你所需要知道的關(guān)于智能分析的事

　　正如美國(guó)前總統(tǒng)威廉·杰斐遜·克林頓所言：“信息產(chǎn)業(yè)革命是人類有史以來(lái)最大的一次革命，也是人類幾百年才有的一次機(jī)遇?！痹贗P大時(shí)代的背景下，科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異。安防產(chǎn)業(yè)也朝著高清化、數(shù)字化、智能化方向不斷邁進(jìn)。以人臉檢索、三維立體識(shí)別、視頻摘要、濃縮播放等為代表智能分析技術(shù)成為了安防產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。

　　一、智能分析技術(shù)的來(lái)源

　　智能視頻分析依賴于視頻算法對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，通過(guò)提取視頻中關(guān)鍵信息，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理，并形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過(guò)各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展越來(lái)越來(lái)快，不管是在公安、交通、文化等行業(yè)，還是在小區(qū)、樓宇等場(chǎng)合，海量視頻分析逐漸成為困擾人們的一大難題。

　　2015年3月黑龍江省雞西市發(fā)生了一起案件，當(dāng)?shù)匦虃刹块T(mén)動(dòng)用全部警力，查看了近500T的視頻,才確定受害人的行動(dòng)軌跡以及相關(guān)嫌疑人的線索。面對(duì)如此大體量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的從頭到尾的觀看模式顯然已經(jīng)不適用，以計(jì)算機(jī)的智能分析代替人眼觀察，從中提取出有用信息顯然就成為當(dāng)下研究的課題。

　　二、典型的智能分析技術(shù)

　　標(biāo)準(zhǔn)的安防系統(tǒng)由前端、傳輸、存儲(chǔ)和顯示四個(gè)部分組成，而智能分析系統(tǒng)則是在此基礎(chǔ)上加入了智能分析服務(wù)器，配合智能分析軟件一起使用。近年來(lái)在市場(chǎng)需求急劇增長(zhǎng)的刺激下，智能分析產(chǎn)品層出不窮，智能分析技術(shù)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。在行業(yè)上的運(yùn)用越來(lái)越廣泛。

　　視頻質(zhì)量診斷

　　可以診斷出畫(huà)面中包括信號(hào)丟失、對(duì)比度失真、圖像模糊、圖像過(guò)亮、圖像過(guò)暗、圖像偏色、條紋干擾、視頻抖動(dòng)等等問(wèn)題，并發(fā)出報(bào)警信息，可以有效避免目前大量視頻畫(huà)面輪詢時(shí)發(fā)生的漏報(bào)情況。

　　行為分析

　　以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，根據(jù)設(shè)置的某些特定的規(guī)則，系統(tǒng)識(shí)別不同的物體，同時(shí)識(shí)別目標(biāo)行為是否符合這些規(guī)則，一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫(huà)面中的異常情況，系統(tǒng)能夠以最快、最佳的方式發(fā)出警報(bào)并提供有用信息，從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)，最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，切實(shí)提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。

　　流量統(tǒng)計(jì)

　　對(duì)畫(huà)面中特定區(qū)域：如大門(mén)、通道口等進(jìn)出人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后得出進(jìn)入人數(shù)量、離開(kāi)人數(shù)量等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行各類分析。

　　目標(biāo)跟蹤

　　使用帶坐標(biāo)定位功能的快球攝像機(jī)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)特定移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤監(jiān)控，確保跟蹤目標(biāo)持續(xù)以特寫(xiě)畫(huà)面出現(xiàn)在屏幕中央。

　　視頻摘要

　　視頻摘要是近兩年市場(chǎng)上宣傳較多的智能視頻分析功能，主要目的是對(duì)監(jiān)控視頻在時(shí)間長(zhǎng)度上進(jìn)行壓縮，使用戶能夠在短時(shí)間內(nèi)瀏覽完一段長(zhǎng)視頻而不遺漏重要信息。

　　人臉?lè)治?/p>

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對(duì)監(jiān)控區(qū)域的人員進(jìn)行人臉抓拍與分析，實(shí)時(shí)比對(duì)人臉信息，進(jìn)行快速準(zhǔn)確的黑名單報(bào)警。

　　該系統(tǒng)可基于大量的人臉數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的黑名單比對(duì)以及快速抓拍庫(kù)檢索。能廣泛應(yīng)用于公安情報(bào)、戶籍、刑偵、科通等部門(mén)，為通行人員人臉抓拍，實(shí)時(shí)比對(duì)名單報(bào)警，檢索比對(duì)人員信息。

