國際云計算巨頭紛紛搶進(jìn)邊緣計算，純云端時代終將終結(jié)？

　　云端服務(wù)龍頭Amazon每年冬天在美國拉斯韋加斯舉行的re:Invent全球用戶大會上，都會發(fā)表最新云端產(chǎn)品服務(wù)，去年卻突然大轉(zhuǎn)變，開始說要重視邊緣計算(Edge Computing)，甚至還罕見一口氣推出三款非云端產(chǎn)品。還不到半年，另一家云服務(wù)競爭對手微軟也在今年Build 2017開發(fā)者大會開始大談邊緣計算的重要性，甚至連微軟執(zhí)行官SatyaNadella都直接喊出“要做一個聰明邊緣設(shè)備”。

　　前不久才宣布5年要重砸20億歐元投資物聯(lián)網(wǎng)的云端ERP商用軟件巨頭SAP去年也重金買下了一家意大利企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)平臺供貨商PLAT.ONE，就是為了要布局邊緣計算。

　　即便是以前極力擁護(hù)云端的一些主要云端大廠，最近也都突然大轉(zhuǎn)變，開始重視邊緣計算，因為這些云端廠商突然發(fā)現(xiàn)了自己的局限，驚覺只做云端產(chǎn)品還不夠，云端的手無法伸向地面的云，所以還要推出非云端產(chǎn)品，要把自己的云端技術(shù)，布建到更靠近使用者附近的設(shè)備上。

      電信業(yè)最早嗅到邊緣計算商

　　不過，趕在云端廠商發(fā)覺前，電信營運及設(shè)備商早從3年前，就已經(jīng)開始將邊緣計算視為是未來發(fā)展新世代5G移動網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，因為是在電信基地臺連接回程網(wǎng)絡(luò)的近端，放置一臺服務(wù)器，以便將原來傳回后端核心網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)攔截到服務(wù)器上運算處理，所以這樣的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)又稱為移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)，甚至還由歐洲電信聯(lián)盟(ETSI)專門成立工作小組制定產(chǎn)業(yè)共通標(biāo)準(zhǔn)，來加速推動建立MEC生態(tài)系，去年9月，ETSI也首度展示了MEC概念性驗證的初步成果，可以運用在如企業(yè)服務(wù)、健康醫(yī)療及視訊分析等應(yīng)用。

　　不只云端、電信業(yè)者紛紛押寶邊緣計算市場，連全球最大開源社群Linux基金會今年4月也決定成立新項目來大力推動邊緣計算，要打造一套通用物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算框架，超過50家軟硬件廠商和新創(chuàng)加入，包括Dell、AMD、VMware等。再早之前，則有網(wǎng)通廠商思科為首在前2年成立的OpenFog聯(lián)盟，不過，OpenFog聯(lián)盟使用的是“霧運算”(Fog Computing)當(dāng)名稱，來與邊緣計算做區(qū)別，代表更重視云端與霧運算之間垂直互操作性的發(fā)展，OpenFog聯(lián)盟成立迄今已有包括ARM、Dell、Intel、微軟、鴻海、通用公司、AT&T在內(nèi)超過50家業(yè)者加入。

　　邊緣計算是什么?為何連云端龍頭都甘愿為它推出非云產(chǎn)品，而電信業(yè)者也將它視為發(fā)展5G不可缺少的重要關(guān)鍵技術(shù)，連全球最大開源社群都登高一呼成立項目來大力推動它，甚至連以前曾擔(dān)任Citrix云端部門資深副總裁的美國知名創(chuàng)投A16z合伙人Peter Levine都斬釘截鐵的說：“邊緣計算將會吃掉云計算。”就連我們跨海遠(yuǎn)距采訪到的Linux基金會物聯(lián)網(wǎng)資深總監(jiān)Philip DesAutels都親口說出：“純云計算時代正在終結(jié)，邊緣計算開始興起”。

　　邊緣計算說穿了就是一種就近運算的概念，將運算更靠近數(shù)據(jù)源所在的本地區(qū)網(wǎng)(Local Network)內(nèi)運算，盡可能不用將數(shù)據(jù)回傳云端，以減少數(shù)據(jù)往返云端的等待時間及網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。

