中國企業(yè)該如何走向工業(yè)4.0？

　　對幾乎所有中國企業(yè)而言，工業(yè)4.0還是我們未來的目標，還是我們大航海走向彼岸的燈塔。對于這個目標的表述，從可實施、可操作的角度看，我個人認為，應該有這樣幾點。

　　為便于理解，我的幾個觀點都凝縮到這張圖中，下面的所有文字，都是對這張圖結(jié)構(gòu)和邏輯的娓娓道來。

　　1 出發(fā)點是用戶/客戶多樣化和個性化需求。

　　需求轉(zhuǎn)化成為訂單才能落地。

　　訂單至少有三種形式：

　　從工業(yè)2.0承繼而來大規(guī)模和標準化訂單;

　　從工業(yè)3.0而來有約束條件的個性化可配置訂單;

　　只有工業(yè)4.0能解決(基本解決，也不一定能百分之百解決)的充分滿足個性化需求的訂單。

　　工業(yè)化時代(2.0時代)的本質(zhì)屬性之一是大規(guī)模、標準化生產(chǎn)，這個時代的大批量、標準化訂單，在工業(yè)3.0時代已有減少趨勢，在4.0時代肯定會明顯減少，但不見得會完全消失。用戶的多樣化和個性化需求是企業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展永遠的驅(qū)動力，因此，也是工業(yè)4.0的引擎。

　　基于這個出發(fā)點，工業(yè)4.0首先要解決的是，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，線上和線下融合，能充分對應各種訂單，尤其是個性化訂單，由工業(yè)3.0時代的銷售自動化發(fā)展而來的銷售智能化系統(tǒng)。

　　未來的智能銷售系統(tǒng)，比今天的銷售自動化系統(tǒng)(Sales Automation System)至少在三點上應該具有更高的成熟性：

　　一是訂單預測，尤其是面對復雜和多樣性市場環(huán)境下的訂單預測準確度更高，這意味著，預測背后需要有多維度和全渠道的大數(shù)據(jù)分析，以形成高準確性的訂單預測模型。

　　二是銷售訂單與銷售目標、銷售計劃三者之間到型號、到渠道(線上渠道和線下渠道，全渠道)、到門店、到銷售人員、到銷售政策、甚至到用戶，多視角和多場景的智能匹配，尤其是三者之間多種業(yè)務處理規(guī)則上的智能匹配。

　　三是各種訂單類型，標準化訂單、定制化訂單和個性化訂單的智能匹配，形成一個符合智能制造規(guī)則的“訂單包”。這種訂單匹配，可以想象，每個訂單的具體型號、具體性能要求、具體質(zhì)量要求、具體交付要求，甚至具體對應到一個小社群或一個單體個人，對智能處理的要求會非常高。目前包括ERP系統(tǒng)在內(nèi)任何現(xiàn)有系統(tǒng)都無法滿足。

　　2 在智能銷售系統(tǒng)的更前端(貼近用戶端)，需要開發(fā)出一個基于互聯(lián)網(wǎng)，尤其是基于移動互聯(lián)技術(shù)，用戶ATP(用戶全接觸點All-Touch-Point)的數(shù)據(jù)獲取、處理和分析的系統(tǒng)。

　　沒有這樣的系統(tǒng)，難以實現(xiàn)對用戶多樣化和個性化需求的完整把握。

　　如果01說的是智能訂單系統(tǒng)，那么，02就是智能用戶需求分析系統(tǒng)。這個系統(tǒng)到底長成什么樣，只有未來的實踐能回答，但至少可以想象：

　　第一，成熟、易用的用戶360個性化標簽視圖模型應該是這個系統(tǒng)的基礎功能。

　　這個功能如果能實現(xiàn)，意味著，中國企業(yè)在用戶數(shù)據(jù)ATP獲取，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)流的打通，生態(tài)鏈上統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理平臺的建設上將邁入一個全新偉大的階梯。目前的嚴酷現(xiàn)實是，真正能實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部DMP(統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺)的都極端罕見。

