對(duì)話(huà)蘑菇物聯(lián)：讓客戶(hù)在2年內(nèi)回本，向產(chǎn)業(yè)提供可測(cè)量的價(jià)值

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣難的一大痛點(diǎn)是：產(chǎn)品或方案價(jià)值難量化。

成立于2016年的廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司（下稱(chēng)“蘑菇物聯(lián)”），定位是通用工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈AIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司，強(qiáng)調(diào)所提供的產(chǎn)品或方案能為工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造可測(cè)量的價(jià)值，例如在一家汽車(chē)工廠，蘑菇物聯(lián)云智控幫助空壓站（螺桿+離心空壓機(jī)）節(jié)能10.3%；在一家世界500強(qiáng)電子工廠，云智控幫助制冷站提效25%，節(jié)能17%。

蘑菇物聯(lián)的目標(biāo)客戶(hù)是通用工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈三端企業(yè)，分別為設(shè)備制造商（F）、設(shè)備代理/服務(wù)商（S）、設(shè)備使用企業(yè)即制造工廠（U），并且針對(duì)不同客戶(hù)類(lèi)型提供不同的產(chǎn)品和解決方案：

面向F端企業(yè)提供智能設(shè)備協(xié)同管理軟件“IEM”、面向S端企業(yè)提供智能設(shè)備運(yùn)維管理軟件“IOM”、面向U端提供公輔能源車(chē)間數(shù)字化及智能控制系統(tǒng)“云智控”。另外結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，公司今年推出了“靈知AI”行業(yè)大模型產(chǎn)品。

以上是持續(xù)成長(zhǎng)的蘑菇物聯(lián)，目前向外界呈現(xiàn)的簡(jiǎn)單畫(huà)像。

但身處紛繁復(fù)雜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，這家公司還有很多可呈現(xiàn)的行業(yè)思考和經(jīng)驗(yàn)分享。

近日，物聯(lián)傳媒記者特別采訪(fǎng)了蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、工業(yè)AI首席科學(xué)家周子葉博士，他曾在騰訊從事AI算法相關(guān)工作，深刻感知過(guò)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增量放緩而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍有非常大的發(fā)展空間。我們?cè)斄牡脑?huà)題也從企業(yè)，延伸到了行業(yè)等多方面。

“進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)端，我感覺(jué)有非常多的價(jià)值等待實(shí)現(xiàn)?！?/strong>周子葉表示。

物聯(lián)傳媒：為什么蘑菇物聯(lián)聚焦通用工業(yè)設(shè)備及由這些設(shè)備構(gòu)成的公輔能源車(chē)間？

周子葉：蘑菇物聯(lián)并不是從行業(yè)的視角去看待工業(yè)，而是“跳出行業(yè)看工業(yè)”，我們發(fā)現(xiàn)不管在哪個(gè)制造行業(yè)，任何一家工廠都可以分成直接生產(chǎn)車(chē)間和間接生產(chǎn)車(chē)間（公輔能源車(chē)間）兩部分，公輔能源車(chē)間與直接生產(chǎn)車(chē)間是能源供需關(guān)系，為其提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源，屬于工廠的能源基礎(chǔ)設(shè)施。

公輔能源車(chē)間作為工廠的能源樞紐，自身消耗的能源極大，普遍占整廠能耗的40%-60%。在企業(yè)“降本增效”的經(jīng)營(yíng)要求和國(guó)家雙碳的政策推動(dòng)下，公輔能源車(chē)間節(jié)能降碳勢(shì)在必行。

另外，公輔能源車(chē)間的設(shè)備自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的程度較高，設(shè)備的工業(yè)機(jī)理類(lèi)似（主要設(shè)備包括：空壓機(jī)、干燥機(jī)、水泵、冷卻塔、制冷主機(jī)、冷凍泵、冷卻泵、高溫蒸汽鍋爐等通用設(shè)備），工業(yè)普遍存在的碎片化、行業(yè)壁壘高的問(wèn)題在公輔能源車(chē)間被顯著弱化，部署標(biāo)準(zhǔn)化軟硬件產(chǎn)品的可行性、可復(fù)制性更高，這也與蘑菇物聯(lián)做一家“標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品公司”的定位契合。

蘑菇物聯(lián)聚焦通用工業(yè)設(shè)備及由這些設(shè)備構(gòu)成的公輔能源車(chē)間，幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“通用設(shè)備數(shù)智化”和“公輔能源車(chē)間數(shù)智化”，為工業(yè)企業(yè)提供三大可測(cè)量的價(jià)值：安全供能、無(wú)人值守、節(jié)能降碳。在部署“云智控”后，工廠平均節(jié)能率達(dá)到10%-35%。

物聯(lián)傳媒：確定這種比較標(biāo)準(zhǔn)化的理念后，公司在商業(yè)推廣上的成就如何？

周子葉：目前我們FSU三端的客戶(hù)加起來(lái)已超過(guò)5000家，覆蓋了超過(guò)60個(gè)制造行業(yè)，其中包括：美的集團(tuán)、國(guó)藥集團(tuán)、吉利汽車(chē)、廣汽本田、特變電工、歐姆龍、中順潔柔等一大批世界500強(qiáng)及中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)。

物聯(lián)傳媒：覆蓋站房數(shù)量近幾年的增長(zhǎng)情況是怎么樣的？

周子葉：這幾年我們都在穩(wěn)步增長(zhǎng)，今年上半年我們同比增長(zhǎng)了75%。因?yàn)榭蛻?hù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求越來(lái)越強(qiáng)烈，節(jié)能降碳的需求越來(lái)越迫切。