　　邊緣計算通常是在本地端和云端兩邊交界的附近做運算處理，也就是數(shù)據(jù)進(jìn)出區(qū)網(wǎng)附近的位置，這么做的目的，在于既可以將運算環(huán)境放在本地，同時又可以靠近云端邊界附近，借此跟云銜接。畢竟并不是全部的數(shù)據(jù)都能放在本地端運算，還是會有些需要更進(jìn)一步分析及判斷的數(shù)據(jù)，最后還是要傳回云端來處理，或是做為長期存取的使用。

      邊緣計算架構(gòu)也適合物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

　　邊緣計算也適合用來部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，特別是在新興物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域，例如自駕車、無人機(jī)、增強現(xiàn)實(AR)/虛擬現(xiàn)實(VR)，以及機(jī)器人等，這些嶄新應(yīng)用特別強調(diào)實時的影像分析及辨識處理能力，對于網(wǎng)絡(luò)的低延遲和高帶寬要求極高，需要在數(shù)十毫秒甚至微秒時間內(nèi)就要反應(yīng)，然而透過因特網(wǎng)傳輸往返云端，至少需要上百毫秒才能反應(yīng)過來，所以這類型的應(yīng)用，就很適合采用邊緣計算架構(gòu)。

　　邊緣計算因為是在靠近數(shù)據(jù)源所在的局域網(wǎng)絡(luò)環(huán)境內(nèi)運算，所以可以是在一臺大型運算設(shè)備，或者是很多臺中、小型運算設(shè)備或設(shè)備組成的本地端網(wǎng)絡(luò)內(nèi)運算，這些運算設(shè)備可以是個人所有的移動設(shè)備(如智能手機(jī)、穿戴式設(shè)備)，也可以是終端設(shè)備(如網(wǎng)關(guān)、監(jiān)視攝影機(jī)、銀行ATM)，或是其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。因為運算設(shè)備和設(shè)備之間彼此靠得很近，網(wǎng)絡(luò)傳輸更直接，如透過Wi-Fi、藍(lán)牙等，所以傳遞數(shù)據(jù)變很快。

　　網(wǎng)關(guān)(Gateway)是常見的一種邊緣計算設(shè)備，不過跟傳統(tǒng)只用來搜集和轉(zhuǎn)發(fā)資料的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)相比，新一代邊緣網(wǎng)關(guān)變得聰明，開始具有運算分析能力，能將靠近傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備周圍搜集的數(shù)據(jù)先運算處理，讓數(shù)據(jù)變少以后再回傳云端，即使沒有網(wǎng)絡(luò)，邊緣網(wǎng)關(guān)也能透過和其他運算設(shè)備組成一個具有分布式計算架構(gòu)的本地端區(qū)網(wǎng)，自行就可以接手運算，等待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后，才將處理后的資料傳回云端，若是邊緣設(shè)備運算能力足夠，甚至有時可以直接在本地端處理完，不必再送回云端接續(xù)處理。

　　這也直接點出了邊緣計算和集中式的傳統(tǒng)云計算架構(gòu)最大不同之處，因為采用分布式計算架構(gòu)，可以將運算分散靠近地面數(shù)據(jù)源的近端設(shè)備處理，以分?jǐn)傇驹谠朴嬎愕墓ぷ髁浚恍枰罄线h(yuǎn)將資料傳回云端才能處理，因此速度變更快，甚至沒有網(wǎng)絡(luò)，靠近地面的運算設(shè)備也能接手自己處理，無云也沒關(guān)系。

　　邊緣計算因為是設(shè)計一個本地端運算網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以便于能就近處理數(shù)據(jù)，而不需要像云端離數(shù)據(jù)源太遠(yuǎn)，所以有人說，邊緣計算是一朵地面的云，但是不像霧運算比較是整個特定區(qū)域的地上云，遍布范圍較廣，邊緣計算則可以是靠近數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的一個小型區(qū)域的運算叢集，可以進(jìn)到霧進(jìn)不去的地方。所以邊緣計算其實就是一個本地端的云，甚至是一個在室內(nèi)的云。從前天上的那朵云到了地面變成霧，現(xiàn)在還縮小進(jìn)到工廠、辦公室、汽車甚至變成你家中的一朵云。

