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如何理解云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能之間的關(guān)系?

作者:本站收錄
來源:新能源物聯(lián)
日期:2018-05-15 16:09:47
摘要:物聯(lián)網(wǎng)在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備按約定的協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來進行信息交換,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò),簡言之物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。

  物聯(lián)網(wǎng)在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備按約定的協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來進行信息交換,以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò),簡言之物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。

  后來被重新定義為當下幾乎所有技術(shù)與計算機、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合,實現(xiàn)物體與物體之間:環(huán)境以及狀態(tài)信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執(zhí)行。廣義上說,當下涉及的信息技術(shù)的應(yīng)用,都可以納入物聯(lián)網(wǎng)的范疇。

  物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)

  1.傳感器技術(shù):這也是計算機應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。大家都知道,到目前為止絕大部分計算機處理的都是數(shù)字信號。自從有計算機以來就需要傳感器把模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號計算機才能處理。

  2.RFID標簽:也是一種傳感器技術(shù),RFID技術(shù)是融合了無線射頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)為一體的綜合技術(shù),RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應(yīng)用前景。

  3.嵌入式系統(tǒng)技術(shù):是綜合了計算機軟硬件、傳感器技術(shù)、集成電路技術(shù)、電子應(yīng)用技術(shù)為一體的復(fù)雜技術(shù)。經(jīng)過幾十年的演變,以嵌入式系統(tǒng)為特征的智能終端產(chǎn)品隨處可見;小到人們身邊的MP3,大到航天航空的衛(wèi)星系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)正在改變著人們的生活,推動著工業(yè)生產(chǎn)以及國防工業(yè)的發(fā)展。如果把物聯(lián)網(wǎng)用人體做一個簡單比喻,傳感器相當于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官,網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)用來傳遞信息,嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦,在接收到信息后要進行分類處理。這個例子很形象的描述了傳感器、嵌入式系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)中的位置與作用。

  現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以應(yīng)用層、支撐層、感知層、平臺層以及傳輸層這五個層次構(gòu)成。

如何理解云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能之間的關(guān)系?

  云計算

  云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)),這些資源能夠快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)商進行很少的交互。

  物聯(lián)網(wǎng)和云計算的關(guān)系

  云計算相當于人的大腦,是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

  目前物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端,通過云計算提供應(yīng)用層的各項服務(wù)。云計算可以提供以下幾個層析的服務(wù):

  1.IaaS:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

  消費者通過internet可以從完善的計算機設(shè)施獲得服務(wù)。例如:硬件服務(wù)器租用。

  2.PaaS:平臺即服務(wù)

  PaaS實際上是指軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù),以SaaS的模式提交給用戶。因此,PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度,如:軟件的個性化定制開發(fā)。

  3.SaaS:軟件即服務(wù)

  它是一種通過internet提供軟件的模式,用戶無需購買軟件,而是向提供商租用基于Web的軟件,來管理企業(yè)經(jīng)營活動,如:亞馬遜。

  大數(shù)據(jù)

  大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。如果將大數(shù)據(jù)比作一個產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

  大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系

如何理解云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能之間的關(guān)系?

  從技術(shù)上來看,大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

  云時代的來臨,大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來越高,分析師團隊認為大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

  大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

  人工智能

  人工智能英文縮寫為AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分枝,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬,人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

  四者的聯(lián)系

  上文說到物聯(lián)網(wǎng)的特點在于海量的計算節(jié)點和終端,不同于普通軟件業(yè)務(wù),物聯(lián)網(wǎng)在處理海量數(shù)據(jù)時對于計算能力的要求是很高的,而云計算剛好就可以擔負起這一角色。當然也可以直接地把云計算當成計算網(wǎng)絡(luò)的大腦,在物聯(lián)網(wǎng)中起到中樞的作用。

  而在云計算這個平臺上,決定最終性能的關(guān)鍵因素就是應(yīng)用的各種算法,而這也是人工智能承擔的角色。人工智能同樣離不開大數(shù)據(jù),同時也是要靠云計算平臺以完成深度學(xué)習進化。

  同時,人工智能雖然核心在于算法,但是它是根據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)來對未來進行預(yù)測的。所以大量的數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性也就不言而喻了,它可以處理和從中學(xué)習的數(shù)據(jù)越多,其預(yù)測的準確率也會越高。人工智能需要的是持續(xù)的數(shù)據(jù)流入,而物聯(lián)網(wǎng)的海量節(jié)點和應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是來源之一。另外一方面,對于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來說,人工智能的實時分析更是能幫助企業(yè)提升營運業(yè)績,通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等手段,發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)場景。

  從這個層面上來說,物聯(lián)網(wǎng)是目標,人工智能是實現(xiàn)方式,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)離不開人工智能的發(fā)展。人工智能計算、處理、分析、規(guī)劃問題,而物聯(lián)網(wǎng)側(cè)重解決方案的落地、傳輸和控制,兩者相輔相成。

  所以我們可以看到,通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云平臺,再通過大數(shù)據(jù)分析,甚至更高形式的人工智能為人類的生產(chǎn)活動,生活所需提供更好的服務(wù)。人工智能是程序算法和大數(shù)據(jù)結(jié)合的產(chǎn)物。

  你可以簡單的認為:人工智能=云計算+大數(shù)據(jù)(很大部分來自物聯(lián)網(wǎng))。隨著物聯(lián)網(wǎng)在生活中的鋪開,它將成為大數(shù)據(jù)最大,最精準的來源。

  通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結(jié)論:物聯(lián)網(wǎng)的正常運行是通過大數(shù)據(jù)傳輸信息給云計算平臺處理,然后人工智能提取云計算平臺存儲的數(shù)據(jù)進行活動。