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當(dāng)人工智能遇上新零售,如何讓用戶愉快地掏腰包

作者:本站收錄
來源:公眾號/ AT168
日期:2017-10-11 09:30:42
摘要:無人便利店、無人機(jī)配送、智能客服......新零售概念背后,蘊(yùn)含著科技革命的推波助瀾,從過去采用POS機(jī)、條形碼到嵌入RFID、人臉識別等技術(shù)運(yùn)用到電商、線下實體零售的活力重現(xiàn),技術(shù)模塊的運(yùn)用場景、底層邏輯又是如何會是?做了一番盤點(diǎn)總結(jié)。

  無人便利店、無人機(jī)配送、智能客服......

  新零售概念背后,蘊(yùn)含著科技革命的推波助瀾,從過去采用POS機(jī)、條形碼到嵌入RFID、人臉識別等技術(shù)運(yùn)用到電商、線下實體零售的活力重現(xiàn),技術(shù)模塊的運(yùn)用場景、底層邏輯又是如何會是?做了一番盤點(diǎn)總結(jié)。

  無人便利店:賣的是“灑脫”—Just Walk Out

  讓很多人認(rèn)為無人便利店可能會變革零售業(yè),也讓很多人認(rèn)為這是新零售的最佳打開方式。

  2017年7月,阿里巴巴在第二屆淘寶造物節(jié)上推出淘咖啡。用戶首次進(jìn)店,需要打開手機(jī)淘寶,掃碼獲得電子入場券,同時簽署數(shù)據(jù)使用、隱私保護(hù)聲明、支付寶代扣協(xié)議等條款,然后通過閘機(jī),開始自由購物。用戶離開的時候會通過一扇結(jié)算門,購物費(fèi)用會有支付寶自動扣除。螞蟻金服技術(shù)實驗室高級技術(shù)專家曾曉東透露到淘咖啡背后,主要涉及到會員賬號打通、商品鏈路和支付三塊技術(shù)方案。

  其中的物聯(lián)網(wǎng)支付方案,是螞蟻金服技術(shù)實驗室的研發(fā)工程師研發(fā)的。在識別人和商品上,混合使用計算機(jī)視覺和傳感器感應(yīng),再疊加了一些非配合生物識別技術(shù)(“非配合”的意思是在用戶無感知的狀況下就能完成身份核實),以降低誤判率。目前達(dá)到的效果是人誤識別率0.02%, 商品誤識別率0.1%。

當(dāng)人工智能遇上新零售,如何讓用戶愉快地掏腰包

  對比淘咖啡和Amazon提出的Amazon go技術(shù)層面的差異,可以發(fā)現(xiàn)Amazon go使用了純計算機(jī)視覺技術(shù),而淘咖啡在使用計算機(jī)視覺的基礎(chǔ)上,還疊加了傳感器感應(yīng),以及生物識別技術(shù)??偟膩碚f,純計算機(jī)視覺方案被公認(rèn)為是未來的主流方向,因為傳感器有無法解決的技術(shù)缺陷(比如商品被身體緊緊捂住,很難被識別出),以及不可避免涉及到對整個供應(yīng)鏈的改造,實現(xiàn)難度比較大。

  而Amazon go的延遲開業(yè),也說明該方案仍有很大的實現(xiàn)難度,比如客流密集時識人準(zhǔn)確率下降、商品錯誤放置導(dǎo)致誤識別等。因此,在計算機(jī)視覺方向進(jìn)行更深層次的研究,是技術(shù)落地的必然要求。當(dāng)下,無人便利店、辦公室無人貨架正受到資本熱捧,而這個行業(yè)的實際進(jìn)程應(yīng)該是一種慢熱狀態(tài),警惕“無人”陷阱。

  智慧供應(yīng)鏈:自動化存、轉(zhuǎn)、流,高效運(yùn)行

  亞馬遜作為國際電商巨頭,早早開始部署智慧供應(yīng)鏈。據(jù)消息,亞馬遜近日宣布在全球包括中國已率先啟用了全新的“無人駕駛”智能供應(yīng)鏈系統(tǒng)?;谠萍夹g(shù)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)等方面的領(lǐng)先優(yōu)勢,亞馬遜全新的“無人駕駛”智能供應(yīng)鏈可以自動預(yù)測、采購、補(bǔ)貨、分倉,根據(jù)客戶需求調(diào)整庫存精準(zhǔn)發(fā)貨,從而對海量商品庫存進(jìn)行自動化、精準(zhǔn)化管理。

