技術推動零售大變革？其實新零售的本質還是“人”

　　我認為，這個說法并沒有告訴我們新零售是什么，而是新零售應該怎么做。這可以從零售行業(yè)角度與零售企業(yè)角度解讀。

　　1. 從企業(yè)角度看

　　從企業(yè)角度看，新零售實施的核心有兩個層面：技術層面與零售層面。

　　技術層面：核心是“人貨場”的數字化，目的是實現數據驅動或數字化運營。

　　零售層面：核心是“人貨場”的重構，目的是實現零售企業(yè)大變革。

　　2. 從行業(yè)角度看

　　可以將“基于數據驅動的對于商業(yè)三個要素人、貨、場的重構”重新拆分解讀一下。

　　數據驅動著代表“技術驅動”;商業(yè)三個要素人、貨、場：代表“零售”;重構代表著“變革”或“革命”。整合在一起就是“技術驅動零售變革(革命)”。

　　從行業(yè)角度看，新零售的目的就是通過技術推動零售業(yè)大變革。沒有技術的革命，零售業(yè)不可能進行大變革。

　　零售業(yè)的大變革

　　一、移動互聯網

　　因為4G帶寬與智能手機的盛行，移動互聯網高速發(fā)展，而移動互聯網，又是移動通信與互聯網的結合，其最大的特征是：智能手機成了互聯網第一入口，超過PC電腦。

　　在電商領域，我們看到移動端電商，逐步干掉了PC端電商。比如，阿里電商移動端占比從2014年的19%到2017年的79%，在短短4年里基本干掉了PC端。說明一點：移動技術導致電商翻天覆地的大變化，而且時間很短。

　　還有一點，很多人沒看到，但是正在發(fā)生的事：中國大力發(fā)展的新零售，正在逐步干掉純電商與實體零售。

　　線上(電商)與線下(實體)融合，在互聯網時代發(fā)生不了，只有移動互聯網時代，才有可能融合，“1+1>2”，誕生出更有效率的新零售。

　　目前唯一能看的出一點端倪的案例，是盒馬。

　　2016年天貓超市定位為繼淘寶、天貓、聚劃算后，淘系的第四個消費者平臺。2017年盒馬模式的成功，天貓超市(純電商)的戰(zhàn)略位置明顯被盒馬(新零售)取代。后來的一些做法也更明確了盒馬為超級App的定位，未來可能與天貓、淘寶同級。

　　移動互聯網上半場，我們看到移動端電商干掉了PC端電商。

　　移動互聯網下半場，我們即將看到新零售干掉老零售(純電商與純實體零售)。

　　這里講的“干掉”，是形容詞，別較真鉆牛角尖。

　　二、物聯網

　　隨著5G標準的建立與信息傳感設備(電子價簽等)的大規(guī)模應用，物聯網時代很快會到來，實體零售開始能夠全鏈路數字化運營。

　　1. 一物一碼

　　傳統(tǒng)零售的一物一碼，是條形碼(一維碼);新零售升級為二維碼。一個重要的認知：“碼”是實體場景的流量入口。新零售實踐者希望用戶產生一個巨大的行為變化：要購物，先掃碼。

　　在百貨商場，掃碼看服飾搭配，商品詳情等;在超市場景，掃碼看商品溯源，商品詳情等。

　　線上場景+實體場景優(yōu)勢互補，增加用戶體驗，目的是促進銷售。

　　2. 電子價簽

　　在大賣場使用電子價簽，解決了線上線下同步問題，價格同步，庫存同步。作業(yè)效率提升，電子價簽成為新商超的標準之一。據行業(yè)人士透露，阿里自己研發(fā)的電子價簽會馬上推出，或許能普惠零售業(yè)。

　　3. 電子標簽

　　RFID電子標簽是物聯網的基礎，但由于射頻技術的適用性與價格，只有部分使用場景適合。未來RFID是否有突破性技術，決定著商業(yè)物聯網的未來發(fā)展。

　　當下零售業(yè)對二維碼與電子價簽的應用會非常普及，一個讓線上線下場景融合成為可能，一個讓線下線上價格同步成為可能。

　　三、人工智能

　　線上線下融合，導致“三多”現象：數據來源多，數據格式多，數據容量多。特別是各種場景應用，圖片、聲音、視頻等非結構化數據會大幅增加數據容量。海量(大)數據的應用，在移動互聯網時代，呈現兩個顯著特征：精準與反饋實時性。

　　這時就需要人工智能來處理大數據，數據價值賦能零售業(yè)。

　　1. 智能導購

　　零售業(yè)有一個很大痛點：導購問題。

　　百貨服裝業(yè)有導購，大賣場有促銷員，都會面臨水平不一影響銷售。智能導購，是交互式的，可以對話的，比如：App里的機器人導購+人工導購。機器人導購比大部分人服務水準高(因為大數據)，再用人工導購補充可以達到優(yōu)秀水準。

