一個(gè)全新的AI時(shí)代即將到來(lái)

　　在剛剛結(jié)束的全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(GMIC)上，物理學(xué)家霍金再次提醒大家要關(guān)注來(lái)自人工智能的危險(xiǎn)，提醒各研究機(jī)構(gòu)應(yīng)該把更多的注意力放在可控的人工智能技術(shù)研究上，而非一味地發(fā)展人工智能的智力水平，因?yàn)榛艚鹫J(rèn)為人類受限于緩慢的生物進(jìn)化，最終可能將在與人工智能的競(jìng)爭(zhēng)中落敗。

　　這種擔(dān)心不無(wú)道理， Elon Musk和Facebook都紛紛宣布已經(jīng)進(jìn)入了腦機(jī)交互的領(lǐng)域，這是一種用實(shí)際行動(dòng)在對(duì)抗未來(lái)來(lái)自AI的威脅。在他看來(lái)超級(jí)智能AI的時(shí)代終將到來(lái)，除非把人變成AI，其他別無(wú)他法，這是馬斯克選擇創(chuàng)辦Neuralink背后的原因。

　　可以預(yù)見在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，在超級(jí)AI到來(lái)之前，人工智能會(huì)給我們帶來(lái)非常多的益處，讓原本很多復(fù)雜的工作開始變得簡(jiǎn)單，大量圍繞AI的應(yīng)用場(chǎng)景被設(shè)計(jì)和開發(fā)出來(lái)，電腦取代人腦這一趨勢(shì)開始向更縱深演變。不僅僅類似于下棋、看病這種需要經(jīng)驗(yàn)積累的場(chǎng)景，甚至于一些原本依賴于創(chuàng)造力的場(chǎng)景例如相當(dāng)一部分設(shè)計(jì)的工作都可以由AI來(lái)替代，副作用是越來(lái)越多的人將因AI下崗，AI通過(guò)海量的學(xué)習(xí)往往擁有著更好的大局觀，這比容易陷入局部細(xì)節(jié)的人腦有優(yōu)勢(shì)得多。

　　回歸當(dāng)下AI技術(shù)的發(fā)展也給各行各業(yè)帶來(lái)了一次難得的發(fā)展機(jī)遇。目前AI行業(yè)的難題之一在于“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”，AI學(xué)習(xí)的過(guò)程離不開對(duì)數(shù)據(jù)的清洗和標(biāo)注，這里依然要用到大量的IT民工去給AI挑選食物喂數(shù)據(jù)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法依然只是一種未來(lái)。因此在AI的場(chǎng)景中，算法從目前看絕非核心，大公司推出AI的底層開放平臺(tái)是一個(gè)趨勢(shì)，未來(lái)AI的進(jìn)入門檻將被大幅降低;因此行業(yè)未來(lái)的壁壘在于數(shù)據(jù)的門檻，越早進(jìn)入、越深耕某個(gè)行業(yè)的AI公司將更早地建立起自己的數(shù)據(jù)壁壘，這才是未來(lái)的AI應(yīng)用型企業(yè)應(yīng)該建立的核心優(yōu)勢(shì)。

　　從1998—1999年4大門戶創(chuàng)立至今，技術(shù)的突飛猛進(jìn)讓我們也不得不加快自身知識(shí)更替的進(jìn)度，因?yàn)榧夹g(shù)革命帶來(lái)的對(duì)我們生活的改變和沖擊正一波強(qiáng)于一波，不僅AI很多核心技術(shù)發(fā)展又一次走到了突破的臨界點(diǎn)。我們或許也會(huì)因?yàn)槲粗葆蹇謶?，但我確信這種變革將給我們的社會(huì)帶來(lái)全新體驗(yàn)和變革，現(xiàn)有的很多秩序規(guī)則都將因?yàn)檫@種改變而顛覆，人類社會(huì)的發(fā)展也將因此達(dá)到一個(gè)新的高度。未來(lái)已來(lái)，你準(zhǔn)備好了么?