小項(xiàng)目！大市場(chǎng)！對(duì)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的一些思考

　　時(shí)下，各個(gè)大公司動(dòng)輒萬億、千億的物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0做預(yù)熱以及市場(chǎng)宣傳，然而，物聯(lián)網(wǎng)如何能夠真正的為企業(yè)，行業(yè)所服務(wù)?如何實(shí)現(xiàn)行業(yè)客戶需求?如何幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)?本文想通過分享作者實(shí)施的物聯(lián)網(wǎng)案例來分析，啟發(fā)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的一些思考。

　　本文分享的案例：某知名汽車天窗廠商

　　客戶目標(biāo)：希望通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)在線的了解每個(gè)供貨商注塑機(jī)生產(chǎn)部件的狀態(tài)，并且能夠通過采集的數(shù)據(jù)分析出產(chǎn)品的質(zhì)量，以及供貨商的產(chǎn)能。

　　現(xiàn)狀：使用日本一家的傳感器，將采集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地設(shè)備上，再由特定的PC端軟件并由技術(shù)支持人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)分析，給出報(bào)告。

　　傳統(tǒng)供應(yīng)商模式：日本傳感器公司銷售傳感器和存儲(chǔ)設(shè)備，通常4個(gè)傳感器+存儲(chǔ)設(shè)備的價(jià)格再4-6萬之間。一臺(tái)注塑機(jī)通常安裝8個(gè)傳感器。

　　項(xiàng)目特點(diǎn)：

　　1小項(xiàng)目

　　在接觸項(xiàng)目初期，如果從IT角度看，本案例只是一個(gè)簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，為了滿足客戶將注塑機(jī)上每個(gè)采集點(diǎn)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集到云端，并能夠展示出來，注塑機(jī)的數(shù)量也不多，用到的通訊、數(shù)據(jù)上報(bào)、數(shù)據(jù)展示都為物聯(lián)網(wǎng)，云技術(shù)比較成熟的技術(shù)。

　　所以，最開始我們的設(shè)計(jì)方案如下：

　　這種方案是目前通用的物聯(lián)網(wǎng)解決方案：局域物聯(lián)網(wǎng)用Zigbee通訊，云端服務(wù)器通訊使用GPRS傳輸。特點(diǎn)是：擴(kuò)展性好。單個(gè)項(xiàng)目實(shí)施周期快。

　　但經(jīng)過與客戶多次溝通以及技術(shù)分析后，最終卻選擇了ADC直連的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，具體原因在文章后面有詳細(xì)介紹。

　　2新技術(shù)

　　雖然本項(xiàng)目是個(gè)小項(xiàng)目，但是運(yùn)用的確實(shí)物聯(lián)網(wǎng)最新的案例設(shè)計(jì)思想，局域物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)+廣域連接+云端接入技術(shù)+云端數(shù)據(jù)分析技術(shù)。這是一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的典型案例，局域物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)采用Zigbee連接(最終采用有線連接);與云端采用GPRS移動(dòng)通訊方式避免工廠布線的復(fù)雜度;云端接入采用MQTT方式;云端技術(shù)分析采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法，從而全生命周期的檢測(cè);同時(shí)利用公有云搭建服務(wù)器，使得項(xiàng)目的前期投入成本非常低，在數(shù)據(jù)量增加的時(shí)候可以彈性擴(kuò)充。所有這些技術(shù)都是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云技術(shù)向傳統(tǒng)行業(yè)推進(jìn)時(shí)候提供的先進(jìn)的技術(shù)。

　　3高難度

　　在本項(xiàng)目中遇到幾個(gè)問題也是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施過程中的通用的幾個(gè)問題使得本項(xiàng)目的難度很高。

　　找到合適的傳感器：

　　本項(xiàng)目中注塑機(jī)床上對(duì)壓力傳感器的要求是采樣頻率快，采樣精度高，同時(shí)探頭面積大小等問題。

　　在物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施中，找到滿足要求的傳感器是大多數(shù)項(xiàng)目實(shí)施中遇到的問題，原因在于物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施方通常是從IT行業(yè)滲透而來，對(duì)行業(yè)的基礎(chǔ)鏈條不清楚，因此很難短期內(nèi)找到合適的傳感器供貨商。

　　DTU設(shè)備需要重新設(shè)計(jì)：

　　DTU需要能夠本地存儲(chǔ)一個(gè)周期內(nèi)的數(shù)據(jù)，再上傳到云端。如果采用Zigbee分布采集，然后由DTU上傳到云端，那么采樣的數(shù)據(jù)不能夠準(zhǔn)確，無誤的按照時(shí)間順序傳送出去，因?yàn)閆igbee是無連接的協(xié)議(這是目前很多Zigbee組網(wǎng)的缺陷，不是Zigbee本身的缺陷，是因?yàn)閆igbee之上沒有類似TCP/IP這種可靠傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)層協(xié)議)，因此最后本方案采用DTU和 8個(gè)傳感器直接使用有線ADC采樣，因此需要設(shè)計(jì)新的DTU設(shè)備，硬件的開發(fā)周期又有一定時(shí)間，因此本項(xiàng)目的周期比較長(zhǎng)。

　　云端數(shù)據(jù)分析：

　　需要行業(yè)專家提供合理的曲線和采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，那么和行業(yè)專家的溝通，采用計(jì)算機(jī)需要的信息也是一個(gè)溝通上的問題。

　　4大市場(chǎng)

　　注塑機(jī)每年國(guó)內(nèi)的銷售是10萬臺(tái)左右，如果按照傳統(tǒng)報(bào)價(jià)每年將是50億的市場(chǎng)增量，更不用說存量市場(chǎng)了。

　　這個(gè)案例解決的汽車天窗廠商的長(zhǎng)期困擾的兩個(gè)問題：

　　天窗供貨廠商的產(chǎn)品質(zhì)量

　　供貨商的產(chǎn)能。

　　這對(duì)供應(yīng)鏈的影響甚至工業(yè)4.0的應(yīng)用實(shí)施都很有借鑒意義。

　　更為重要的是關(guān)于供應(yīng)鏈金融的一個(gè)建議，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融的方式為基于信用的評(píng)定：

　　而一旦各個(gè)廠商的產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)能能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)，供應(yīng)鏈金融的機(jī)制可能是下面模式：

　　總結(jié)

　　因此從本項(xiàng)目來說項(xiàng)目非常典型，非常值得從事物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)借鑒，也為行業(yè)客戶如何以點(diǎn)帶面切入最新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供一個(gè)切實(shí)可行的思路。