當(dāng)人工智能遇上新零售,如何讓用戶愉快地掏腰包

  而國內(nèi)來看,以阿里為例,阿里推出智慧供應(yīng)鏈中臺,目前已應(yīng)用于包括天貓超市、天貓國際、天貓電器城、1688、零售通、AliExpress、村淘、阿里健康等多個業(yè)務(wù)場景的供應(yīng)鏈服務(wù)。阿里供應(yīng)鏈中臺核心能力主要包括以下幾點(diǎn):

  1)智能預(yù)測備貨:幫助業(yè)務(wù)通過歷史成績、活動促銷、節(jié)假日、商品特性等數(shù)據(jù)預(yù)測備貨,有效減少庫存;2)智能選品:智能化診斷當(dāng)前品類結(jié)構(gòu),優(yōu)化品類資源配置,實現(xiàn)了商品角色自動劃分、新品挖掘、老品淘汰等全生命周期智能化管理;3)智能分倉調(diào)撥:將需求匹配到距消費(fèi)者最近的倉庫,盡量減少區(qū)域間的調(diào)撥和區(qū)域內(nèi)部倉庫之間的調(diào)撥,同時優(yōu)化調(diào)撥時的倉配方案,最大化降低調(diào)撥成本。

  無人倉/無人車:分揀機(jī)械化代替人肉

  無人倉的實現(xiàn)結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能。RFID(射頻識別)技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù),可以通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù),而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或者光學(xué)接觸。相應(yīng)的射頻標(biāo)簽包含了電子存儲的信息,數(shù)米之內(nèi)都可以識別。與條形碼不同的是,射頻標(biāo)簽不需要處在識別器視線之內(nèi),也可以嵌入被追蹤物體之內(nèi)。利用RFID技術(shù),可以實時掌握物品的位置,從而成為智能系統(tǒng)管理的實現(xiàn)基礎(chǔ)。而人工智能技術(shù)則大量體現(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人上。

當(dāng)人工智能遇上新零售,如何讓用戶愉快地掏腰包

  以京東為例,京東無人倉是自主研發(fā)的定制化、系統(tǒng)化解決方案。其采用大量智能物流機(jī)器人進(jìn)行協(xié)同與配合,通過人工智能、深度學(xué)習(xí)、圖像智能識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù),讓工業(yè)機(jī)器人可以進(jìn)行自主的判斷和行為,適應(yīng)不同的應(yīng)用場景、商品類型與形態(tài),完成各種復(fù)雜的任務(wù),在商品分揀、運(yùn)輸、出庫等環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化。

當(dāng)人工智能遇上新零售,如何讓用戶愉快地掏腰包

  近年來,致力于無人駕駛技術(shù)的初創(chuàng)公司如雨后春筍般出現(xiàn),為無人駕駛技術(shù)的成熟化和商業(yè)化提供支持。圖森未來科技自主研發(fā)的計算機(jī)視覺配合毫米波雷達(dá)及3D高精地圖的無人駕駛技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)高速公路路段的全無人駕駛,司機(jī)僅需在公路港內(nèi)完成泊車、裝卸、加油工作,幫助貨運(yùn)企業(yè)降低物流成本,加快貨物周轉(zhuǎn)。而地平線機(jī)器人則開發(fā)了“雨果”系統(tǒng),跨越感知,預(yù)測,定位,和決策,運(yùn)行于異構(gòu)計算平臺CPU+GPU或 CPU+FPGA。

  與傳統(tǒng)倉儲或者僅在單個環(huán)節(jié)實現(xiàn)自動化的倉儲模式相比,無人倉最大的特點(diǎn)在于機(jī)器人融入生產(chǎn),改變生產(chǎn)模式,以及人工智能算法指導(dǎo)生產(chǎn)。因此,機(jī)器人技術(shù)、人工智能算法、海量商品的精準(zhǔn)識別成為實現(xiàn)無人倉的主要技術(shù)瓶頸。而對于無人車,基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理算法是目前的研究重點(diǎn),而真正落實到應(yīng)用,大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集也將成為一個難題。

