云計(jì)算 VS 人工智能 VS 深度學(xué)習(xí) VS 大數(shù)據(jù) VS 量子計(jì)算

　　IT行業(yè)的發(fā)展速度可謂日新月異，幾年前還是個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)當(dāng)?shù)?，如今大家都在談?wù)摗霸朴?jì)算”、“大數(shù)據(jù)”和“深度學(xué)習(xí)”。已被所有這些新術(shù)語搞得暈頭轉(zhuǎn)向?我們也是如此，為此本文特意介紹了這幾個(gè)術(shù)語的定義，以及它們對(duì)投資者來說意味著什么。

　　“云計(jì)算”――這個(gè)概念是指，你可以根據(jù)需要來租用應(yīng)用程序，然后通過互聯(lián)網(wǎng)來訪問它們，而不是購買應(yīng)用程序，然后將應(yīng)用程序安裝到計(jì)算機(jī)上。就是這樣，這就是“云計(jì)算”。你可能已聽說過“軟件即服務(wù)”這個(gè)術(shù)語(簡(jiǎn)稱“SaaS”)。這實(shí)際上就是一回事。它是指通過訂閱服務(wù)來獲取的一種集中托管的軟件。對(duì)投資者來說，這個(gè)領(lǐng)域已上了軌道，像客戶關(guān)系管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com這些公司的10年回報(bào)率超過了780%。不過對(duì)于在計(jì)算機(jī)行業(yè)尋求下一大熱門的投資者來說，“云計(jì)算”和“SaaS”已成了舊新聞。

　　“大數(shù)據(jù)”――這正如其名。“大數(shù)據(jù)”是指像“互聯(lián)網(wǎng)”和基因組學(xué)這些新技術(shù)帶來的龐大數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集極其龐大、極其復(fù)雜，以至于我們無法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件來分析它們。我們需要開發(fā)新的應(yīng)用軟件來分析所有這些“大數(shù)據(jù)”。我們?cè)谧罱囊黄恼轮衅饰隽税词杖肱琶?強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司。那些公司當(dāng)中只有一家是可行的投資對(duì)象。也許如今這個(gè)領(lǐng)域最大的玩家是Palantir Technologies公司，這家年收入250億美元的私營(yíng)公司幫助解讀所有這些“大數(shù)據(jù)”。存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)是一回事，分析這些數(shù)據(jù)完全是另一回事，因?yàn)槿缃袼袛?shù)據(jù)中80%并不是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如新聞文章、研究報(bào)告和企業(yè)數(shù)據(jù)。這就引出了下一個(gè)術(shù)語。

　　“深度學(xué)習(xí)”――這個(gè)領(lǐng)域從本質(zhì)上來說指，我們可以教計(jì)算機(jī)拿來所有那些非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)后，開始使用各種算法來解讀數(shù)據(jù)，比如模擬人腦工作機(jī)理方式的“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。深度學(xué)習(xí)使用算法來尋找所有那些“大數(shù)據(jù)”中的復(fù)雜關(guān)系，然后我們進(jìn)一步改進(jìn)那些算法，讓它們?nèi)遮呁晟?。?jì)算機(jī)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)逐步學(xué)習(xí)的功能正是人腦自然的工作方式，有時(shí)也叫作“認(rèn)知計(jì)算”。我們都可能聽說過名為Watson的IBM認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，它就采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用來將語音轉(zhuǎn)換成文本以及將文本轉(zhuǎn)換成語音。雖然目前還沒有任何一支專業(yè)的“深度學(xué)習(xí)”股票，但是如今有好幾家初創(chuàng)公司在探究深度學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)或認(rèn)知計(jì)算是人工智能的一種形式，這引出了下一個(gè)術(shù)語。

　　人工智能――這個(gè)術(shù)語是指，計(jì)算機(jī)開始處理數(shù)據(jù)，并推斷出復(fù)雜關(guān)系，就像人類那樣。對(duì)此我們?nèi)绾渭右院饬?最流行的方法被稱為“圖靈測(cè)試”(Turing Test)，不過一些研究人員對(duì)此不屑一顧，認(rèn)為只有業(yè)余愛好者才會(huì)對(duì)此有興趣。雖然IBM是人工智能專利的主要擁有者(擁有500多項(xiàng)專利)，但人工智能領(lǐng)域也有另外好多家初創(chuàng)公司，比如我們之前介紹的一家名為Vicarious的公司，實(shí)際上大家都看好這家公司。Vicarious開發(fā)的軟件代碼可以模仿人腦，同時(shí)使用相對(duì)微量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。雖然如今使用微量計(jì)算能力合情合理，但如果我們可以搞定量子計(jì)算，這可能不是個(gè)問題。

　　量子計(jì)算――這個(gè)術(shù)語是指，我們使用神奇的量子物理學(xué)，制造一種功能比現(xiàn)有的任何計(jì)算機(jī)都要強(qiáng)大得多的計(jì)算機(jī)。我們可能會(huì)開始談?wù)摗傲孔蛹m纏”，以及需要將事物冷凍到絕對(duì)零度，不過普通人不會(huì)在乎任何這種技術(shù)細(xì)節(jié)。量子計(jì)算有什么樣的潛力，我們現(xiàn)在處于什么樣的階段?就在最近谷歌宣布，它使用D-Wave 2解決了一個(gè)有1000個(gè)變量的優(yōu)化問題，其速度比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)快1億倍。形象地來說，D-Wave 2在一秒鐘內(nèi)所能處理的任務(wù)需要傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)花10000年才處理得了。你在量子計(jì)算領(lǐng)域會(huì)如何投資?目前，這個(gè)領(lǐng)域的廠商數(shù)量不多。

　　所有這些技術(shù)預(yù)計(jì)在未來幾年都會(huì)迎來迅猛發(fā)展，那么散戶投資者如何在這方面賺到錢呢?IBM這個(gè)名字不斷提及，所以IBM是這幾個(gè)領(lǐng)域的合適投資對(duì)象嗎?由于2014年收入高達(dá)920億美元，“大數(shù)據(jù)”和Watson目前貢獻(xiàn)的部分對(duì)整個(gè)公司收入的影響微不足道。話雖如此，我們還是喜歡IBM的3.8%收益率，由不到50%的派息率作為保障。

　　雖然最有前途的公司依然是私營(yíng)公司，但是將來會(huì)有退出事件和首發(fā)上市(IPO)讓投資者獲利頗豐。散戶投資者應(yīng)著眼的下一站是，未來涉及這些領(lǐng)域的科技公司IPO。據(jù)數(shù)據(jù)分析公司CB Insights聲稱，2016年有兩家“大數(shù)據(jù)”初創(chuàng)公司可能會(huì)IPO。實(shí)際上，CB Insights公司已列出了在2016年可能IPO的530多家科技初創(chuàng)公司，其中許多與“大數(shù)據(jù)”有關(guān)。