AI與IoT在智聯(lián)網(wǎng)中扮演的重要角色

　　邊緣智能在促成的是一次人工智能(AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的混搭，進(jìn)而形成智聯(lián)網(wǎng)。如果沒有AI，IOT將不會很智慧;如果沒有IOT，AI將不會很強(qiáng)大。

　　估計(jì)大多數(shù)人都被AI的各類文章淹沒了，的確，AI絕對是技術(shù)行業(yè)的熱門話題，各個(gè)國家各個(gè)公司對于人工智能的投資和布局正如火如荼。

　　在人工智能獲得非凡進(jìn)步的同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)獲得了更大的發(fā)展。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)中融入了AI，不僅可以讓設(shè)備聽懂聲音、看懂圖像，還能令其自主學(xué)習(xí)。

　　麥克風(fēng)和攝像頭，正在成為IoT的終極傳感器。由于視頻和音頻采集的相關(guān)元器件成本正在下降，傳感器現(xiàn)在可以用更低成本的嵌入式設(shè)備，采集多樣化的數(shù)據(jù)。5G網(wǎng)絡(luò)的推薦以及云端存儲成本的降低，都在使視頻和音頻的數(shù)據(jù)激增。

　　物聯(lián)網(wǎng)視頻和音頻信號源的重要性也在逐步提升。比如，在Amazon Go的超市中，數(shù)據(jù)分析師可以通過購物者在瀏覽商品時(shí)的監(jiān)控視頻，利用算法分析購物者流量。

　　AI還有助于減少IOT中應(yīng)用的傳感器數(shù)量。未來物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)以兆計(jì)的各式傳感器，有機(jī)會通過使用少量的通用傳感器來實(shí)現(xiàn)。在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中，原本人們預(yù)期在生活中會充斥著大量傳感器，如今隨著AI及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，情況可能將有所改變。有數(shù)據(jù)顯示，基于通用超級傳感器，利用AI建構(gòu)出虛擬傳感器，已取代部分實(shí)體傳感器，不但感測能力更強(qiáng)大，還能減少實(shí)體傳感器的數(shù)量。

　　除此之外，AI能引導(dǎo)設(shè)備讓其自主學(xué)習(xí)，還可以促進(jìn)設(shè)備間的相互學(xué)習(xí)。如果設(shè)備能夠分享他們學(xué)到的東西，這將對于持續(xù)迭代或是進(jìn)化的系統(tǒng)很有幫助。也就意味著這些設(shè)備知道如何更好地適應(yīng)新的環(huán)境。