食品、醫(yī)藥等行業(yè)推廣RFID等技術(shù)，賦予制造業(yè)“大腦”和“靈魂”

危中有機(jī)，在國內(nèi)抗擊疫情、復(fù)工達(dá)產(chǎn)工作中，數(shù)字化技術(shù)發(fā)揮了關(guān)鍵作用，智能化程度越高的企業(yè)復(fù)工達(dá)產(chǎn)速度越快。越來越多制造業(yè)企業(yè)認(rèn)識到智能制造的重要性，從而加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，突破核心技術(shù)和環(huán)節(jié)，建好、建強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈條。

省工業(yè)和信息化廳裝備工業(yè)處二級調(diào)研員劉志洲介紹，“推進(jìn)裝備產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，需要不斷壯大智能裝備產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展智能成套裝備，積極研發(fā)新型智能產(chǎn)品?！睂οＭM(jìn)行數(shù)字化、智能化提升的企業(yè)，劉志洲建議，要提升工業(yè)設(shè)計智能水平，金屬制品、汽車、專用機(jī)械、通用航空等行業(yè)應(yīng)用計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)、計算機(jī)輔助制造(CAM)、制造工藝規(guī)劃與仿真技術(shù)等，建立數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，開展產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同研發(fā)。冶金、建材、化工等行業(yè)，采取分布式控制系統(tǒng)/現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(DCS/FCS)，推進(jìn)工藝流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)、可視化管理，在質(zhì)量控制與追溯等方面實現(xiàn)快速提升。

“如果說，工作母機(jī)、重大設(shè)備和生產(chǎn)線等是工業(yè)能力的硬裝備，那么，設(shè)計思想、管理模式、各種信息系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)和網(wǎng)絡(luò)等就是新型工業(yè)能力的軟裝備。硬裝備是為新型工業(yè)提供硬能力的‘軀體’，軟裝備則是為現(xiàn)代工業(yè)提供軟能力的‘靈魂’，也是新型工業(yè)裝備的‘大腦’?！眲⒅局拚f，數(shù)字化工廠就是在傳統(tǒng)龐大的制造業(yè)軀體上裝上大腦和靈魂，使之更加智能、智慧，更能適應(yīng)現(xiàn)在和未來競爭，在高端裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中具有重要作用。

據(jù)介紹，申報數(shù)字化車間須為已開工在建項目。申報單位須與裝備供應(yīng)商、軟件供應(yīng)商或智能制造系統(tǒng)集成商組成聯(lián)合體，聯(lián)合體牽頭單位為數(shù)字化車間申報企業(yè)。聯(lián)合體的全部成員單位必須在中國境內(nèi)注冊、具有獨(dú)立法人資格，運(yùn)營和財務(wù)狀況良好。聯(lián)合體成員單位共同簽署合作協(xié)議書，明確聯(lián)合體組織方式和運(yùn)行機(jī)制、成員單位責(zé)權(quán)利、聯(lián)合體長期發(fā)展計劃等。建成后須實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高8%以上，運(yùn)營成本降低7%以上，產(chǎn)品升級周期縮短10%以上，產(chǎn)品不良品率降低5%以上，單位產(chǎn)值能耗降低3%以上。

此外，劉志洲建議，食品、醫(yī)藥等行業(yè)推廣條形碼、無線射頻識別(RFID)技術(shù)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程工藝參數(shù)的自動采集與調(diào)控，提高生產(chǎn)過程的實時調(diào)度和在線監(jiān)測水平。紡織、服裝行業(yè)推行制造執(zhí)行系統(tǒng)開發(fā)和應(yīng)用，推廣經(jīng)編、染整、服裝加工等全流程智能生產(chǎn)。推廣采購、生產(chǎn)、倉儲、銷售、運(yùn)輸、質(zhì)量管理、能源管理為一體的智能系統(tǒng)應(yīng)用，提升生產(chǎn)裝備智能水平。

創(chuàng)新管理模式，設(shè)計、生產(chǎn)制造、管理、服務(wù)及信息采集、控制等環(huán)節(jié)推進(jìn)精細(xì)化管理，建立統(tǒng)一的核心數(shù)據(jù)庫和基于企業(yè)工廠模型及生產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)集成平臺，形成生產(chǎn)鏈的信息集成，提升生產(chǎn)模塊化、柔性化水平，適應(yīng)多品種、小批量生產(chǎn)要求，實現(xiàn)實時、敏捷、最優(yōu)化排產(chǎn)、生產(chǎn)，提升企業(yè)管理智能水平。

同時，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，支持建設(shè)一批工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能融合。開展數(shù)據(jù)收集分析，通過人工智能對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，提供較為有效的系統(tǒng)分析，實現(xiàn)快速診斷、跟蹤追溯、歷史數(shù)據(jù)分析、智能決策，提升決策分析智能水平。