　　三、智能分析的行業(yè)應(yīng)用

　　隨著市場(chǎng)不斷細(xì)分，智能分析技術(shù)在各行各業(yè)的使用也日漸專業(yè)。

　　在金融行業(yè)應(yīng)用中，可以結(jié)合ATM面板路的攝像機(jī)。利用智能視頻分析技術(shù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)是否安裝讀卡器、粘貼虛假?gòu)V告紙條、遺留錢(qián)包或鑰匙等異常事件;結(jié)合人臉抓拍機(jī)，利用人臉?lè)治黾夹g(shù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)蒙面取款、多人同時(shí)取款等異常事件;還可以結(jié)合ATM自助大廳的全景監(jiān)控?cái)z像機(jī)，利用智能技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)尾隨跟蹤、打架斗毆等一系列危害客戶的行為事件。此外，還可以與銀行自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，推出基于人臉識(shí)別的自動(dòng)授權(quán)系統(tǒng)。

　　在公安行業(yè)應(yīng)用中，利用人臉識(shí)別技術(shù)可以在車(chē)站安檢口、酒店、KTV等娛樂(lè)場(chǎng)所出入口實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)抓拍和嫌疑人員實(shí)時(shí)布控抓逃的功能;利用人臉大庫(kù)檢索技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人員身份快速確認(rèn)和二代證數(shù)據(jù)庫(kù)查重功能，此功能可以發(fā)現(xiàn)重復(fù)辦證的人員，以杜絕一人多證的情況;在公安刑偵破案過(guò)程中，可利用視頻濃縮技術(shù)對(duì)相關(guān)犯罪視頻進(jìn)行濃縮摘要，利用后檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)可疑目標(biāo)在不同視頻片段中的匹配檢索，從而幫助辦案人員快速發(fā)現(xiàn)破案線索，提高破案效率。

　　在司法行業(yè)應(yīng)用中，可以結(jié)合監(jiān)舍內(nèi)部的監(jiān)控?cái)z像頭，利用智能視頻分析技術(shù)自動(dòng)檢測(cè)關(guān)押人員是否存在上吊、脫崗、打架斗毆、倒地等一系列異常事件。避免傷害事件的發(fā)生;并且可以利用人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)探視家屬的出入管控。

　　在交通行業(yè)應(yīng)用，目前應(yīng)用于車(chē)輛卡口的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，并已經(jīng)逐漸延伸到對(duì)車(chē)型分類、車(chē)標(biāo)及車(chē)輛顏色識(shí)別等更細(xì)微特征;車(chē)輛擁堵、車(chē)輛逆行、高速公路上行人闖入等交通事件的檢測(cè)目前也開(kāi)始逐漸推廣;基于智能視頻分析的交通流量參數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)也慢慢應(yīng)用起來(lái)，相信在不久將來(lái)，基于智能視頻分析的大交通誘導(dǎo)系統(tǒng)也會(huì)成為可能。

　　在零售行業(yè)中，智能視頻分析技術(shù)可以通過(guò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化的客流量統(tǒng)計(jì)、商場(chǎng)熱點(diǎn)分析、VIP客戶自動(dòng)識(shí)別提示、商品關(guān)注度統(tǒng)計(jì)、自動(dòng)輸出分析數(shù)據(jù)協(xié)助業(yè)主進(jìn)行業(yè)務(wù)決策;并且可以自動(dòng)檢測(cè)偷盜、損壞商品等行為，及時(shí)預(yù)防、減少損失。深入研究不同行業(yè)客戶需求，通過(guò)前端的市場(chǎng)人員，與后端的技術(shù)、研發(fā)人員的協(xié)同配合，不斷適應(yīng)行業(yè)的細(xì)分需求，提供以行業(yè)應(yīng)用為前提的一整套智能解決方案將是智能視頻分析技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)。

　　四、結(jié)束語(yǔ)

　　智能分析技術(shù)在不斷進(jìn)步的同時(shí)還是存在這一些缺陷，由于實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜、相互遮擋等等因素都會(huì)給算法的設(shè)計(jì)增加難度。但是智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向，?？低晠R集了大量?jī)?yōu)秀的研發(fā)智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員，經(jīng)過(guò)這幾年的技術(shù)積累和創(chuàng)新，在智能視頻分析技術(shù)上取得了卓越的成績(jī)，智能產(chǎn)品貼合市場(chǎng)需求，研發(fā)了十幾款基于智能視頻分析技術(shù)的產(chǎn)品，符合普通大眾對(duì)于智能視頻分析的期望，并在公安、司法、交通、教育、金融等主流行業(yè)應(yīng)用，獲得了用戶的認(rèn)可。