中美兩國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)比與思考

　　農(nóng)民在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中每天都要做很多選擇：播什么種、施什么肥、如何管理農(nóng)田、病蟲(chóng)害如何防治等等。實(shí)際上，一套農(nóng)事任務(wù)，從生產(chǎn)規(guī)劃、種植前準(zhǔn)備、種植期管理，到采收、銷售等每一步都會(huì)極大的影響農(nóng)民的生產(chǎn)和收益，而且它們大多數(shù)環(huán)環(huán)相扣，如果選錯(cuò)一步，可能會(huì)出現(xiàn)多米諾骨牌效應(yīng)，接連導(dǎo)致的后果可能就是減產(chǎn)。而這其中所需所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與要決策的問(wèn)題，就屬于農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)。

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正隨著信息技術(shù)與服務(wù)業(yè)態(tài)快速發(fā)展，已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。農(nóng)業(yè)農(nóng)村是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一，也是中國(guó)由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵技術(shù)手段與科學(xué)決策。

　　相對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以從“天時(shí)、地利、人和”三方面理解：“天時(shí)”可以指實(shí)時(shí)的氣象數(shù)據(jù)，如降水、溫度、風(fēng)力、濕度等;“地利”可以指動(dòng)靜態(tài)的土壤數(shù)據(jù)，如土壤水分、土壤溫度，作物品種信息、作物病蟲(chóng)害信息等;“人和”則是從人力資源給出信息，農(nóng)資產(chǎn)品使用、農(nóng)產(chǎn)品加工和流通渠道、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格等等。下面筆者通過(guò)比較中國(guó)與美國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合相關(guān)政策及行業(yè)發(fā)展需求，給出思考與建議。

　　美國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展-注重大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化、智能化

　　在美國(guó)，一些種業(yè)巨頭公司已經(jīng)意識(shí)到，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，傳統(tǒng)行業(yè)模式也亟待轉(zhuǎn)型。孟山都在前后收購(gòu)和并購(gòu)了Precision Planting公司和Climate Corporation公司，作為世界頭號(hào)種子供應(yīng)商，孟山都擁有全球最大的資源和海量產(chǎn)量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與Climate公司的氣象數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以得到種植環(huán)境區(qū)劃和精細(xì)劃分的品種數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以得到自己農(nóng)場(chǎng)屬于哪個(gè)種植區(qū)、什么樣的種子、在什么條件下長(zhǎng)勢(shì)最好，以及更多實(shí)用的信息。而另一位種業(yè)巨頭杜邦先鋒公司依托其優(yōu)質(zhì)種質(zhì)資源與研發(fā)技術(shù)，也已先行結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。其種子部門與農(nóng)場(chǎng)機(jī)械制造商約翰迪爾聯(lián)手，給農(nóng)民提供種子和化肥方面的指導(dǎo)。目前，無(wú)論是迪爾(Deer)公司的FramSight、孟山都(Monsanto)公司的ClimatePro或Field Scripts、先鋒(Pioneer)公司的Field360，都已經(jīng)是廣泛使用的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都與氣候云(Climate Cloud)相結(jié)合，整合農(nóng)民機(jī)械化農(nóng)場(chǎng)設(shè)備的種植和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，以及氣象、種植區(qū)劃等多樣數(shù)據(jù)，可以得到較為詳盡的種植決策，精準(zhǔn)化農(nóng)事生產(chǎn)，幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量和利潤(rùn)。

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)讓農(nóng)民開(kāi)始使用移動(dòng)設(shè)備管理農(nóng)場(chǎng)，掌握實(shí)時(shí)的土壤、溫度、作物狀況等信息，提高了農(nóng)場(chǎng)管理的精確性，然而，再好的決策，也需要硬件去實(shí)施。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程得到有效合理利用的前提下，農(nóng)田信息的管理和分析也變的至關(guān)重要。試想在大田生產(chǎn)中，即使相隔兩三米遠(yuǎn)的兩塊地，土壤水分、營(yíng)養(yǎng)情況、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)也可能完全不同，過(guò)去農(nóng)民并不懂得區(qū)分這種差異，會(huì)把同樣品種等間距種下去。如今，通過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可以得到肥力高的地方密植、肥力低的地方稀植，還可以更換合適的種子品種，而這些作業(yè)都是隨著播種進(jìn)行、自動(dòng)完成的。合理的種植分析，可以給玉米每畝帶來(lái)百余公斤的增產(chǎn)。因此，農(nóng)業(yè)智能化下的農(nóng)業(yè)機(jī)械化由此提出。美國(guó)天寶(Trimble)公司提供了整套農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合解決方案“網(wǎng)絡(luò)農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”，該系統(tǒng)能夠通過(guò)無(wú)線模塊發(fā)射無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信連接整個(gè)農(nóng)場(chǎng)的軟件和硬件設(shè)備，從而使信息在室內(nèi)電腦、農(nóng)機(jī)車輛、其他終端間進(jìn)行傳輸和處理。這套管理系統(tǒng)基于地理信息系統(tǒng)(GIS)開(kāi)發(fā)，提供了全面的農(nóng)業(yè)解決方案，包括對(duì)農(nóng)場(chǎng)地圖的瀏覽與編輯、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的收益計(jì)算與管理、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的處理與分析等。

