關(guān)于什么是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析？

　　對(duì)于這一問題，答案是多種多樣的，此文分別從實(shí)踐者，觀察者和預(yù)言者三種角度來分析，看完會(huì)對(duì)您有所啟發(fā)。

　　觀點(diǎn)1，實(shí)踐者的角度來看：

　　大數(shù)據(jù) - 表示數(shù)據(jù)的幾個(gè)維度 - 可用數(shù)據(jù)的多樣性，速度，體積和可信度。此外，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)使我們能夠處理和存儲(chǔ)4V的一個(gè)或所有特性。

　　數(shù)據(jù)分析 - 通常意味著探索性數(shù)據(jù)分析，可視化和報(bào)告。我們可以使用大數(shù)據(jù)或典型數(shù)據(jù)來了解和探索數(shù)據(jù)，并更好地了解上下文。或回答幾個(gè)商業(yè)問題。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)或更早的業(yè)務(wù)分析 - 讓我們建立統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以獲得更好的業(yè)務(wù)成果。我們可以使用大數(shù)據(jù)來做到這一點(diǎn)。

　　觀點(diǎn)2，實(shí)踐者的角度來看：

　　大數(shù)據(jù)只不過是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集。這些數(shù)據(jù)不是特定的格式，因?yàn)樗臄?shù)據(jù)集大小通常是巨大的 - 測量數(shù)十TB，有時(shí)跨越PB的門檻。大數(shù)據(jù)術(shù)語之前是使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)進(jìn)行管理的非常大的數(shù)據(jù)庫(VLDB)。

　　大數(shù)據(jù)分析是檢查大量和多樣化數(shù)據(jù)集(即大數(shù)據(jù))的過程，以發(fā)現(xiàn)隱藏模式，未知相關(guān)性，市場趨勢，客戶偏好和其他有用信息，可幫助組織做出更明智的業(yè)務(wù)決策。由專業(yè)分析系統(tǒng)和軟件驅(qū)動(dòng)，大數(shù)據(jù)分析可以指出各種業(yè)務(wù)收益，包括新的收入機(jī)會(huì)，更有效的營銷，更好的客戶服務(wù)，提高運(yùn)營效率以及競爭對(duì)手的競爭優(yōu)勢。

　　雖然這些定義可能聽起來很簡單，但它們是相當(dāng)復(fù)雜的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)和分析涉及很多步驟和技術(shù)。其中一些是數(shù)據(jù)采集，出生的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，出生的模擬數(shù)據(jù)，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，混合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng) - Apache Hadoop和數(shù)據(jù)挖掘。

　　此外，使用彈性搜索，變得更加容易理解大數(shù)據(jù)。它用于網(wǎng)頁搜索，日志分析和大數(shù)據(jù)分析。還有許多其他工具，但Elasticsearch更受歡迎，因?yàn)樗子诎惭b，擴(kuò)展到數(shù)百個(gè)節(jié)點(diǎn)，沒有額外的軟件，并且由于其內(nèi)置的REST API而易于使用。

　　Google的AlphaGo計(jì)算機(jī)在Go游戲中擊敗了世界冠軍Lee Se-dol，Data已經(jīng)成為新的貨幣，全球政府已經(jīng)開始大力投資智慧城市。圍繞大數(shù)據(jù)的炒作終于結(jié)束了，在2017年的今年，我們可以預(yù)期數(shù)據(jù)在數(shù)量和種類上都會(huì)大幅增長。

　　觀點(diǎn)3，預(yù)言者角度分析：

　　HADOOP將成為WIDESPREAD

　　今年，我們將看到Hadoop采用的激增以及組織的其他相關(guān)解決方案。隨著Hadoop的采用，任何規(guī)模的組織都可以使用高級(jí)分析來處理大量和多種數(shù)據(jù)。采用更高級(jí)的數(shù)據(jù)庫，如MemSQL，Exasol等，已經(jīng)成為組織成功的關(guān)鍵。

　　IOT，云和大數(shù)據(jù)的收斂

　　隨著幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)連接的IoT設(shè)備的出現(xiàn)，大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的涌入。這些數(shù)據(jù)中的大部分部署在云服務(wù)中。該數(shù)據(jù)將駐留在包括Hadoop集群到NoSQL數(shù)據(jù)庫的幾個(gè)關(guān)系和非關(guān)系系統(tǒng)中。云遷移十大注意事項(xiàng)

　　混合現(xiàn)實(shí)

　　混合現(xiàn)實(shí)將改善數(shù)據(jù)可視化AR和VR在過去幾年中贏得了客戶的極大的關(guān)注。隨著神奇寶貝的推出，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)在幾個(gè)星期內(nèi)就已經(jīng)獲得了大約1億用戶。雖然AR或VR可能對(duì)大公司來說可能不是很有用，但混合現(xiàn)實(shí)的概念可能非常好?；旌犀F(xiàn)實(shí)將虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界結(jié)合起來，像微軟全能組織這樣的設(shè)備已經(jīng)在吸引人?；旌犀F(xiàn)實(shí)將為組織提供更好的執(zhí)行任務(wù)以及更好地了解數(shù)據(jù)的巨大機(jī)會(huì)。chatbots上升的前五大平臺(tái)

　　深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)形式。深度學(xué)習(xí)有助于從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中識(shí)別特定的興趣項(xiàng)目。從大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)是非常有用的。因此，企業(yè)和組織應(yīng)該更多地關(guān)注深度學(xué)習(xí)算法來應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的大量涌入。

      數(shù)據(jù)虛擬化

　　今年數(shù)據(jù)虛擬化將呈現(xiàn)強(qiáng)勁勢頭。數(shù)據(jù)虛擬化能夠從大量數(shù)據(jù)中解鎖隱藏的概念和結(jié)論。它還允許企業(yè)和組織隨時(shí)檢索和操縱數(shù)據(jù)。

　　結(jié)論

　　如前所述，今年將是一個(gè)令人興奮的一年，大數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)將成為組織的首要任務(wù)。這些系統(tǒng)預(yù)計(jì)運(yùn)作良好，履行對(duì)企業(yè)價(jià)值的承諾。