工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)修煉的七個層次

　　我們把工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的難度總結(jié)為一個倒三角。但實際市場中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的競爭狀態(tài)，呈現(xiàn)出的是一個正三角。

　　為什么會呈現(xiàn)出這樣的分布，要從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)體系說起。

　　我們將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)應用分為以下七層：

　　設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)采集

　　隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，很多傳統(tǒng)的工業(yè)制造企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向了設(shè)備數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)智慧管理、數(shù)據(jù)處理，第一步需要拿到設(shè)備數(shù)據(jù)。那么對于工業(yè)設(shè)備來說，數(shù)據(jù)采集很難么?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己不能做?當然不是。

　　其實工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，就是做一個硬件終端，與設(shè)備交互，只要弄明白交互的物理接口、交互協(xié)議、數(shù)據(jù)類型等，這個事情就不難。但擁有協(xié)議的設(shè)備廠家，為何自身沒做數(shù)據(jù)采集，而是通過第三方來獲取數(shù)據(jù)，其中的難點不在數(shù)據(jù)采集本身，因為工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)具有海量且無序的特點。

　　除了數(shù)據(jù)采集，還要對數(shù)據(jù)進行存儲、分類、處理等等，這些都是廠家需要面臨和解決的問題。中國制造業(yè)現(xiàn)狀決定數(shù)據(jù)采集將是非常大的市場需求，正催生了大量的硬件制造商、數(shù)據(jù)采集集成商等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互通能力的服務企業(yè)。

　　數(shù)據(jù)接收，數(shù)據(jù)存儲，云平臺

　　云平臺很難嗎?設(shè)備生產(chǎn)廠家自己做不了，其他軟件公司不能做嗎?MQTT就是物聯(lián)網(wǎng)了嗎?

　　當然是否定的。

　　云平臺的難度當然比做一個數(shù)據(jù)采集終端要難一些，但云平臺歸根到底，還是一個解決終端規(guī)模接入處理能力，如何解決大規(guī)模并發(fā)的數(shù)據(jù)存儲問題，這也是一個純粹的技術(shù)問題，即便設(shè)備廠家做不了，還是有很多物聯(lián)網(wǎng)公司能去做這件事，例如阿里云、華為云、匯川等企業(yè)?？粗械恼撬鼈兊脑撇渴鹉芰托酆竦膶嵙?，對于云中部署的數(shù)據(jù)有比較高的保障，這是一般的企業(yè)想做也沒有能力做好的。

　　不過話說回來，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是一個時序數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)情況下，并不能使用一般軟件公司通常熟悉的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，這對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說是一個不小的門檻，但這門檻并非不可逾越。

　　數(shù)據(jù)處理

　　所謂數(shù)據(jù)處理，就是把數(shù)據(jù)進行高度的抽象，并進行必要的處理，讓這些數(shù)據(jù)更加有序的保存，高效的檢索，便于后續(xù)的數(shù)據(jù)應用、統(tǒng)計、分析計算。

　　數(shù)據(jù)處理這個環(huán)節(jié)，事實上很容易被忽略，絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)服務商并不明白數(shù)據(jù)處理是怎么回事，更不知道如何去做好數(shù)據(jù)處理，只能把采集到保存過程中的數(shù)據(jù)直接應用，這就帶來一系列問題：面臨大量數(shù)據(jù)，只能展現(xiàn)零散的數(shù)據(jù)，而無法準確判斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，且無法輔助決策等等。到了這一層，各類物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的實力差距就已經(jīng)明顯體現(xiàn)出來，能夠有效處理數(shù)據(jù)的企業(yè)往往能夠更快速的切入行業(yè)，為客戶提供數(shù)據(jù)價值

　　數(shù)據(jù)分析，分析結(jié)果應用

　　數(shù)據(jù)分析對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，兩個方面：

　　-A- 分析數(shù)據(jù)，形成分析結(jié)果，這是數(shù)據(jù)分析必須要做的一個基礎(chǔ)的事情。

　　-B- 合理應用分析結(jié)果

　　現(xiàn)階段的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，普遍還處在第一個“分析數(shù)據(jù)”，極少數(shù)開始做第二個。

　　分析是手段，而非目的，分析的目的就是要把分析的結(jié)果應用起來。對于智物聯(lián)而言，分析的目的即是實現(xiàn)安全生產(chǎn)+節(jié)能減排+提高效率。這件事情是一件實實在在的事情，只是吹捧概念、無法真正落地的企業(yè)是很難做到預測性維護。智物聯(lián)已經(jīng)實現(xiàn)了設(shè)備連接、數(shù)據(jù)處理、業(yè)務應用的綜合使能平臺，可以面向各類工業(yè)場景應用，并處理各種設(shè)備和數(shù)據(jù)，目前的工業(yè)設(shè)備接入量達20萬臺，累積超過10T的工業(yè)運行數(shù)據(jù)。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)體系化建設(shè)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商最值得自豪的地方，在某種程度上，這也是區(qū)別于其他物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的地方，是企業(yè)在市場競爭中真正的軟實力。

　　商業(yè)模式設(shè)計

　　設(shè)備廠家普遍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需求，即讓廠家知道他們的客戶都是誰，以及設(shè)備位置、設(shè)備操作方法、設(shè)備運行方式、故障問題、故障處理，了解同一種設(shè)備在不同的地方使用所造成的差異、不同的用戶使用習慣對設(shè)備運行帶來的不同影響等。毫無疑問，通過物聯(lián)網(wǎng)，讓他們把服務從被動變成主動。

　　不同的企業(yè)在出發(fā)的時候，或多或少會走彎路，但是最終會走出屬于自己的商業(yè)模式，而選擇怎樣的商業(yè)模式就決定了在一段時期內(nèi)企業(yè)將如何增長，在市場中占據(jù)什么樣的位置。模式本無對錯，但市場會做出適當?shù)倪x擇。

　　市場營銷，項目落地，知識體系傳遞

　　無論是政策的推動還是市場紅海，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場營銷已經(jīng)逐漸成熟，國內(nèi)也有大量實施項目落地，從工信委的示范項目到廣東省的“上云上平臺”，展現(xiàn)出的是一片欣欣向榮的昌盛景象。