  個性化推薦:提升購物體驗背后,是提高流量轉(zhuǎn)化

  個性化、定制化的推薦在零售行業(yè)能很好的提升顧客體驗。機(jī)器通過顧客的瀏覽軌跡、購買記錄等向顧客推薦相關(guān)商品,是線上精準(zhǔn)營銷的重要手段。

當(dāng)人工智能遇上新零售,如何讓用戶愉快地掏腰包

  國內(nèi)有多家創(chuàng)業(yè)公司借助自身的人工智能技術(shù)在電商領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。碼隆科技一直致力于發(fā)展最時尚的人工智能。其專注于時尚領(lǐng)域的精深智能搜索,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),讓計算機(jī)理解顏色、花紋和材質(zhì),將時尚表面的顏色及款式變得可分析化。其主要產(chǎn)品StyleAI,是一款通過服飾照片快速了解明星模特們或者其他用戶如何搭配類似服飾的應(yīng)用,是一個具備時尚品味的人工智能產(chǎn)品。

  而衣+是一個基于圖片搜索、可以尋找衣物、進(jìn)行導(dǎo)購的網(wǎng)站。其主要產(chǎn)品有衣+邊看邊買搜索引擎、衣+圖像、視頻標(biāo)簽分析引擎及衣+人臉屬性分析引擎。它革新了時尚商品搜索及交易渠道,結(jié)合最新的計算機(jī)視覺識別、搜索和人工智能技術(shù)和時尚的社交網(wǎng)絡(luò),及時創(chuàng)造人和中意商品的連接,收錄了海內(nèi)外100多家主流時尚電商商品。

  比較碼隆和衣+,兩者都用到了搜索、大數(shù)據(jù)和圖像識別技術(shù),其目的都是讓消費(fèi)者有全新的愉悅的體驗。兩者的區(qū)別在于衣+不僅提供衣物搜索,還可以提供交易渠道,直接進(jìn)行購物,相當(dāng)于完全取代了之前“時尚導(dǎo)購員”的角色。

  智能客服:機(jī)器人遇到刁難客戶,有理說不清

  電商領(lǐng)域,智能客服起著非常重要的作用,它能幫助人工客服提高解決問題的效率,能“以一抵千”。過去,智能客服的角色是非常單一的,僅支持文字回復(fù),而如今的智能客服具備自然的語言處理能力和深度的學(xué)習(xí)技術(shù)。它可以根據(jù)客戶信息進(jìn)行定制化的產(chǎn)品推薦,并提供訂單修改、退貨、退款等服務(wù)。

當(dāng)人工智能遇上新零售,如何讓用戶愉快地掏腰包

  據(jù)小編統(tǒng)計,目前推出了人工智能客服這個產(chǎn)品的巨頭有阿里、百度和網(wǎng)易,相應(yīng)的產(chǎn)品是阿里小蜜、百度夜鶯和網(wǎng)易七魚。除了巨頭外,這個市場里面還有一大群創(chuàng)業(yè)企業(yè),比如小i機(jī)器人,易米云通, Udesk等。從事一業(yè)務(wù)的廠商基本分成兩種,一種是阿里、百度這種自家業(yè)務(wù)線有需要而成立且慢慢開放的人工智能客服,另一種則是網(wǎng)易以及一些創(chuàng)業(yè)企業(yè)等為代表的,做SaaS服務(wù)ToB市場的一批廠商。

  在智能客服的背后,是智能語音和自然語言處理等人工智能技術(shù)的應(yīng)用。隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步強(qiáng)大和數(shù)據(jù)的進(jìn)一步擴(kuò)充,圖像和語音的檢測和理解都得到了長足的進(jìn)步,而對文本的理解和反饋則讓機(jī)器人更加智能,像真正的人一樣與客戶交流。

  總之,以上僅是人工智能為新零售進(jìn)行技術(shù)包裝的基礎(chǔ)組合,在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動下,未來會有更多的零售技術(shù)革命層出不窮,然而有的會是錦上添花,但有的仍如雞肋。

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