建立最強(qiáng)有力的聯(lián)系。這些研究結(jié)果發(fā)布在2015年2月4日的《自然》(Nature)雜志上。

　　該研究小組的領(lǐng)導(dǎo)者Thomas Mrsic-Flogel教授說：“神經(jīng)細(xì)胞形成了一個(gè)稱作為突觸的、令人困惑的連接網(wǎng)絡(luò)——每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞有多達(dá)幾千突觸。然而并非所有的突觸連接都是相同的。絕大多數(shù)的都是微弱連接，細(xì)胞只生成了非常少的一些強(qiáng)有力的連接。該研究小組的領(lǐng)導(dǎo)者Thomas Mrsic-Flogel教授說：“我們想知道，是否有一些規(guī)則可以解釋在由數(shù)百萬神經(jīng)元所構(gòu)成的復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元之間的連接機(jī)制。結(jié)果表明其中一個(gè)規(guī)則非常簡單。即志同道合則強(qiáng)有力地連接，彼此行為極其不同的神經(jīng)元?jiǎng)t微弱連接或根本不連接?！?/p>

　　第二個(gè)方向是利用腦科學(xué)，神經(jīng)學(xué)已有的知識(shí)，從神經(jīng)生理學(xué)，神經(jīng)心理學(xué)等角度解讀和預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展功能結(jié)構(gòu)和趨勢。

　　1.2008年繪制出互聯(lián)網(wǎng)類大腦架構(gòu)圖，這幅圖是通過對(duì)腦科學(xué)已有成果的的借鑒，所形成預(yù)測的未來互聯(lián)網(wǎng)成熟架構(gòu)。

　　2。用互聯(lián)網(wǎng)大腦結(jié)構(gòu)圖分析當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱門概念，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)4.0)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

　　3.2012年提出互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)反射弧現(xiàn)象，就是當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育成熟后，所出現(xiàn)的反射現(xiàn)象，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧的研究會(huì)對(duì)理解互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行機(jī)理，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)未來商業(yè)模式產(chǎn)生重要影響，我們在2012年出版的《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》一書中提出了7中互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射模式。下圖只顯示其中一個(gè)模型。

　　4.2014年提出互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元的“細(xì)胞體”-社交網(wǎng)絡(luò)個(gè)人空間在形成更為成熟的互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元時(shí)，必然會(huì)導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，從而形成人與人，人與物，物與物社交的”大社交網(wǎng)絡(luò)BIG SNS“

　　5.互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒問題

　　目前從互聯(lián)網(wǎng)所包含的應(yīng)用看，能夠產(chǎn)生類似人類情緒的部分主要發(fā)生在社交網(wǎng)絡(luò)中，譬如新浪微博，騰訊微信，F(xiàn)acebook,twitter等，這些巨型社交網(wǎng)絡(luò)連接了數(shù)十億人類，而且未來可能進(jìn)行進(jìn)一步的融合，

　　社交網(wǎng)絡(luò)不但連接了互聯(lián)網(wǎng)用戶。更連接了這些用戶在文字，圖片和視頻中表達(dá)的情緒，當(dāng)這種情緒通過關(guān)系鏈產(chǎn)生傳播和共振時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒就具備了研究基礎(chǔ)。

　　大部分時(shí)間里，社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生著千萬種的情緒釋放，雖然可能局部有激烈的情緒節(jié)點(diǎn)爆發(fā)，但如果此時(shí)沒有哪一個(gè)情緒能占到主導(dǎo)位置，那么從大尺度看，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大腦可以認(rèn)為是處于平靜情緒狀態(tài)。

　　但發(fā)生重要事件引發(fā)社交網(wǎng)絡(luò)某種情緒集中爆發(fā)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大腦就會(huì)表現(xiàn)出顯著的情緒，例如喬布斯去世的趨勢引發(fā)的悲痛情緒，中國奧運(yùn)會(huì)獲得第一名引發(fā)的高興情緒，關(guān)于霧霾報(bào)道引發(fā)的擔(dān)心情緒

　　6.互聯(lián)網(wǎng)大腦的左右腦分工問題

　　作為神經(jīng)心理學(xué)一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，斯佩里通過裂腦實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)人左右兩半球機(jī)能分工的不對(duì)稱性，右半球也有言語功能，但每一個(gè)半球都有其獨(dú)自的感覺、知覺和意念，都能獨(dú)立地學(xué)習(xí)、記憶和理解，這種現(xiàn)象也同樣發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)領(lǐng)域。

