IBM開發(fā)可根據(jù)腸道皮膚和口腔微生物組分預(yù)測年齡的AI

加州大學(xué)圣迭戈分校和 IBM 的研究人員們，已經(jīng)聯(lián)手開發(fā)出了一款有趣的人工智能(AI)工具。其能夠根據(jù)腸道、皮膚和口腔微生物的組分，來預(yù)估一個人的年齡。此前由許多研究人員在深入研究衰老和人體內(nèi)數(shù)十億微生物之間的有趣聯(lián)系。現(xiàn)在，我們迎來了基于這些研究成果的全新應(yīng)用。

(來自：UCSD，via New Atlas)

去年，新加坡研究團(tuán)隊就在年邁和年輕小鼠之間開展過腸道微生物移植試驗。結(jié)果表明，此舉可能改變細(xì)菌種群，以平衡生物體衰老導(dǎo)致的諸多系統(tǒng)性缺陷。

為調(diào)查人類微生物可否用于年齡指標(biāo)，新研究借助了現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的力量。團(tuán)隊探索了三種不同的人類微生物組分，涉及皮膚、口腔和腸道。

然后從 10 項先前的研究中收集數(shù)據(jù)，以及從 18 至 90 歲的受試者身上采集了近 9000 份微生物組分樣本。

有趣的是，建模發(fā)現(xiàn)皮膚微生物組分的按時間排列特性，可作為準(zhǔn)確預(yù)測的最佳指標(biāo)(估算誤差在 3.8 年內(nèi))。

皮膚微生物組分由拭子從手或額頭上取樣，研究表明兩處位置可提供同樣準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果，與人群和地理位置關(guān)系不大。

口腔微生物組分的準(zhǔn)確性與之接近，誤差在 4.5 年內(nèi)。最次是腸道微生物組分，誤差達(dá)到了 11.5 年左右。

研究人員推測，皮膚微生物組分的預(yù)測準(zhǔn)確性，或與皮膚中和年齡相關(guān)的一般生理變化有關(guān)。

隨著年齡的增長，大部分人的皮膚會變得更加干燥、并降低血清的產(chǎn)量，這些變化可以明確地反映在表層微生物群的組分上。

需要指出的是，當(dāng)前的結(jié)果基于來自美國、中國、英國和坦桑尼亞受試者的微生物組分?jǐn)?shù)據(jù)，為更好地了解人種和地理差異，還需展開更大、更深入的研究。