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四維圖新眼中的2016車聯(lián)網(wǎng)長(zhǎng)這樣

作者:任海寧
來源:車云網(wǎng)
日期:2016-02-15 09:32:42
摘要:與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)如出一轍,寡頭盤踞市場(chǎng),而小角色將會(huì)出局。

  前幾天,車云菌與四維圖新高級(jí)副總裁景慕寒聊了聊,關(guān)于2016國(guó)內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)品的發(fā)展可能性,以及圖商可能在其中扮演的作用,景慕寒說了不少干貨。


  四維圖新高級(jí)副總裁 景慕寒

  四大宏觀變化

  景慕寒認(rèn)為,隨著技術(shù)進(jìn)步、資本注入、跨界合作的展開,以及用戶習(xí)慣的逐漸明確及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,2016年國(guó)內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)會(huì)出現(xiàn)幾大明顯變化:

  1、與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)如出一轍,寡頭盤踞市場(chǎng),而小角色將會(huì)出局。

  2、橫向來講,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的合縱連橫將成為新趨勢(shì)

  3、聯(lián)網(wǎng)功能的車廠標(biāo)配汽車增幅有限,更大的機(jī)會(huì)在后裝。

  4、傳統(tǒng)B端模式逐漸被顛覆,車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等新商業(yè)模式將誕生

  從數(shù)據(jù)上看,2016車聯(lián)網(wǎng)前裝滲透率大約會(huì)在10%左右,但值得注意的是,通過后裝產(chǎn)品的輻射與帶動(dòng),后裝車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品滲透率將超過50%。

  圖商的角色

  在景慕寒看來,在車聯(lián)網(wǎng)跨入新的發(fā)展階段之際,地圖作為車聯(lián)網(wǎng)的核心及基礎(chǔ)支撐力之一,將會(huì)發(fā)揮關(guān)鍵作用,而圖商的資源壟斷狀態(tài)也將持續(xù)存在。隨著基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來臨,數(shù)字地圖成為導(dǎo)航和位置服務(wù)的核心。產(chǎn)品是否覆蓋足夠高速公路,國(guó)省道,縣鄉(xiāng)道路,實(shí)現(xiàn)全國(guó)(含港澳)所有城縣村鄉(xiāng),POI數(shù)量是否足夠多,數(shù)據(jù)采集方式是否足夠先進(jìn)等等,將是圖商能夠服務(wù)車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵,也是競(jìng)爭(zhēng)的要點(diǎn)。

  除了數(shù)字地圖的基礎(chǔ)支撐外,圖商在車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的作用還體現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一、資源整合 提升更多附加價(jià)值;第二、新商業(yè)模式的實(shí)踐。

  具體來說,傳統(tǒng)的圖商在客戶和用戶的眼中更多的是一個(gè)做道路采集,繪制地圖的供應(yīng)商。針對(duì)一個(gè)車廠客戶,只能提供單一價(jià)值。今天的車廠客戶、用戶需要不僅如此,更多的是一整套的車聯(lián)網(wǎng)解決方案,包括車載操作系統(tǒng)OS、各種第三方服務(wù)及應(yīng)用的整合。另外,由大數(shù)據(jù)主導(dǎo)的汽車時(shí)代,汽車產(chǎn)品本身將不再是車企的主要盈利點(diǎn),汽車產(chǎn)品上所搭載的定制化服務(wù)和用戶在使用服務(wù)時(shí)所產(chǎn)生的行為信息才是未來汽車生態(tài)鏈中的最大盈利因素。車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)將促使在車保險(xiǎn),二手車,維保,以及大數(shù)據(jù)營(yíng)銷等創(chuàng)新模式的形成。

  不過,從目前的情況看,車企對(duì)數(shù)據(jù)開放的態(tài)度還比較有限,國(guó)產(chǎn)車廠相對(duì)更靈活,國(guó)外車廠有資質(zhì)限制。

  具體趨勢(shì)判斷

  至于2016年國(guó)內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)及智能汽車產(chǎn)品會(huì)出現(xiàn)哪些具體的變化,景慕寒認(rèn)為最重要的變化在于高精度地圖支撐下,ADAS的更多深化應(yīng)用。

  眾所周知的是,ADAS是通向自動(dòng)駕駛的必經(jīng)之路。ADAS技術(shù)利用安裝在車上的各式各樣傳感器,在汽車行駛過程中隨時(shí)感應(yīng)周圍的環(huán)境,收集數(shù)據(jù),進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤,并結(jié)合導(dǎo)航儀地圖數(shù)據(jù),進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)算與分析,從而駕駛者對(duì)可能發(fā)生的危險(xiǎn)可預(yù)先地獲得通知或警示,有效增加汽車駕駛的舒適性與安全性。

  提到ADAS就不得不提高精度地圖,自動(dòng)駕駛看上去是沒有軌道的在行駛,但實(shí)際上,它有虛擬軌道在引領(lǐng),這個(gè)軌道就是高精度地圖,而高精度地圖的生產(chǎn)更加困難,原來地圖的采集精度只要十米、一米就差不多了,但是高精地圖需要到厘米級(jí),相差100倍。高精度地圖數(shù)據(jù)是否包含支持ADAS功能的道路形態(tài)、拓?fù)浜推渌呒?jí)屬性,如道路坡度、彎道曲率、車道數(shù)或限速數(shù)值非常重要。

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