　　我們在第三篇系列文章中提出以百度，谷歌為代表的搜索引擎將進(jìn)化為互聯(lián)網(wǎng)的左大腦，強(qiáng)于理性，字符，規(guī)則;以微博，微信，F(xiàn)acebook,twitter為代表的社交網(wǎng)絡(luò)將進(jìn)化為互聯(lián)網(wǎng)的右大腦，強(qiáng)于感情，交互，認(rèn)知等。

　　根據(jù)斯佩里的理論，每一個(gè)半球都有其獨(dú)立的完整的功能，但有不對(duì)稱分工，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展看，互聯(lián)網(wǎng)大腦也有此跡象，例如谷歌在強(qiáng)于搜索引擎的同時(shí)也發(fā)展出自己的社交網(wǎng)絡(luò)G+，騰訊強(qiáng)于社交網(wǎng)絡(luò)，但通過收購搜索引擎搜狗，與微信等應(yīng)用進(jìn)行深入關(guān)聯(lián)。由此可見，百度發(fā)展自己的社交網(wǎng)絡(luò)，facebook,twitter發(fā)展自己的搜索引擎，在未來是順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)類腦結(jié)構(gòu)的進(jìn)化需求。

　　7.互聯(lián)網(wǎng)大腦的感知、記憶，學(xué)習(xí)問題

　　互聯(lián)網(wǎng)的感知信息有三個(gè)來源，第一是人們通過社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的即時(shí)信息，第二是在各專業(yè)網(wǎng)站，維基百科由專業(yè)人士輸入的專業(yè)類信息。第三個(gè)來自物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳來的物理世界物的信息，也就是互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)輸入的信息。

　　這三方信息被搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行二次加工，從而形成未來互聯(lián)網(wǎng)大腦感知、記憶，學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

　　8.互聯(lián)網(wǎng)大腦“夢境”問題

　　從夢的起源來看，夢是人的心理過程的產(chǎn)物，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)夢境的產(chǎn)生，2014年11月，我們發(fā)表文章“人類即將進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)夢境時(shí)代”，進(jìn)行了闡述：

　　“隨著互聯(lián)網(wǎng)大腦的日臻成熟，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開始進(jìn)入到一個(gè)全新的時(shí)期，與傳統(tǒng)虛擬現(xiàn)實(shí)不同，這一全新時(shí)期不再是虛擬圖像與現(xiàn)實(shí)場景的疊加(AR)，也不是看到眼前巨幕展現(xiàn)出來的三維立體畫面(VR)。它開始與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合得更加緊密，以龐大的數(shù)據(jù)量為基礎(chǔ)，讓人工智能服務(wù)于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，使人們在其中獲得真實(shí)感和交互感，讓人類大腦產(chǎn)生錯(cuò)覺，將視覺、聽覺、嗅覺、運(yùn)動(dòng)等神經(jīng)感覺與互聯(lián)網(wǎng)夢境系統(tǒng)相互作用，在清醒的狀態(tài)下產(chǎn)生夢境感(Realdream)”

　　“就像在人類的夢境中我們會(huì)與人發(fā)生聯(lián)系一樣，互聯(lián)網(wǎng)的夢境同樣需要人與人的交互，這樣一來，我們就需要一個(gè)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。就像互聯(lián)網(wǎng)將人鏈接在一起，出現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò);將萬物鏈接在一起，產(chǎn)生物聯(lián)網(wǎng)一樣，夢聯(lián)網(wǎng)TheInternetofDream(IOD)將成為現(xiàn)實(shí)。在夢聯(lián)網(wǎng)的世界中，聯(lián)網(wǎng)的夢境可以互相聯(lián)通，人們可以輕易進(jìn)入到別人的夢境中，成為夢境的觀看者或參與者，與其他參與者發(fā)生交互活動(dòng)。進(jìn)入夢境的人們可以進(jìn)行語言交流、肢體接觸，而這種互聯(lián)網(wǎng)社交體驗(yàn)，能夠帶給人極其強(qiáng)烈的真實(shí)感。可以預(yù)見的未來是，夢境中的社交活動(dòng)將成為未來互聯(lián)網(wǎng)社交的一大趨勢?！?/p>

　　9.互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商問題，

　　隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長和累積?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的互動(dòng)，企業(yè)和政府的信息發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對(duì)經(jīng)濟(jì)，科技，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息[52]。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