　　第二、很顯然，成熟易用的、對用戶進行全息深層分析，并與用戶進行深度交互的大數(shù)據(jù)分析模型是必需的。

　　所謂全息深層分析，比如，不僅僅是一個門店內(nèi)的消費行為場景分析，而是要擴展到一個大型購物中心全場景的用戶消費動機、消費行為軌跡、消費偏好的分析;也不僅僅是消費軌跡和動線的分析，還要深入到對用戶語言文化行為的深層分析等。分析的深度和廣度，沒有類人腦的“認知”技術(shù)難以實現(xiàn)。

　　概念和理論早就有了，實現(xiàn)不了的最大障礙是用戶數(shù)據(jù)獲取的成本代價太大。

　　例如，我們常見的定制家具部分，很多時候都要靠人工設計師上門進行測量和設計。這里面所帶來的成本，事實上是由用戶自己承擔的，而很多產(chǎn)品目前的生產(chǎn)組織模式難以承擔這樣的成本。這幾年視頻識別技術(shù)和VR(虛擬現(xiàn)實技術(shù))的發(fā)展讓我們看到了曙光，尤其是這兩年的拉斯維加斯展會上各種視頻識別分析和VR技術(shù)已經(jīng)使用戶需求數(shù)據(jù)獲取的代價不斷降低。

　　可以想象一個場景，你需要一個杯子，通過攝像頭識別你的手型，握持習慣，然后生成一個虛擬(或者接近真實的)的模型，再通過基本動作比對，可以在幾分鐘內(nèi)得出一個基本結(jié)構(gòu)符合自身需要的杯子。這些離我們已經(jīng)不遠了。

　　從我的理解，未來用戶定制化(不一定是個性化)的需求會越來越成為一個重要分支。這并不會完全取代大規(guī)模自動化生產(chǎn)，而是兩者形成有機的結(jié)合。

　　在更加個性化的領域，比如家居，時尚，電子數(shù)碼等行業(yè)，這些也許會更早進入現(xiàn)實。這是工業(yè)4.0智能用戶需求分析系統(tǒng)的典型應用想象。

　　有了智能用戶需求分析系統(tǒng)和智能銷售系統(tǒng)，作為工業(yè)4.0基核的智能制造才有意義，才有依托，才有歸屬。

　　但目前，在對工業(yè)4.0汗牛充棟的論述中，極度缺乏對這兩個智能系統(tǒng)的研究和闡述。而沒有這兩個系統(tǒng)，智能制造就有可能是“為制造而制造”，陷入自我欣賞的封閉體系，而這歷史已經(jīng)證明，是最危險的“資本投資模型”。

　　對了，特別需要說明的，這里的“系統(tǒng)”兩字，不僅僅限于IT和網(wǎng)絡技術(shù)意義上的信息化系統(tǒng)，還包括這個系統(tǒng)所服務的業(yè)務流程、組織和人的能力，一個完整的體系。

　　3 如果把智能機器人，把傳感器，把RFID，把人機界面等比喻成人的肢體或末梢神經(jīng)系統(tǒng)，那么工業(yè)4.0的中樞神經(jīng)指揮系統(tǒng)，基于GE的表述，應該是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字總線系統(tǒng)，基于西門子的研發(fā)，應該是互聯(lián)網(wǎng)的制造執(zhí)行系統(tǒng)(iMES系統(tǒng))。

　　美國人的互聯(lián)網(wǎng)總線也好，德國人的iMES也好，工業(yè)4.0智能制造的“主線”、“核”、“大腦指揮體系”或者“靈魂”，就是這個東西。

　　決定個性化訂單怎么走，從用戶那里是走向虛擬設計，還是直接走向智能生產(chǎn)，還是直接到智能物流，主要不是由機器人或傳感器說了算，而是由這個智能總線，或iMES說了算。