　　邊緣計算的興起，其實和近幾年企業(yè)IT架構(gòu)發(fā)展逐漸改采混合云架構(gòu)來部署，也有些許相似之處，因為從應(yīng)用角度來看，混合云的出現(xiàn)也是為了解決公有云的網(wǎng)絡(luò)傳輸及延遲的問題，畢竟和企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)相比，終究因特網(wǎng)的傳輸速度還是過慢，若企業(yè)要將關(guān)鍵應(yīng)用整套搬上公有云用時，就會被拖累，例如數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不同步等問題，以致于不少采用公有云的企業(yè)，也同時會結(jié)合私有云方式來部署，只不過以前這些私有云是由許多臺企業(yè)級服務(wù)器、儲存和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所布建而成，現(xiàn)在，可以是由許多不同大小的運算設(shè)備或設(shè)備組成。

      云端大廠相繼押寶邊緣計算

　　當(dāng)然，邊緣計算之所以變得越來越重要，不只是解決了云端與本地端聯(lián)機(jī)的瓶頸，對云端來說，這也是一個將天上的云延伸到本地端的作法，只要透過邊緣計算設(shè)備就能進(jìn)到本地端，能讓地面的云，也成為天上云的邊界一部分。

　　在邊緣計算起飛之際，即便是以前極力擁護(hù)云端的一些主要云端大廠，最近也都突然大轉(zhuǎn)變，開始說要重視邊緣計算，連云端服務(wù)龍頭Amazon都驚覺只做云端產(chǎn)品還不夠，還要推出非云端的產(chǎn)品。

　　Amazon去年一口氣就發(fā)布的非云端產(chǎn)品有三款，分別是能讓自家云端Lambda程序開始能在AWS環(huán)境外的邊緣設(shè)備執(zhí)行的Lambda@Edge，還有將無服務(wù)器運算能力也帶到IoT設(shè)備內(nèi)的AWS Greengrass，甚至Amazon后來還推出一個具備儲存和運算的數(shù)據(jù)儲存設(shè)備AWS SnowballEdge，內(nèi)建Lambda執(zhí)行環(huán)境，可做為脫機(jī)使用，以便于在云端不能服務(wù)時，程序還可以轉(zhuǎn)移到本地端的這臺設(shè)備接手繼續(xù)執(zhí)行。

　　另一家云端大廠微軟也在今年押寶邊緣計算，甚至微軟執(zhí)行官Satya Nadella在今年Build 2017開發(fā)者大會開場時更直接喊出：“Intelligent Cloud and an Intelligent Edge(智能云與一個聰明邊緣設(shè)備)”的口號，以取代原先“移動優(yōu)先、云端優(yōu)先”的云端戰(zhàn)略。微軟今年上半也推出兩大主攻邊緣計算的非云端產(chǎn)品，Azure串流分析工具是其中之一，這是原本Azure云端才有的串流分析服務(wù)，現(xiàn)在也能用于本地端，可以直接就近分析串流數(shù)據(jù)，以便于加快異常事件的預(yù)警反應(yīng)。

　　云端業(yè)者以外，思科也與商用分析軟件業(yè)者SAS連手，準(zhǔn)備把商用分析技術(shù)帶進(jìn)設(shè)備內(nèi)，讓邊緣設(shè)備也具備商業(yè)分析能力。而臺灣也有廠商嗅到邊緣計算商機(jī)，例如老牌嵌入式系統(tǒng)廠商研華科技今年就發(fā)表了一系列邊緣智能服務(wù)器軟硬整合解決方案(EdgeIntelligence Servers)，可以先應(yīng)用在工廠、零售、車隊物流、醫(yī)療，以及環(huán)境與能源等行業(yè)。

　　比起云端業(yè)者搶先一步布局邊緣計算的電信業(yè)，近年來也有取得不錯的新進(jìn)展。開始有大型電信商將電信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與邊緣計算來結(jié)合，例如，美國電信巨頭Verizon就在今年OpenStack年度大會上，展示利用OpenStack打造的一臺虛擬客戶端設(shè)備(Virtual CustomerPremises Equipment)。這是利用白牌服務(wù)器打造的一臺虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，外型就像一個白色小方盒，可以提供虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能(VNF)，如網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、安全等。這個小盒子因為具備LTE功能，可以直接放置在靠近辦公室最近的位置，以便于企業(yè)能隨時依需求來增減網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。Verizon 甚至用Cloud in Box來形容，這就像是把一朵云縮小放進(jìn)盒子，你走到哪，云就跟到哪，還可以帶進(jìn)到企業(yè)辦公室，就像是在辦公室的一朵電信云，這其實就是一種利用網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)移動邊緣計算的應(yīng)用例子。

