亞馬遜和微軟加快在云端集成機器學習

　　Gluon是微軟和亞馬遜公司的一個新的開源接口，旨在簡化云中的機器學習，因為供應商為其平臺更多地負責這些工作負載。這兩大科技巨頭的看似不現(xiàn)實的合作關系象征著云計算將著眼于優(yōu)化機器學習和深度學習平臺的發(fā)展。

　　AWS和Microsoft Azure是業(yè)界最火的兩大公有云服務，Microsoft Azure一直致力于沖擊AWS的領導地位，但是新的Gluon項目的出現(xiàn)，AWS和微軟在該項目中放棄了門戶之見構(gòu)建了開源的深度學習庫，旨在促進工作流程自動化，并使開發(fā)人員能夠更好地學習和應用機器學習。

　　AWS、微軟、IBM、谷歌等領先的云服務提供商，目前都看到了云計算中深度學習和機器學習的巨大潛力，并且先后都在各自的云計算平臺中構(gòu)建深度學習應用程序。但目前這些技術主要局限于數(shù)據(jù)學家，因為開發(fā)人員缺乏構(gòu)建和訓練相關應用模型的基本技能。

　　云提供商基于圖形處理單元銷售虛擬機，以吸引數(shù)據(jù)科學家在云中構(gòu)建應用程序，并為預構(gòu)建的圖像識別和自然語言處理模型提供API。然而，為開發(fā)商提供一些定制化但不是太繁重的中間路線的努力仍處于初級階段。

　　IDC分析師Arnal Dayaratna說：“微軟和AWS旨在通過徹底簡化機器學習模式的學習和培訓過程，真正獲得早期進入該領域的優(yōu)勢，兩大云服務巨頭認為該技術的發(fā)展是使得開發(fā)人員能夠提供機器學習應用程序的關鍵。”

　　缺乏TensorFlow的支持

　　谷歌云平臺是業(yè)界公認的緊隨AWS和Microsoft Azure之后的第三大公有云平臺，目前谷歌云平臺已經(jīng)將云計算機器學習作為其平臺的核心原則來推廣，將依賴大數(shù)據(jù)和人工智能獲得云計算領域的成功。谷歌在云內(nèi)部嚴重依賴這些功能，以及機器學習開源代碼庫TensorFlow的早期思路。

　　Gluon基于由Amazon開發(fā)的開源架構(gòu)，稱為Apache MXNet，并將在未來的版本中與Microsoft Cognitive Toolkit一起使用。亞馬遜表示，Gluon最終將與其他架構(gòu)一起工作，但并沒有公布更多的關于多個深度學習架構(gòu)一起工作的相關細節(jié)。

　　Gartner分析師Alexander Linden表示：“AWS和微軟對Gluon項目的愿景是很好的，但是如果他們忽視了對TensorFlow的支持，那么他們與谷歌的差距依然很遠，特別是在TensorFlow開發(fā)的所有服務上。”

　　盡管如此，對許多開發(fā)人員來說TensorFlow仍然過于復雜，因此，像Gelon這樣更易消化的機器學習是企業(yè)和開發(fā)人員的優(yōu)先選擇。

　　機器學習在云計算中的短板

　　在公有云服務提供商對機器學習和深度學習的關注中，行業(yè)觀察家表示，對于大多數(shù)這些工作負載來說，現(xiàn)有的深度學習和機器學習仍然不是理想的環(huán)境，尤其是對于更復雜的工作負載。專家預計，數(shù)據(jù)科學家正在發(fā)掘的機器學習的工作量的85%是由成本、數(shù)據(jù)重力或技能組成的。