種地也打“智慧”牌

　　在美國(guó)亞利桑那州的田間，無(wú)人駕駛拖拉機(jī)穿梭其中，大批“生菜機(jī)器人”在查看每株作物的生長(zhǎng)情況，農(nóng)場(chǎng)主只需通過(guò)手機(jī)便可掌控農(nóng)場(chǎng)的核心數(shù)據(jù)……從土壤分析到作物種植，從水分分布、天氣監(jiān)測(cè)到施肥撒藥等，由大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的智慧農(nóng)業(yè)，正在把人們的想象變成現(xiàn)實(shí)的圖景。

　　處于萌芽階段的智慧農(nóng)業(yè)目前已經(jīng)顯露出誘人的前景。美國(guó)杜邦公司認(rèn)為，未來(lái)10年由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的種植服務(wù)預(yù)計(jì)有5億美元的市場(chǎng)。不少業(yè)界巨頭已經(jīng)開(kāi)始布局，美國(guó)農(nóng)業(yè)生物巨頭孟山都公司近年著力打造精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)部門(mén);日本宮崎縣利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)種植卷心菜，產(chǎn)量增加了三成多;谷歌旗下的風(fēng)投部門(mén)最近斥資1500萬(wàn)美元涉足數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)，通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析和評(píng)估農(nóng)作物的生長(zhǎng)、農(nóng)藥使用和作物產(chǎn)量等。目前，該公司對(duì)美國(guó)17個(gè)州的4000多畝土地上的玉米、大豆、小麥等16種作物進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，評(píng)估農(nóng)藥和化肥使用的工具也在開(kāi)發(fā)中。

　　在人們的印象中，農(nóng)業(yè)靠天吃飯的成分很大，雖然科學(xué)種田讓農(nóng)業(yè)走上了現(xiàn)代化之路，但較之于日趨智能的工業(yè)制造，農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)的潛力十分巨大。特別是隨著人口的增加，可耕地的減少，通過(guò)智慧農(nóng)業(yè)釋放生產(chǎn)潛力變得十分重要。聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織預(yù)測(cè)，到2050年全球人口將達(dá)到90億。盡管目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力較50年前提高了3倍，但糧食生產(chǎn)力還得再提高60%，才能應(yīng)對(duì)人口快速增長(zhǎng)帶來(lái)的壓力。另外，人口老齡化加劇帶來(lái)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不足等問(wèn)題，也使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革成為現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，借助大數(shù)據(jù)，借力機(jī)器人，可以更大程度地解放生產(chǎn)力，有望大幅提高效率和產(chǎn)量。

　　智慧農(nóng)業(yè)不僅意味著更加精準(zhǔn)，一定程度上還意味著有機(jī)和健康。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)種植通常離不開(kāi)農(nóng)藥。通過(guò)精準(zhǔn)土壤數(shù)據(jù)抽樣分析，可幫助種植者在正確的時(shí)間和地點(diǎn)，精確地對(duì)農(nóng)作物施肥和撒藥?？茖W(xué)家估算，未來(lái)的農(nóng)業(yè)可以嚴(yán)格控制施肥量，并且只在有需要的作物上撒滅草劑等藥物，化學(xué)農(nóng)藥的使用數(shù)量將減少至目前的一半、甚至是1/10。

　　總體上看，智慧農(nóng)業(yè)目前基本上停留在概念階段，發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)主要是一些比較分散的單項(xiàng)技術(shù)，如土壤、氣候分析等，而且基本局限于大型農(nóng)場(chǎng)。另外，由于整體上缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，不同來(lái)源的數(shù)據(jù)可能造成解釋、分析的不匹配。要通過(guò)大數(shù)據(jù)“深耕”農(nóng)田，還得花大氣力整合數(shù)據(jù)資源、規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用能力，降低技術(shù)成本，才能找到應(yīng)用推廣的突破口。不過(guò)，人工智能和云計(jì)算等技術(shù)總會(huì)有一天俯下身來(lái)?yè)肀Т蟮?、深耕農(nóng)田。