　　與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用，使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進(jìn)行更為深入的結(jié)合，這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級(jí)公司，如百度，谷歌，微軟等。2011年谷歌開始將“深度學(xué)習(xí)”運(yùn)用在自己的大數(shù)據(jù)處理上，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識(shí)產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。這個(gè)問題目前有了較為深入的研究，2014年6月我們在莫斯科舉辦的ITQM會(huì)議上發(fā)表論文進(jìn)行了詳細(xì)討論，提出“通過一系列標(biāo)準(zhǔn)測試對(duì)互聯(lián)網(wǎng)智商標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測庫進(jìn)行測量，從而得出互聯(lián)網(wǎng)在被測試時(shí)間點(diǎn)的智力發(fā)展水平，也就是該時(shí)間點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商”，互聯(lián)網(wǎng)智商的研究對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的人工智能發(fā)展獎(jiǎng)具有重要價(jià)值。

　　搜索引擎是目前互聯(lián)網(wǎng)最重要的應(yīng)用之一，它索引了幾乎其他所有互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的信息，同時(shí)谷歌，百度等公司通過各種方式不斷提高搜索引擎的智能水平，因此對(duì)搜索引擎的智商測試對(duì)研究互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商有重要意義。2014年我們對(duì)全世界50個(gè)搜索引擎智商進(jìn)行了測試得出如下結(jié)果：

　　應(yīng)該指出搜索引擎智商不能等于互聯(lián)網(wǎng)大腦智商，另一個(gè)重要的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用-社交網(wǎng)絡(luò)所蘊(yùn)含的智能能力甚至超過我們的現(xiàn)象和測試手段，未來如何把社交網(wǎng)絡(luò)智商化并與搜索引擎組合在一起形成完整的互聯(lián)網(wǎng)智商將是一個(gè)重要的”互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)問題“

　　五，結(jié)論

　　互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)打開了人類窺見大腦之謎的門縫，而大腦的結(jié)構(gòu)也為預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)的未來照亮的前進(jìn)的路徑。這一點(diǎn)是今天中國開展大腦計(jì)劃的最有利因素。中國互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也為中國腦計(jì)劃的開展奠定了良好的基礎(chǔ)和得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué)，展開互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)的研究，中國腦計(jì)劃完全可以實(shí)現(xiàn)彎道超車，找到屬于中國突破的新科學(xué)領(lǐng)域。

　　附，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)各組成部分的介紹

　　互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(xué)(Internetneurophysiology)重點(diǎn)研究基于神經(jīng)學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)功能和架構(gòu)，包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)自主神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧，基于深度學(xué)習(xí)等算法，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像，聲音，視頻識(shí)別等互聯(lián)網(wǎng)人工智能處理機(jī)制。

　　互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)(Internet neuropsychology.)重點(diǎn)研究互聯(lián)網(wǎng)在向成熟腦結(jié)構(gòu)進(jìn)化的過程中，產(chǎn)生的類似神經(jīng)心理學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象。包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)群體智慧的產(chǎn)生問題，互聯(lián)網(wǎng)的情緒問題，互聯(lián)網(wǎng)夢境的產(chǎn)生和特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)的智商問題等。

　　大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(xué)(BrainInternetphysiology)重點(diǎn)研究大腦中存在的類似于互聯(lián)網(wǎng)功能結(jié)構(gòu)的地方，使得不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)成為破解大腦生物學(xué)原理的參照系，包括但不僅限于大腦中的類搜索引擎機(jī)制，大腦中類互聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制，大腦中的類IPv4/IPv6機(jī)制，大腦神經(jīng)元類社交網(wǎng)絡(luò)的交互機(jī)制，人類使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大腦生理學(xué)結(jié)構(gòu)的重塑影響等。

　　大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)(BrainInternetpsychology)重點(diǎn)研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類大腦在心理學(xué)層面的影響和重塑，包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)使用者產(chǎn)生的網(wǎng)癮問題，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)使用者智商影響問題，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)使用者情緒和社交關(guān)系的影響問題等

　　互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知科學(xué)(TheInternetincognitivescience)可看做互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)，大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(xué)，大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)的組合交叉，重點(diǎn)研究互聯(lián)網(wǎng)和大腦兩個(gè)巨系統(tǒng)相互影響，相互塑造，相互結(jié)合，互助進(jìn)化，從而產(chǎn)生智慧，認(rèn)知，情緒的深層次原理。