　　雖然機器人、傳感器，這些末梢系統(tǒng)非常重要，甚至也可能具有“自應激反應”功能，但機機互聯(lián)也好，機物互聯(lián)也好，人機互聯(lián)也好，最終的決策，還是要匯聚在這個大腦指揮系統(tǒng)。盡管計算可能是分布的，但計算出的數(shù)據(jù)結(jié)果，基于結(jié)果所形成的決策分析必須是統(tǒng)一的。

　　為什么這樣說，看看這張圖就知道。從這張圖可以看出iMES在整個智能制造體系中的“中核”地位。

　　這里需要多說一句，即使是在前4.0時代，MES也極其重要，但我們對于MES的認識，其實也不僅僅是我們，而是整個世界，都偏晚、偏低，以至于業(yè)界對MES有另一個說法，叫Missing Link，一個丟失的環(huán)。

　　由于種種原因，長期以來我們被灌輸，很多企業(yè)經(jīng)營者也接受了這樣一種觀念，企業(yè)只要上了ERP系統(tǒng)，企業(yè)競爭力的問題，換句話說，系統(tǒng)對業(yè)務的賦能問題就解決了。

　　客觀說，鋼鐵流程型企業(yè)，和離散制造企業(yè)不一樣，一開始對MES就很重視，以至于產(chǎn)生了像上海寶信那樣大的在鋼鐵MES中打出一片天的中國企業(yè)。鋼鐵本身管理的復雜性、質(zhì)量要求和顆粒度決定了MES天然的重要性。

　　在未來工業(yè)4.0時代，鋼鐵流程企業(yè)的MES應該不再只是獲取生產(chǎn)結(jié)果，而是關注于生產(chǎn)的每一個細節(jié)，MES將成為智能工廠和智能制造的數(shù)據(jù)平臺基礎設施。在MES的層面上打造實時的協(xié)同機制。

　　MES從一個分散獨立的系統(tǒng)不斷轉(zhuǎn)化為工業(yè)4.0的核心，是什么原因驅(qū)動的呢?

　　我個人的理解，是成本要素的驅(qū)動。

　　企業(yè)管理有兩個方面的驅(qū)動要素：對外是利潤，對內(nèi)是成本。這兩個要素是辨證統(tǒng)一的。

　　之前的傳統(tǒng)成本管理主要是從兩個角度，一個是事先的成本預測邏輯，通過BOM，原料，工藝等要素的組織，形成對于標準模式下的成本預測;另一方面是事后的成本歸集，在一個較長的時間段內(nèi)(往往是月度)收集各種成本總的消耗情況，并通過綜合計算得到成本消耗。

　　但這兩種情況最主要缺失，就是中間的成本具體執(zhí)行和產(chǎn)生過程的控制。具體的生產(chǎn)過程雖然有一定的績效指標控制，但這些指標是否能有效的跟成本要素結(jié)合，是否能快速有效跟蹤到成本的具體科目，都是目前生產(chǎn)管理中無法做到的。而MES實際上是完成這一工作的核心系統(tǒng)。

　　只有通過MES系統(tǒng)更全面、更有效的管理和控制，才能真正實現(xiàn)成本的可控和可管理，不再只是事后跟蹤。只有在制造執(zhí)行的每個細節(jié)都被有效地按照驅(qū)動要素成本的要求來執(zhí)行，才能真正實現(xiàn)精益制造，而精益制造的核心就是質(zhì)量和成本。

　　這個也可以從另一方面來說明未來的iMES管理的范圍是什么，所有跟成本要素相關的執(zhí)行過程都是iMES管理的范圍。

　　在今天，關于工業(yè)4.0喧囂的議論中，我們的企業(yè)家、我們的投資人目前投資興奮點大多是放在機器人、放在傳感器、放在3D打印上，而對神經(jīng)中樞指揮系統(tǒng)的投資，缺乏自覺的認知。