　　在美國(guó)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概念相結(jié)合，已經(jīng)應(yīng)用于大部分農(nóng)場(chǎng)并產(chǎn)生理想收益。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的精準(zhǔn)化、智能化管理，可以極大程度的減少化肥、水資源、農(nóng)藥等投入，提高作業(yè)質(zhì)量，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)變得有序化，從而為轉(zhuǎn)向規(guī)?；?jīng)營(yíng)打下良好基礎(chǔ)。

　　中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展-結(jié)合地域性特征的精細(xì)化管理

　　中國(guó)是典型的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，人口眾多，地勢(shì)遼闊，土地資源分配不均。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展上，早在幾年前，一些IT巨頭紛紛試水，聯(lián)想佳沃集團(tuán)布局農(nóng)業(yè)三年，旨在打造農(nóng)業(yè)“三全”戰(zhàn)略-全產(chǎn)業(yè)鏈、全球化以及可追溯大數(shù)據(jù)平臺(tái)。相應(yīng)而生，也有一些宏觀農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)層出不窮。但是，做精細(xì)化的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，卻沒(méi)有預(yù)想那么快，中國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由于中國(guó)地域特點(diǎn)與數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)建設(shè)不完善等特點(diǎn)，面臨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)歷史長(zhǎng)、數(shù)量大、類型多、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、開(kāi)發(fā)利用不夠等問(wèn)題。，對(duì)中國(guó)大部分新型農(nóng)業(yè)主體和農(nóng)場(chǎng)主來(lái)說(shuō)，由于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息采集與獲取管理初始投入成本太高，中國(guó)地塊分布不均、普遍偏小，數(shù)據(jù)管理技術(shù)和方法不夠成熟等問(wèn)題，并不能像美國(guó)農(nóng)民一樣利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理土地與收益。中國(guó)工程院汪懋華院士也曾就中國(guó)農(nóng)業(yè)地域分布與技術(shù)發(fā)展問(wèn)題提到“在新疆和黑龍江有大規(guī)模農(nóng)業(yè)，比較適用;但其他省份以小農(nóng)業(yè)為主，要推行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)，困難不小”。

　　在中國(guó)的新疆、東北、山東等地，大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)成熟，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展正微掀春風(fēng);但是在全國(guó)范圍內(nèi)，小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以及巨大的地域差距，加上農(nóng)民在生產(chǎn)管理上的頑固性，推廣精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、做大數(shù)據(jù)分析依然舉步維艱。

　　在中國(guó)開(kāi)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，結(jié)合地域特征做精細(xì)化管理是關(guān)鍵。在一些農(nóng)業(yè)大省如山東、新疆、黑龍江等部分地區(qū)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)推廣已取得一定效果。例如在新疆兵團(tuán)，農(nóng)業(yè)綜合機(jī)械化水平已經(jīng)到達(dá)93%以上，衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)、小型植保無(wú)人機(jī)、變量施肥技術(shù)、自動(dòng)駕駛技術(shù)等已經(jīng)得到了推進(jìn)。農(nóng)業(yè)大省特點(diǎn)是規(guī)?；N植與大品類農(nóng)產(chǎn)品居多，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源整合與管理具備一定優(yōu)勢(shì)，可以借鑒美國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)向精準(zhǔn)化、智能化方向發(fā)展。而相比較農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品品類多、地域分布零碎等農(nóng)業(yè)省份，更需要農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的整合與共享，對(duì)不同品類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建立標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化管理。

　　農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與相關(guān)建議

　　我國(guó)已進(jìn)入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)加快轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。突破資源和環(huán)境兩道“緊箍咒”制約，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、智能化水平，推進(jìn)農(nóng)業(yè)資源利用方式轉(zhuǎn)變。破解成本“地板”和價(jià)格“天花板”雙重?cái)D壓的制約，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)與需求側(cè)的結(jié)構(gòu)改革，提高農(nóng)業(yè)全要素的利用效率。提升我國(guó)農(nóng)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析，增強(qiáng)在國(guó)際市場(chǎng)上的話語(yǔ)權(quán)、定價(jià)權(quán)和影響力。由此看來(lái)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展既是巨大機(jī)遇，也充滿了挑戰(zhàn)。

　　發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)，需要充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，完善數(shù)據(jù)采集共享功能，建設(shè)完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息綜合服務(wù)平臺(tái);實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源要素的數(shù)據(jù)共享，如農(nóng)業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備數(shù)據(jù)、金融資本等資源要素，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、衛(wèi)星遙感等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)資源，可開(kāi)發(fā)測(cè)土配方服務(wù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等服務(wù);推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息服務(wù)，建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過(guò)程、市場(chǎng)流通等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、標(biāo)準(zhǔn)化處理、可視化運(yùn)營(yíng)，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯，促進(jìn)消費(fèi)安全。

　　無(wú)論是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，還有精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的應(yīng)用，都事關(guān)中國(guó)的每一寸土地，在中國(guó)其推廣階段還需經(jīng)歷日求寸進(jìn)的過(guò)程，此期間還需理智認(rèn)清中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，合作與共享永遠(yuǎn)會(huì)是新常態(tài)，最后引用中國(guó)工程院院士、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教授汪懋華的一句話結(jié)尾：技術(shù)裝備價(jià)格下降和機(jī)器是否容易安裝和維護(hù);保護(hù)性耕作是否得到廣泛推廣;機(jī)械燃料、肥料和服務(wù)價(jià)格所占的比重?？梢孕Х旅绹?guó)實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)需要、經(jīng)濟(jì)、實(shí)用的原則進(jìn)行，不必一次性有把所有的技術(shù)都全套應(yīng)用。只選對(duì)的，不選貴的。