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全球利潤4%或被罰,谷歌追蹤用戶的位置數(shù)據(jù)到底能做什么?

作者:本站收錄
來源:OFweek物聯(lián)網
日期:2018-08-17 10:44:10
摘要:美聯(lián)社曝光稱,谷歌在未經允許的情況下繼續(xù)保存用戶位置信息,有人認為谷歌是為了增加廣告收入,該公司去年一年廣告方面盈利就增長20%,達到了驚人的954億美元。為什么用戶的位置數(shù)據(jù)能帶來這么大的效益?

  一個月前歐盟向谷歌開出了一張高達43億歐元(約合50億美金)的巨額罰單,谷歌無疑違反了在今年5月歐盟剛剛生效了一般資料保護規(guī)范(GDPR),而歐盟對美國公司一向嚴苛的前提下,谷歌或許又將面臨高達其全球利潤4%的罰款。

  美國當?shù)貢r間13日,美聯(lián)社曝光稱,在未經允許的情況下,谷歌在安卓及蘋果商城內上架的部分應用可以繼續(xù)保存用戶位置信息,可能曾被采集數(shù)據(jù)的對象包括20億安卓用戶以及數(shù)千萬蘋果手機用戶。

全球利潤4%或被罰,谷歌追蹤用戶的位置數(shù)據(jù)到底能做什么?

  谷歌發(fā)言人表示:“在用戶關閉位置記錄功能后繼續(xù)使用位置信息,是讓他們能在用谷歌搜索或是駕駛導航時改善用戶體驗”。而反對者則認為,谷歌堅持保存用戶位置信息是為了增加廣告收入,該公司去年一年廣告方面盈利就增長20%,達到了驚人的954億美元。

  為什么用戶的位置數(shù)據(jù)能帶來這么大的效益?

  其實位置數(shù)據(jù)產生效應的應用案例在我們身邊時常能看見,比如共享經濟中的共享單車,他們除了考慮資本投入外,最大的技術問題便是往哪投?投多少?投之后怎樣維護和運營?這樣看來,位置信息的作用便可預見。

  單車的投放地點一般在公交站和地鐵站附近,這些需要強大的位置數(shù)據(jù)作為支撐,同時,也要考慮到人流量、騎行路線、區(qū)域范圍等一系列要素,這些都可以通過上述位置數(shù)據(jù)的計算方法來得到。投放之后,共享單車的停放狀態(tài)、投放指標、車輛調度也需要依據(jù)位置數(shù)據(jù)來做出精準的預測。比如通過GPS來獲取位置找到“紅包車”,也比如會根據(jù)位置劃分“禁停區(qū)”和“獎勵區(qū)”,這一切都是基于位置數(shù)據(jù)來劃分的。

  互聯(lián)網引爆了大數(shù)據(jù),位置數(shù)據(jù)作為重要環(huán)節(jié),它在物聯(lián)網上的應用真真切切讓我們從感官上體驗到了什么是位置數(shù)據(jù)。

  共享經濟的興起使得位置數(shù)據(jù)的作用在物聯(lián)網中得到了完全的釋放,但也絕不局限于此。在提倡“智能化”、“智慧化”的今天,智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧零售、智慧農業(yè)、智慧工廠等與位置數(shù)據(jù)也是息息相關。比如智慧交通中,對于實時路況監(jiān)控、車輛信息服務都需要對位置數(shù)據(jù)做處理。智慧城市中對物流的追蹤,智慧農業(yè)中對地質災害和地方氣象的檢測,智慧零售中對自動販賣機的管控,智慧工廠中對數(shù)以千萬計的零件的監(jiān)管,智能制造中對價值不菲的重型機械設備的監(jiān)管……

  這些與我們生活、工作、學習有著千絲萬縷關系的物聯(lián)網應用統(tǒng)統(tǒng)離不開位置信息和位置數(shù)據(jù)的支撐。

  位置數(shù)據(jù)的進化利用

  位置信息是物聯(lián)網大數(shù)據(jù)中的重要一環(huán),物聯(lián)網的發(fā)展史是一部連接到感知再到智能的過程。在感知層面中,位置數(shù)據(jù)是最有力的一個支撐點,信息傳感設備會被大量應用到物聯(lián)網中。其中有射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應器等。

  簡單的位置信息是對人或終端的位置、運動軌跡的追蹤,它可以從你打卡,APP的使用、使用wifi、主動在微平臺發(fā)布位置、城市攝像頭和傳感器等方式中獲取。進一步的位置數(shù)據(jù)推理就是消費需求的體現(xiàn),比如說,從上面這些數(shù)據(jù)中我們可以大概推出人的職業(yè)、喜好、作息等等一系列的信息。比方說,經常活動在學校,不是學生就是老師。經常出現(xiàn)在夜間有運動軌跡的,他大概有夜跑的習慣或者是減肥的打算。身在酒店就有可能是在應酬,這時將有一個預消費產生,即是否需要代駕……

  位置利用不得不提的就是“智能駕駛”,隨著智能駕駛技術的不斷成熟,位置信息就好像是“無人駕駛”技術的“黑匣子”,越來越多的制造商想要去發(fā)掘它,以獲取更多幫助。“無人駕駛”的核心是實現(xiàn)車輛高級輔助駕駛或自動駕駛,硬性標準是:安全?;谶@兩點,“無人駕駛”必須掌握精準的車輛信息、道路環(huán)境信息、動態(tài)路況及其他相關的數(shù)字信息,這不免要應用到車輛導航和位置信息。“無人駕駛”的主要功勞來自于傳感器、GPS定位,這也是確定位置信息,實現(xiàn)車輛導航的重要保障。在一個區(qū)域內,它需要了解人流量、道路環(huán)境、交通標志、交通信號以及各類情況,才能使無人駕駛變得更加安全、可靠。

  位置數(shù)據(jù)的使用遠遠不止于此,相信在不遠的將來,無論是航天航空、測繪、軍事和自然災害預防,還是“無人駕駛”、公共交通、支付購物,都能在最大限度上解決我們的各種需求。

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