人工智能在實體零售的典型應(yīng)用：RFID機器人

德國服裝零售商Adler Modemarkte 正在通過標(biāo)簽讀取機器人系統(tǒng)擴展其RFID技術(shù)的應(yīng)用，目前該系統(tǒng)可以跟蹤其20家門店的庫存，計劃到2019年9月將部署到45個門店——約占該零售商門店總數(shù)的三分之一。該系統(tǒng)由一個名為TORY的機器人組成，它配備一個內(nèi)置的超高頻RFID閱讀器和天線陣列，可以在整個門店的盤點過程中收集RFID數(shù)據(jù)。這項技術(shù)由RFID技術(shù)公司MetraLabs提供。

Adler是德國最大的零售連鎖店之一，在德國、奧地利、盧森堡和瑞士也有分店。它主要為女性、男性和兒童銷售自有品牌，但約有25%的產(chǎn)品來自外部品牌。多年來，該公司一直將UHF RFID標(biāo)簽應(yīng)用于其自有品牌產(chǎn)品和外來品牌，以便更好地管理通過配送中心和門店時的商品庫存，從而降低商品在某個門店缺貨的風(fēng)險。員工每周要走遍177家門店，通過手持閱讀器定期讀取EPC UHF RFID標(biāo)簽信息，從而定期更新公司庫存數(shù)量。

Adler部署RFID的目標(biāo)是提高其庫存的準(zhǔn)確性，并避免貨物在其門店內(nèi)錯位。Adler的CIO Patrick Schiller表示，雖然公司已經(jīng)利用員工跟蹤庫存并將商品放置到門店貨架和陳列架上合適的位置，但這會影響到他們完成銷售業(yè)績和接待顧客的首要工作。

Adler公司于2015年開始與Metralabs合作，當(dāng)時他們就開始測試TORY擔(dān)任銷售助理掃描標(biāo)簽以識別門店商品庫存和位置的能力。不過，當(dāng)時僅在少數(shù)幾家門店對機器人進行試點測試。

“在試點階段，RFID技術(shù)的物理挑戰(zhàn)是首要考慮因素?！盨chiller說。TORY的第一個版本高達30英尺，配備11根天線，讀取范圍超過7米(23英尺)。他認為這是很常見的，該版本可以穿過墻壁讀取到標(biāo)簽信息;也就是說，庫存計算的軟件算法必須定期進行調(diào)整。因此，零售商已經(jīng)用RFID屏蔽漆粉刷了倉庫的墻壁。

這個TORY機器人配有現(xiàn)成的UHF RFID閱讀器、一系列內(nèi)部研發(fā)的貼片天線以及激光和相機傳感器，用來識別其路徑和當(dāng)前位置。它的直徑是50厘米(19.7英寸)，而中間的天線塔可以延伸到7英尺以上。用正常速度行走時，機器人的一般讀取速度約為0.5~1米(1.6~3.3英尺)，每秒約250個標(biāo)簽。然而，Metralabs的聯(lián)合創(chuàng)始人和執(zhí)行合伙人Johannes Trabert說，這取決于它在任何給定時間內(nèi)看到的標(biāo)簽數(shù)量。機器人的內(nèi)置內(nèi)存可以存儲超過一百萬個標(biāo)簽讀取，并能通過Wi-Fi或有線連接將收集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器。

根據(jù)Trabert的說法，天線陣列的設(shè)計“在典型的零售場景中，無論是很高或很低的貨架、裝滿商品的箱子，還是由于金屬貨架而導(dǎo)致的多路徑傳輸問題，都能實現(xiàn)很高的精確度和讀取率?！睓C器人的最初版本只有11根天線，迭代到最新版本的有16根，因而擴大了讀取區(qū)域，同時有了更快、更靈敏的讀取速度。

為了啟動機器人的庫存跟蹤功能，每個門店的工作人員需要設(shè)置機器人的路線或覆蓋區(qū)域。這可以通過一個臨時連接在機器人上的觸摸屏或者通過Wi-Fi遠程PC連接來實現(xiàn)與其機載軟件的通信。該軟件可以在觸摸屏上顯示指令，以指導(dǎo)用戶設(shè)置新的“掃描區(qū)域”。

零售商根據(jù)自身的數(shù)據(jù)庫軟件存儲的數(shù)據(jù)，指示機器人應(yīng)該在每個陳列架或貨架上找到哪些庫存。如果機器人無法在指定位置上捕獲到預(yù)期項目的標(biāo)簽ID號，它可以返回到該標(biāo)簽所屬的區(qū)域再一次嘗試讀取。它還可以在標(biāo)記物品密集堆積的區(qū)域中向后轉(zhuǎn)圈進行第二次讀取，這就意味著遺漏讀取標(biāo)簽的可能性很高，然后機器人會通過Wi-Fi傳輸所有丟失物品的數(shù)據(jù)。Trabert報告說，根據(jù)零售商進行的用戶試驗，機器人完成庫存盤點任務(wù)的速度大約要比人工手動盤點快10倍，而且準(zhǔn)確率比手持閱讀器更高。

Schiller表示，想要實現(xiàn)從試點過渡到更多門店的正式部署，需要對機器人正在收集的大量庫存數(shù)據(jù)進行修改和管理?！霸谕瞥鲞^程中，挑戰(zhàn)在于每天晚上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，必須在RFID系統(tǒng)和ERP中進行處理和記錄。在TORY操作的門店內(nèi)，我們每晚都要進行一次全面的庫存盤點，而以前我們是每年進行一次?！?/p>

Schiller坦言，除了更好的庫存可視性，Adler的主要目標(biāo)之一是減少缺貨事件的發(fā)生率。此外，該公司希望從解決方案中獲得分析結(jié)果，幫助其制定未來計劃?！拔覀冞€希望能夠跟蹤商品在門店中的移動路徑，從而優(yōu)化空間?！彼f。

Adler計劃到2021年可以為旗下175家門店各配備一臺TORY機器人。Schiller解釋說：“我們的目標(biāo)是進一步提高庫存安全性，避免商品被錯誤放置。此外，我們的員工可以充分利用從銷售工作中騰出的更多額外時間。這也是商業(yè)案例的基礎(chǔ)?！彼赋?，通過使用TORY系統(tǒng)，公司可以顯著減少庫存差異?！坝捎谖覀兊拈T店占地面積廣，我們可以通過RFID搜索生成有針對性的補充建議?！备鶕?jù)Trabert的說法，Adler正在以每周兩個新機器人的速度落地該系統(tǒng)。