大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，驅(qū)動(dòng)工業(yè)4.0數(shù)字時(shí)代商業(yè)價(jià)值

　　在近期舉辦的復(fù)旦大學(xué)EMBA物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)新趨勢(shì)論壇上，以工業(yè)4.0時(shí)代的西門子企業(yè)為代表，探討了物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)集成、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)電氣化、自動(dòng)化、數(shù)字化的巨大變革，物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)數(shù)據(jù)化革新，物理世界和互聯(lián)網(wǎng)正合并以減少信息差距，而數(shù)字化驅(qū)動(dòng)將會(huì)引發(fā)新一輪極具吸引力的商機(jī)，并助力能源管理、電力服務(wù)、數(shù)字工廠等顧客價(jià)值鏈。

　　西門子中國(guó)研究院高科技企業(yè)化中心總經(jīng)理劉世平深度解析西門子在全球以幫助西門子業(yè)務(wù)系統(tǒng)和初創(chuàng)企業(yè)一起創(chuàng)新的宏大使命，通過(guò)預(yù)知關(guān)鍵性創(chuàng)新和市場(chǎng)趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)新興市場(chǎng)技術(shù)的新突破，進(jìn)行快速靈活低成本的實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證新興商業(yè)機(jī)會(huì)為決策提供支持，最終產(chǎn)生更新更好的產(chǎn)品和服務(wù)的做法來(lái)傳遞西門子在工業(yè)4.0數(shù)字時(shí)代的決心。

　　“利用數(shù)字化技術(shù)和大型已安裝基礎(chǔ)知識(shí)及專業(yè)技術(shù)為客戶帶來(lái)更大的利益” 劉世平如是說(shuō)，目前西門子在車載領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域、電氣化領(lǐng)域結(jié)合了移動(dòng)與合作技術(shù)、聯(lián)接與物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)與分析等主要數(shù)字化技術(shù)，在設(shè)計(jì)與工程階段強(qiáng)化生產(chǎn)力與縮短了產(chǎn)品上市時(shí)間，在工程維護(hù)和售后保障上，持續(xù)增加產(chǎn)品的可用性和實(shí)用效率，在產(chǎn)品使用和操作上，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)發(fā)揮靈活和彈性操作的能效，為客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。

　　智能電網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域之一，智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)全數(shù)據(jù)共享，為業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和運(yùn)行提供支撐。劉總以自我學(xué)習(xí)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)為例，風(fēng)力發(fā)電機(jī)在獲取智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)后，通過(guò)程序的預(yù)先設(shè)定，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理而做出相對(duì)應(yīng)的行動(dòng)指令，數(shù)據(jù)主導(dǎo)了風(fēng)力發(fā)電力自動(dòng)化升級(jí)，提升了5%的能源產(chǎn)出，接下來(lái)，在加入更多自我學(xué)習(xí)的發(fā)電機(jī)可增多1~3%能源輸出，這就是風(fēng)力發(fā)電機(jī)通過(guò)自我學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的重大意義。再舉個(gè)印度電網(wǎng)項(xiàng)目的實(shí)例，通過(guò)搜集到的大數(shù)據(jù)，智能能源管理系統(tǒng)結(jié)合人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)矯正用電錯(cuò)誤行為，自動(dòng)化分配用電地域電量，節(jié)約能效，有效改善電網(wǎng)最合理的運(yùn)作。

　　劉總透露，西門子與合作伙伴物聯(lián)智慧股份有限公司正在共同研究云平臺(tái)+大數(shù)據(jù)在工業(yè)4.0的實(shí)驗(yàn)課題。在工業(yè)生產(chǎn)中，若要使工廠智慧化，必須有效管理大型機(jī)器并提升工廠生產(chǎn)效率，可透過(guò)每個(gè)大型機(jī)器上的傳感裝置傳送生產(chǎn)數(shù)據(jù)等信息給智能化中央管理系統(tǒng)，機(jī)器與機(jī)器之間的連接，可經(jīng)由智能管理系統(tǒng)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，讓機(jī)器自行聯(lián)動(dòng)進(jìn)行調(diào)整，達(dá)到生產(chǎn)效能優(yōu)化。同時(shí)，在搭配監(jiān)控?cái)z像頭、溫度、通風(fēng)、空調(diào)、照明的等傳感裝置時(shí)，除監(jiān)控環(huán)境變化外，攝像鏡頭能夠把機(jī)器生產(chǎn)的影像傳輸?shù)街醒肟刂剖?，如有任何異常，觸發(fā)預(yù)判報(bào)警信息，操作人員可隨時(shí)調(diào)出影像資料查看狀態(tài)，做出最佳處理，做到有效降低能耗成本，節(jié)省能源。

　　時(shí)代演變離不開(kāi)趨勢(shì)分析，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶給我們更多商業(yè)機(jī)會(huì)，在云平臺(tái)采集的大數(shù)據(jù)中，只有挖掘其中的關(guān)鍵，發(fā)展成人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)，這便是數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)價(jià)值。