　　中國人常常對看得見、摸得著的東西愿意投資，對看不見的軟件系統(tǒng)，由于觀念的使然，由于缺乏一整套成熟的價值評估體系，因此不愿意投資，或不知道怎么去投資。

　　今天的企業(yè)經(jīng)營者和投資人，對“軟件定義世界”的道理還不大懂，認知還比較膚淺，這是中國軟件發(fā)展不起來的重要原因。

　　在目前2.0尤其是3.0的情況下，大的核心軟件系統(tǒng)，那些工業(yè)制造的“靈魂”，基本都在美國和德國企業(yè)手里。未來4.0的互聯(lián)網(wǎng)總線系統(tǒng)或互聯(lián)網(wǎng)MES系統(tǒng)，會是什么格局，確實堪憂。

　　4 全面和深刻理解了互聯(lián)網(wǎng)總線或iMES，這個大腦指揮系統(tǒng)，其余局部或板塊層的智能化就比較容易理解了。

　　所謂局部或板塊層的智能化，主要是指智能工廠(或智能生產(chǎn))、集成、協(xié)同與創(chuàng)新的研發(fā)設計，還有智能物流和智能服務等。

　　目前，智能制造、智能生產(chǎn)和智能工廠，這三個概念都在混用，找不到公認的這一概念的準確邊界。

　　這里，為敘述方便，我用“工廠”確指具體的加工、產(chǎn)線組裝和總裝，從而構(gòu)想4.0“智能工廠”大概應該是什么樣子。準確說，下面這張圖中，在紅色方框內(nèi)的內(nèi)容，就是智能工廠。

　　智能工廠，顯然應該有這樣幾個要素：物料定位、物料移動以及伴隨物料移動的智能控制系統(tǒng)，各安裝主節(jié)點的智能設備和儀器，各關鍵節(jié)點的質(zhì)量檢化驗及質(zhì)量實時追溯系統(tǒng)，核心工序高度自動化，數(shù)據(jù)采集、實時處理與監(jiān)控系統(tǒng)，人機交互系統(tǒng)等。

　　在智能工廠層面，未來在4.0時代，全新的場景是，大量和有序使用機器人、傳感器、RFID以及其它智能終端設備。但這個問題，似乎也不能發(fā)展到絕對的程度。

　　依據(jù)對汽車工業(yè)產(chǎn)線的觀察與想象，我個人認為，機器人的用度，應該主要考慮四個視角：人工操作比較危險或難以實現(xiàn)，人工操作質(zhì)量難以控制、人工操作速度節(jié)拍難以保證、對數(shù)據(jù)獲取的要求(人對數(shù)據(jù)獲取和處理的能力不依靠計算機是很有限的)。

　　基于目前階段一些先進企業(yè)的工廠部署，大致可以想象，未來4.0時代，工廠的產(chǎn)線執(zhí)行層肯定要大量部署傳感器，部署承擔各種功能的機器人和其它高效成熟的自動設備。

　　再往上是產(chǎn)線控制層，主要是PLC，承擔各種功能的PLC。再往上就是智能工廠的管理層，部署各種實時管理“駕駛艙”，這個就是iMES層。比如，訂單執(zhí)行狀態(tài)的監(jiān)控、設備監(jiān)控與狀態(tài)預警、質(zhì)量監(jiān)控、物料看板、員工績效看板等。在這一層應該部署相關的服務器。

　　在未來的智能工廠，和今天不同，應該能真正實現(xiàn)機機互聯(lián)、機物互聯(lián)和人機互聯(lián)，從而在工廠制造，這個供應鏈的主節(jié)點上，實現(xiàn)實時化、可視化、數(shù)據(jù)全程貫通，從而確保多樣化和個性化產(chǎn)品的質(zhì)量、成本和交期，三大承諾的真正實現(xiàn)。

　　不知不覺中，時間已經(jīng)是16日的凌晨，文字已經(jīng)快5000字，不能再寫了。文章開篇那張工業(yè)4.0結(jié)構(gòu)和邏輯圖的全部內(nèi)容，比如智能物流、智能服務等還沒有來得及闡述，不過，套用一句最近評選出的精彩電影對白，阿諾?斯瓦辛格的一句話：I‘ll be back