科學家開發(fā)全新AI血液測試，無需CT掃描即可發(fā)現(xiàn)肺癌

美國的一組科學家開發(fā)了一種血液測試，該血液測試使用機器學習來尋找肺癌的明顯癥狀。該系統(tǒng)仍處于開發(fā)初期，最終可以取代CT掃描，作為可疑肺癌患者的一線篩查手段。該測試尋找在人體血液中循環(huán)的腫瘤DNA，并且比通常用于診斷肺癌的CT掃描便宜得多。它尚未準備好在廣泛的基礎(chǔ)上使用，但這項研究令人難以置信，有望成為對抗最致命的一種癌癥的有力武器。

醫(yī)學研究人員和醫(yī)生已經(jīng)知道，患者血液中循環(huán)的癌癥DNA可以作為診斷疾病的工具。但是，要求醫(yī)療技術(shù)人員尋找那些通過血液流過的微小癌癥斑點是不現(xiàn)實的。另一方面，人工智能可以比人類更容易地完成這項工作。

在他們的早期測試中，研究人員發(fā)現(xiàn)他們的新系統(tǒng)能夠在63%的患有肺癌的患者中識別出1期肺癌。這意味著它仍然在大約三分之一的接受檢查的癌癥中漏診了癌癥。這聽起來可能是不可接受的，而且CT掃描通常會受到誤報的困擾，但通常更準確。但是，對于這種新形式的測試而言，這可能不會破壞交易。

由于CT掃描的高昂費用，很多潛在的肺癌患者根本無法接受檢查，這使他們在以后被診斷為更晚期癌癥的風險更高?？梢栽谘褐邪l(fā)現(xiàn)癌癥DNA的血液測試可能是一種容易篩選的方法，可以挽救大量生命。

開發(fā)該系統(tǒng)的科學家認為，以這種方式使用該系統(tǒng)每年可以延長多達1200人的生命。此外，有可能對系統(tǒng)進行修改以尋找其他類型的癌癥。這是癌癥篩查的潛在革命性發(fā)展，但要等到看到這些選擇在全美乃至世界各地的醫(yī)院和診所中出現(xiàn)之前，尚需時日。