人工智能是物聯(lián)網(wǎng)的催化劑

　　世界各地的企業(yè)都在迅速利用物聯(lián)網(wǎng)( IoT )來創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)，從而開辟新的商業(yè)機(jī)會并創(chuàng)造新的商業(yè)模式。 由此帶來的轉(zhuǎn)變開啟了一個新的時代，即企業(yè)如何運(yùn)營并與客戶保持互動。然而，利用物聯(lián)網(wǎng)只是故事的一部分。

　　為了讓企業(yè)充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)潛力，他們需要將物聯(lián)網(wǎng)與快速發(fā)展的人工智能( AI )技術(shù)相結(jié)合，使“智能機(jī)器”能夠模擬智能行為，并在很少或沒有人為干預(yù)情況下做出明智決策。

　　人工智能( AI )和物聯(lián)網(wǎng)( IoT )被認(rèn)為是2017年顛覆業(yè)務(wù)的驅(qū)動因素。但是，這些2個術(shù)語到底意味著什么，他們之間的關(guān)系又是什么? 讓我們首先定義這兩個術(shù)語：

　　物聯(lián)網(wǎng)被定義為由相互連接的物理對象、傳感器、致動器、虛擬對象、人員、服務(wù)、平臺和網(wǎng)絡(luò)組成的系統(tǒng)，它們具有單獨(dú)的標(biāo)識符和獨(dú)立傳輸數(shù)據(jù)能力。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用例子包括智慧農(nóng)業(yè)、智能家居、智能交通、遠(yuǎn)程患者監(jiān)控和無人駕駛汽車等?？傊锫?lián)網(wǎng)是從環(huán)境中收集和交換信息的“物體”網(wǎng)絡(luò)。

　　物聯(lián)網(wǎng)有時被業(yè)內(nèi)人士稱為是第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)的推動者，并引發(fā)了廣泛領(lǐng)域的技術(shù)變革。Gartner預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂?08億臺連網(wǎng)設(shè)備投入使用，但最近的預(yù)測顯示，2020年這一數(shù)字將超過500億臺設(shè)備。其他報告也預(yù)測了各種行業(yè)將實(shí)現(xiàn)巨大增長，例如估計到2020年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)價值約為1170億美元，并預(yù)測在同一年將有2.5億輛連網(wǎng)汽車上路。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為許多企業(yè)帶來了令人興奮的機(jī)會，也讓我們的個人生活變得更加輕松愜意，同時提高了許多企業(yè)的效率、生產(chǎn)力和安全性。

　　另一方面，人工智能是引擎或“大腦”，能夠根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。換句話說，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，人工智能處理這些數(shù)據(jù)并使其有意義。你可以在健身追蹤器和Google Home、亞馬遜Alexa和Apple Siri等設(shè)備中看到這些系統(tǒng)的協(xié)同工作。

　　隨著更多連網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，更多數(shù)據(jù)可為企業(yè)提供驚人的洞察力，但也卻對如何分析這些數(shù)據(jù)提出了新的挑戰(zhàn)。收集這些數(shù)據(jù)對任何人都沒有好處，除非有辦法理解所有這些數(shù)據(jù)。這就是人工智能(AI)的用武之地，理解大量數(shù)據(jù)也是人工智能的完美之處。

　　通過將人工智能的分析能力應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集，企業(yè)可以識別和理解收集來的所有數(shù)據(jù)，并做出更明智決策。這為消費(fèi)者和企業(yè)帶來了各種好處，如主動干預(yù)、智能自動化和高度個性化體驗(yàn)。它還使我們能夠找到連網(wǎng)設(shè)備更好協(xié)同工作的方法，并使這些系統(tǒng)更易于使用。

　　這反過來又促使了更高的采用率。我們需要提高人工智能數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性，以確保物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)其承諾的愿景。收集數(shù)據(jù)是一回事，但對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分析和理解卻是另外一回事。這就是為什么當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)開始滲透到我們生活的方方面面時，為了跟上正在收集大量數(shù)據(jù)的速度，而去開發(fā)更快、更精確人工智能的重要原因了。