人工智能開發(fā)者需要物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集市嗎？

　　如果你對每一篇商業(yè)新聞都關(guān)注的話，現(xiàn)在你可能滿眼看到的都是有關(guān)人工智能的文章。人工智能無疑是科技界的熱門話題。根據(jù)美國創(chuàng)投研究機構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)，在2016年，550多個人工智能相關(guān)的初創(chuàng)公司籌集了超過50億美元的資金。

　　人工智能也是另一個行業(yè)——物聯(lián)網(wǎng)的流行詞。人工智能驅(qū)動的技術(shù)是幫助組織實現(xiàn)其目的的重要工具，對組織更重要的也許是，能根據(jù)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中源源不斷、而又日益龐大的數(shù)據(jù)流做出決策。

　　雖然大家將注意力都投入到人工智能上，不過在人工智能核心技術(shù)方面仍然存在很多競爭。

　　盡管像百度、臉譜網(wǎng)、谷歌和亞馬遜這樣的公司正在積極地開發(fā)與人工智能相關(guān)的軟件技術(shù)，但是它們正在轉(zhuǎn)變方向，并將其中的許多軟件開源。

　　通過上述舉措，這些公司及其他公司的意圖很明顯是要將人工智能作為他們提供服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。這些公司的另一個項目(而有些公司可能不是)是人工智能成功的關(guān)鍵：數(shù)據(jù)。著名的斯坦福大學(xué)研究人員Andrew Ng說，“人工智能是開源的……數(shù)據(jù)的特權(quán)訪問比算法更重要。”

　　為何要聚焦于數(shù)據(jù)?

　　機器學(xué)習(xí)是人工智能的心臟，要依靠數(shù)據(jù)實現(xiàn)所謂的“?通過實施算法來學(xué)習(xí)識別模式，并做出預(yù)測和決策”。如果沒有數(shù)據(jù)，人工智能最終會變成一個空瓶子，一組算法在里邊攪來蕩去，而不會產(chǎn)生任何的利益。

　　人工智能算法也需要針對其預(yù)期的應(yīng)用進行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)訓(xùn)練。眾所周知，當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)過多，或暴露于交叉目的的數(shù)據(jù)之下時，人工智能就會運行的磕磕絆絆。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集市是救星?

　　思科估計，到2020年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到600澤字節(jié)(相當(dāng)于6000萬億字節(jié))。這一龐大的數(shù)據(jù)海洋為開發(fā)人員用來訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)提供了巨大的潛力。

　　事實上，可以說如果沒有人工智能，很多數(shù)據(jù)將起不到作用，毫無疑問，在能獲取這些數(shù)據(jù)的公司里，負(fù)責(zé)人工智能開發(fā)的人員將利用這些數(shù)據(jù)工作。

　　但是，不在這樣組織內(nèi)工作的其他人該怎么辦呢?因為公司通常認(rèn)為這種數(shù)據(jù)是核心資源，不愿在組織之外發(fā)布。

　　有一種趨勢，可能有助于人工智能研究人員獲取物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，至少對于那些有能力為此付費的組織內(nèi)部人員而言，的確如此。這就是所謂的“數(shù)據(jù)貨幣化”或“數(shù)據(jù)集市”，越來越多的公司正在考慮能否從它們的數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)造適銷對路的產(chǎn)品。

　　根據(jù)IDC(國際數(shù)據(jù)公司)的報告，到2019年，他們預(yù)計40%的IT項目會產(chǎn)生貨幣化數(shù)據(jù)。隨著來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)量不斷增加，我們可以大膽地認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的向前發(fā)展將帶來大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　有跡象表明眾多公司正按著這個方向制定計劃。在2017年3月的一次活動中，富士通(Fujitsu)討論了出售物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的可能性，這表明送貨車服務(wù)可能對出租車所收集的交通數(shù)據(jù)有興趣。德國大陸集團(Continental)和美國德爾福公司(Delphi)這兩個汽車系統(tǒng)供應(yīng)商也表示，它們正在考慮這個市場。

　　首先是營銷?

　　當(dāng)然，如果公司開始向外部客戶推銷他們的數(shù)據(jù)，就必須得先有市場。對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)而言，營銷/廣告市場很可能是第一個這樣的市場。

　　多年來，為了不斷改進信息定位，市場營銷一直在貪婪地消費數(shù)據(jù)。只要隱私問題能夠得到有效的解決，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)就有很大的潛力為營銷者提供更有用的、關(guān)于消費者的綜合數(shù)據(jù)。

　　在美國，行業(yè)關(guān)注點已被汽車共享和自動汽車占領(lǐng)。而中國有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)營銷具有潛力的案例關(guān)注點在于自行車。中國已經(jīng)對自行車租賃初創(chuàng)公司表現(xiàn)出很大的興趣，這些公司通過自行車上的GPS標(biāo)簽和手機應(yīng)用程序跟蹤自行車。

　　摩拜單車是從事這一業(yè)務(wù)的公司，它發(fā)布了一項節(jié)日期間客戶使用模式的分析報告，提供了以下這類信息：哪些城市的旅游交通有所增加，游客來自哪些城市，以及哪些旅游目的地大受歡迎。

　　這種數(shù)據(jù)有望對中國旅游企業(yè)帶來很大的價值，如此它們就可以更好地推銷自己的產(chǎn)品。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在消費者中不斷擴散，營銷人員對消費者生活相關(guān)的更多綜合數(shù)據(jù)會有更大需求。

　　雖然營銷行業(yè)掌握很多的消費記錄，而且能為更重要的數(shù)據(jù)進行付費，但它們不是唯一起作用的，相比之下數(shù)據(jù)仍然具有巨大潛力成為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)市場的第一推動者。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有可能對許多市場和學(xué)科有用。例如，來自交通工具和環(huán)境傳感器的詳細(xì)數(shù)據(jù)無論是對城市規(guī)劃，還是工業(yè)供應(yīng)鏈都大有幫助。

　　當(dāng)然，那些在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上投資的組織也需要投資于人工智能技術(shù)，以獲取隱藏在他們所接收的大量數(shù)據(jù)中的價值。這意味著，來自更多組織的更多數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠獲得更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的算法，這在以往是不能想象的。