      連全球最大開源社群也大力支持

　　邊緣計算雖然才剛竄起，但也逐漸有越來越多的科技、網(wǎng)通、芯片及物聯(lián)網(wǎng)各家業(yè)者紛紛搶進(jìn)，也讓邊緣計算發(fā)展的生態(tài)系，開始變得越來越熱鬧了。甚至連身為全球最大開源社群的Linux基金會，最近也決定成立EdgeX Foundry這個新項目，專門要為邊緣計算來推動建立一套可互相溝通和協(xié)作的通用標(biāo)準(zhǔn)，讓身處在地面云環(huán)境的運算設(shè)備不用上到云就可以自己來溝通。

　　為何Linux基金會非得需要出面推動這件事?最近才剛新接任EdgeX項目執(zhí)行董事的Philip DesAutels話講得很直接，“因為邊緣計算市場和技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，而社群也正大聲嚷嚷吵著要呢!”他也指出，EdgeX提供的是一個可以用來建立物聯(lián)網(wǎng)邊緣生態(tài)系的共通框架。 過去基于運算發(fā)展有了開源Linux，而在數(shù)據(jù)中心則有開源云端應(yīng)用平臺Cloud Foundry出現(xiàn)， 到了網(wǎng)通則有網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(NFV)，“現(xiàn)在，該是換我們挺身為物聯(lián)網(wǎng)邊緣做這件事的時候了。”他說。

　　Linux基金會以外，還有去年底以中國電信設(shè)備商(華為)為首的少數(shù)幾家業(yè)者成立的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium)，則是致力于發(fā)展產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的解決方案。

　　除了有云端、開源社群力拱，近年來AI技術(shù)的成熟，也變成推動邊緣計算的另一股力量。當(dāng)這些邊緣設(shè)備的運算分析能力越來越強，現(xiàn)在開始也有更多廠商將機(jī)器學(xué)習(xí)、甚至是深度學(xué)習(xí)的能力帶進(jìn)設(shè)備內(nèi)，使得現(xiàn)在的邊緣設(shè)備也能做到云端能做的事，應(yīng)用也越來越廣了。例如微軟今年就搶先發(fā)行了一套預(yù)覽版Azure IoT Edge，不只能串流分析數(shù)據(jù)，還開始將Azure機(jī)器學(xué)習(xí)及AI認(rèn)知服務(wù)帶進(jìn)設(shè)備端，讓設(shè)備想要就近結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)變得更容易多了。

　　SAP年初也另外推出了一套SAP Leonardo邊緣計算解決方案，開始把SAP云端原有的機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析服務(wù)，帶進(jìn)到物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備內(nèi)。除了AI技術(shù)外，也開始有包括芯片、GPU、網(wǎng)絡(luò)及大數(shù)據(jù)管理商，專為邊緣設(shè)備釋出新的AI開發(fā)工具、框架及分析平臺。

      云端正在邁向終結(jié)了嗎?

　　當(dāng)更多的邊緣設(shè)備開始具備AI能力，而且可以執(zhí)行較復(fù)雜的AI應(yīng)用時，設(shè)備將變得更聰明。這也意味著，未來將有更多的云計算工作，可以在本地端就先處理完，不必再上云，而云端將來更像扮演一個中央的管理者或協(xié)調(diào)者，或是做為一座數(shù)據(jù)訓(xùn)練中心。而當(dāng)有越多的邊緣設(shè)備接手以前云端的大部分工作，也有人主張，云計算最后可能只剩下儲存用途而已，甚至去年P(guān)eter Levine就因此提出了“云計算正邁向終結(jié)”的說法，甚至他認(rèn)為，邊緣計算最終會反過來吃掉云端。

　　雖然云端會不會終結(jié)，目前各界也持有不同的看法。像Philip DesAutels自己就相當(dāng)認(rèn)同云計算邁向終結(jié)的說法，甚至他更認(rèn)為，這件事早已經(jīng)再發(fā)生了。“但這并不是指云端會就此消失，而是代表一個純云計算年代的終結(jié)。”Philip DesAutels強調(diào)，當(dāng)更多運算可以交付邊緣設(shè)備處理時，云端也會因為這些設(shè)備變聰明而跟著越來越有智慧，“將來，云端更像是扮演一個集中式協(xié)調(diào)管理的角色，成為一個具有分布式集體智慧的云端大腦。”

