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剖析工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈的六大層次,參與其中的大廠商和新創(chuàng)企業(yè)有哪些

作者:謝明珊
來源:digitimes
日期:2017-07-21 08:51:19
摘要:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以分為六個(gè)層次說明,本文將分析有哪些大廠商和新創(chuàng)企業(yè)參與其中。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)大行其道,卻讓人摸不著頭緒,The Manufacturer介紹工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的六大層次,分析有哪些大廠商和新創(chuàng)企業(yè)參與其中。

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)分成六個(gè)層次,一是物品和機(jī)械零件,例如馬達(dá)。二是傳感器和致動(dòng)器加上嵌入式軟件,讓物品變成智能連網(wǎng)產(chǎn)品。三是連網(wǎng),讓產(chǎn)品得以跟后端系統(tǒng)溝通。四是產(chǎn)品和數(shù)據(jù)存取功能,以控制和管理訪問權(quán)限。五是專用軟件,以便跟其他企業(yè)應(yīng)用程序(App)整合。六是企業(yè)應(yīng)用,例如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)和維護(hù)維修和營運(yùn)(MRO)等系統(tǒng)。

  上述六大層次仰賴一系列技術(shù),所以需要各種軟件供貨商共襄盛舉,首先是工業(yè)技術(shù),例如博世(Bosch)、通用電氣(GE)、施奈德電機(jī)(Schneider)和西門子(Siemens),其次是微處理器和微控制器,例如超威(ARM)、英特爾(Intel)和NVIDIA。

  第三是IT供貨商,例如HPE、IBM、微軟(Microsoft)和甲骨文(Oracle)。第四是云端儲存運(yùn)算供貨商,例如亞馬遜(Amazon)AWS和Google。第五是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)∕計(jì)算機(jī)輔助制造(CAM)和PLM,例如Autodesk、Dassault和PTC的Thingworx平臺。第六是建筑信息模型,例如Bentley、Intergraph和Trimble。

  除了亞馬遜、IBM、微軟和甲骨文專攻全球云端儲存運(yùn)算,國際大廠的產(chǎn)品幾乎涵蓋上述六大層次,更有不少新創(chuàng)企業(yè)雄心勃勃,準(zhǔn)備打進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)市場。

  說到傳感器和嵌入式軟件,有Ineda(系統(tǒng)單芯片制造商)、Helium、Electric Imp和Samsara(物聯(lián)網(wǎng)平臺供貨商)等新創(chuàng)企業(yè)。至于連網(wǎng)服務(wù),新創(chuàng)企業(yè)有Ingenu、Kepler Communications和SigFox。

  邊緣運(yùn)算新創(chuàng)有Foghorn Systems和Saguna Networks。物聯(lián)網(wǎng)方案新創(chuàng)則有Exosite和Zebra。資料分析領(lǐng)域有Augory Systems和Maana。資安領(lǐng)域有Claroty和Bastille Networks。當(dāng)然也有多角化經(jīng)營的公司,Zipline便是一例,以無人機(jī)在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)掀起大革命。

  此外,一些顧問公司和系統(tǒng)集成商,例如Accenture、德勤(Deloitte)、Capgemini、畢馬威(KPMG)和Wipro也把工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)納入數(shù)字轉(zhuǎn)型的重要項(xiàng)目。

  物聯(lián)網(wǎng)也會(huì)促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。首先是透過自動(dòng)化,以嵌入式軟件和連網(wǎng),將營運(yùn)和決策加以自動(dòng)化;其次是加速信息傳輸,縮短信息延遲時(shí)間,進(jìn)而提高組織的響應(yīng)力和靈活度;第三是加強(qiáng)產(chǎn)品周期各個(gè)面向,例如采用大數(shù)據(jù)分析、仿真軟件和企業(yè)工具;第四是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和決策流程將改變傳統(tǒng)商業(yè)模式,提供以用戶為本的服務(wù)。

  GE和能源公司Exelon合作便是一例,Exelon采用GE云端物聯(lián)網(wǎng)平臺∕營運(yùn)系統(tǒng)Predix,來管理再生能源廠,還連手針對Predix開發(fā)不少應(yīng)用程序(App),利用天氣預(yù)測數(shù)據(jù)來建構(gòu)更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)模型,妥善預(yù)測隔天的電力供應(yīng)和需求波動(dòng),接著把分析結(jié)果納入個(gè)案管理系統(tǒng)和建議系統(tǒng)。

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