　　這個細分領域的格局，也就基本可以看到終局：幾個平臺型大公司的菜，做工具型軟件的公司基本要歇菜，有機會趕緊賣掉。

　　2. 智能配送

　　目前新型大賣場與商超，30~60分鐘到家是標準，即時消費領域(如：便利店)，30分鐘到家是標準。新零售時代，快遞業(yè)也發(fā)生了巨大變化，短距離配送，是未來的潮流。

　　短距離配送，按照傳統(tǒng)方式，配送成本會讓很多企業(yè)承受不了。其對配送標準提出了極高要求，必須通過算法與人工智能來優(yōu)化，提高配送效率?；谒惴ㄅc深度學習，完成智能配貨與送貨。配送效率，在于跑一趟送幾單。

　　對于更多的新零售企業(yè)，短距離配送會采用第三方配送+自己配送的標準組合，每一趟配送的最優(yōu)效率，人腦靠不住，只有人工智能才會給出最好最快的決策。

　　3. 智能買手

　　只有做過零售企業(yè)的，才知道買手有多重要，但也知道有多難培養(yǎng)，需要了解商品、賣點、視覺陳列、銷售波段等。筆者曾做過買手，深知這是一個復合型工種，不僅需要定量分析能力，也需要很多定性分析，甚至是直覺。

　　通過算法、人工智能打造智能買手，其意義在于：機器代替普通買手，解決人才問題;大數據支撐下的預測能力，提高銷售能力，降低庫存風險。

　　人工智能，必須要有大數據;有大數據，必須用人工智能。這是一對孿生兄弟，會誕生在大平臺，成為行業(yè)的基礎設施，賦能每一個零售企業(yè)。筆者認為這才會有社會整體效率，絕大部分零售企業(yè)是沒有大數據采集能力的，也沒有人工智能的開發(fā)能力。

　　四、無人零售技術的應用

　　如何判斷成為新零售企業(yè)，無人零售技術的應用是重要標準之一，目的是提高人效。無人零售技術的應用，本質上是一種零售思維的進化升級，無人+有人兩者融合，代表著效率。

　　1. 無人收銀

　　無人收銀一般采用兩類方式：其一是自助收銀機，其二是手機掃碼付款。對消費者而言是減少排隊時間，這是個痛點;對零售企業(yè)而言是大幅減少收銀員，這也是個痛點;對新零售服務商而言是數字化基礎，必須無人收銀。

　　所以，無人收銀是目前最容易推動的，幾方合力推動，在2017年特別明顯。

　　未來幾年，無論是商超、百貨，還是便利店，無人收銀是大趨勢，收銀員會大幅減少，轉為其它零售工種。

　　2. 無人導購

　　無人導購，是用智能機器代替了人，一般采用兩類導購終端：其一是機器人導購，比如：購物中心的導購機器人專程陪購，很炫很酷;其二是手機智能導購。

　　對于零售業(yè)，導購非常重要，特別是百貨領域，最優(yōu)解應該是無人導購+有人導購整體解決方案，由大數據+人工智能做技術支撐。到目前，無人導購應用還不多，因為缺少平臺支撐，只有天貓?zhí)岢鲞^數字化轉型陣地在默默的實踐與闖關。

　　未來幾年，導購員的職能要求會逐步改變，從推銷商品轉為經營用戶為核心目標。

　　3. 24小時無人售貨終端

　　24小時無人售貨終端，是純無人零售，大致有三類應用：其一是智能無人貨架，適用于辦公場景，占地幾個平方;其二是智能售貨機，適用于很多場景，占地幾個平方到幾十個平方;其三是無人便利盒子，最適用于小區(qū)場景，占地至少十幾個平方。

　　24小時無人售貨終端，零售運營的本質是便利。核心有兩類便利：其一是距離的便利，離用戶更近;其二是時間的便利，24小時營業(yè)。

　　未來幾年，24小時無人售貨終端的廣泛應用，便利店一定會被重構。

　　各種技術的應用，終極目標都是為了用戶體驗與效率。企業(yè)的新零售實施，線上+線下，可以提高坪效;有人+無人，可以提高人效。但從實踐者來看，大部分實體零售與電商相互擁抱，是1+1<2的;零售從業(yè)者應該要很清晰一點：技術的使用者是人，零售人(特別是零售高管與老板)的認知不更新，就根本無法進化到新零售。

　　技術推動零售大變革，其本質很簡單，(技術)工具改變(零售人)認知。