　　不過多數(shù)學(xué)術(shù)圈及產(chǎn)業(yè)界人士的看法，則傾向支持這兩者是互補的關(guān)系，而非對立。林盈達(dá)就認(rèn)為，邊緣計算的角色，最終目的并不是取代云端，而是要透過邊緣計算采用的分布式架構(gòu)，“讓原本集中式的云可以去中心化，將云端的邊際向外圍更進(jìn)一步延伸，可以更靠近用戶所在的網(wǎng)絡(luò)”，以便于滿足對于網(wǎng)絡(luò)等待時間、帶寬更高需求的新興應(yīng)用，所以兩者目的并不沖突。

　　工研院資通所先進(jìn)通訊系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展技術(shù)部經(jīng)理楊人順也有相似的看法，甚至他認(rèn)為，將來云端非但不會消失，還會改變云計算現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存取模式，以后的云端服務(wù)模式將漸趨于擔(dān)任一個后援的管理團(tuán)隊，來負(fù)責(zé)支持前線的邊緣設(shè)備正常的運作，而比較不會直接和使用者接觸，只有在少數(shù)的情況下，才會由云接手，例如需開啟網(wǎng)頁的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等。

　　目前也是OpenFog聯(lián)盟成員的臺灣大學(xué)代表人之一的臺大電機(jī)系教授魏宏宇也直言，云計算要消失很難，因為云計算架構(gòu)的好處并沒有不見，像是可以提供IaaS、PaaS、SaaS的云端服務(wù)型式，讓規(guī)模不大的中小型企業(yè)，可以租用方式，來取得運算資源，而不需要前期投入大筆建置成本，而且云端架構(gòu)是以彈性擴(kuò)充為設(shè)計考慮，可以更有效集中資源，來滿足不同企業(yè)IT架構(gòu)擴(kuò)充的需求。

　　研華科技技術(shù)官楊瑞祥則從應(yīng)用面來解釋，邊緣計算和云計算各自是分層負(fù)責(zé)的關(guān)系。他表示，將來數(shù)據(jù)上不上云端完全看解決應(yīng)用的需求是什么，以及對應(yīng)的邊緣計算設(shè)備有沒有能力現(xiàn)場處理，例如需要利用巨量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時，這時，邊緣計算就應(yīng)付不來，還是得走云端這條路。楊瑞祥也強調(diào)，“云端這門生意，不會像傳統(tǒng)大型主機(jī)一樣，逐漸式微甚至消失，反而會因邊緣計算更加發(fā)展而持續(xù)壯大。”

　　云端終結(jié)說雖然是有點夸張的說法，但從運算架構(gòu)的演進(jìn)來看，這其實也正反映出了未來邊緣計算扮演的角色，將變得更加重要，甚至不輸給現(xiàn)在的云端。

　　根據(jù)IDC的報告，從明年開始，全球設(shè)備將有高達(dá)4成產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會就近在邊緣設(shè)備來處理、分析及儲存，以降低網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)某杀尽Ａ硪环莶煌腎DC調(diào)查也顯示，去年開始導(dǎo)入邊緣計算架構(gòu)的企業(yè)比例有高達(dá)4成，預(yù)計今年的采用比例也將持續(xù)攀升。

　　盡管，云計算將會繼續(xù)發(fā)展并不會停歇，但邊緣計算也正逐漸從現(xiàn)有的IT運算架構(gòu)中，開始占有一席之地。云計算和邊緣計算有各自不同的優(yōu)勢，也各自有擁護(hù)的陣營，但不論是天上的云，還是地面上的云，或是想進(jìn)到你家里的云，只要可以幫助企業(yè)解決問題，就是好用的云。過去幾年，企業(yè)不是專注于上云端，就是想著擁抱更多的云，現(xiàn)在，企業(yè)也得開始低頭注意身旁的這朵本地云，如何善用不同的云的優(yōu)勢，來做更好的發(fā)揮，未來也將考驗著企業(yè)的智慧。