物聯(lián)傳媒：今年新推出的“靈知AI”大模型產(chǎn)品，其推出的契機(jī)是什么？用途落在哪些方面？

周子葉：首先“靈知AI”的定位是垂直行業(yè)大模型，并非通用基礎(chǔ)大模型。在需要使用通用大模型的環(huán)節(jié)，例如文本理解、語(yǔ)義問(wèn)答等，我們和微軟、百度、阿里、華為均有合作，并充分理解各家的大模型優(yōu)勢(shì)，在不同情況下靈活調(diào)用；但在涉及工業(yè)制造知識(shí)的部分，蘑菇物聯(lián)則基于自身深厚的經(jīng)驗(yàn)在定義和研發(fā)產(chǎn)品。

推出“靈知AI”的契機(jī)，有大模型整個(gè)行業(yè)快速發(fā)展的原因，但更重要的是當(dāng)人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)積累發(fā)展到當(dāng)下階段時(shí)，我們可以更進(jìn)一步，利用大模型產(chǎn)品滿(mǎn)足客戶(hù)新的需求，同時(shí)提高自身服務(wù)客戶(hù)的效率。

目前，“靈知AI”多被用在空壓站、中央空調(diào)系統(tǒng)等各類(lèi)通用設(shè)備基礎(chǔ)運(yùn)維管理的問(wèn)題解答上，相當(dāng)于開(kāi)放知識(shí)庫(kù)，確保及時(shí)、準(zhǔn)確地回復(fù)客戶(hù)問(wèn)詢(xún)。并且從另一角度，這將解放公司運(yùn)維人員承擔(dān)的問(wèn)詢(xún)壓力。

物聯(lián)傳媒：現(xiàn)在“靈知AI”已經(jīng)在客戶(hù)中落地使用了嗎？

周子葉：U端客戶(hù)已經(jīng)在逐漸使用了，F(xiàn)端因?yàn)樾枨蟛惶粯舆€處在研發(fā)推進(jìn)期，S端也是同樣情況。

物聯(lián)傳媒：剛提到“靈知AI”可以解答基礎(chǔ)的運(yùn)維管理提問(wèn)，它接下來(lái)的演進(jìn)方向是什么樣的？

周子葉：我們現(xiàn)在規(guī)劃了三個(gè)階段。第一階段就是把知識(shí)封裝和問(wèn)答運(yùn)維的能力做好；第二階段要求有比較深入的數(shù)據(jù)分析能力；第三階段是能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)和控制。這期間將不斷積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，陸續(xù)產(chǎn)生創(chuàng)新性的功能。

物聯(lián)傳媒：您怎么看待當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)狀況？

周子葉：粗略劃分的話(huà)，行業(yè)內(nèi)有兩種模式：一種是雙跨的大平臺(tái)，另一種是垂直領(lǐng)域的解決方案商，蘑菇物聯(lián)屬于后者。雙跨平臺(tái)涉及的面更廣，垂直領(lǐng)域解決方案商更聚焦，沒(méi)有絕對(duì)的孰優(yōu)孰劣。但如果考慮什么才是產(chǎn)業(yè)整體快速且健康的發(fā)展模式，可能是雙跨平臺(tái)作為底層操作系統(tǒng)，垂直領(lǐng)域供應(yīng)商基于該系統(tǒng)生長(zhǎng)出解決方案，雙方互聯(lián)互通，產(chǎn)業(yè)生態(tài)共融。

物聯(lián)傳媒：在行業(yè)玩家逐漸增多時(shí)，蘑菇物聯(lián)的特色或優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪些部分？

周子葉：自成立以來(lái)，蘑菇物聯(lián)堅(jiān)定聚焦通用工業(yè)設(shè)備和公輔能源車(chē)間的路線(xiàn)，讓我們積累了軟硬件研發(fā)能力（自主研發(fā)IoT智能硬件：蘑菇云盒、邊緣智能服務(wù)器；工業(yè)軟件：IEM、蘑菇IOM、智運(yùn)維、云智控和aPaaS云平臺(tái)服務(wù)）、設(shè)備連接能力（建立了行業(yè)級(jí)工業(yè)協(xié)議庫(kù)，能連通20+類(lèi)設(shè)備種類(lèi)，超300個(gè)設(shè)備品牌，支持超1500種工業(yè)通訊協(xié)議）和AI算法能力（擁有公輔車(chē)間超60項(xiàng)AI算法模型，其中包括：需求變化AI預(yù)測(cè)模型、管道輸送損耗AI計(jì)算模型 、單機(jī)能效AI計(jì)算模型、需求特征AI識(shí)別模型、供需差異AI匹配模型等），得到了廣泛客戶(hù)的認(rèn)可。

物聯(lián)傳媒：客戶(hù)關(guān)心投入產(chǎn)出比，蘑菇物聯(lián)在這方面的表現(xiàn)如何？

周子葉：這涉及商業(yè)模式。

目前市場(chǎng)上有兩種類(lèi)型：一種是按節(jié)能收益分成，每年給客戶(hù)節(jié)省了多少能源開(kāi)支，按節(jié)能收益的一定比例分成；另一種則是一次性買(mǎi)斷硬件和系統(tǒng)。

蘑菇物聯(lián)與客戶(hù)的合作，兩種形式都有，目前以買(mǎi)斷為主。但是在買(mǎi)斷之前有POC階段，能夠讓客戶(hù)在一定時(shí)間內(nèi)感受到部署系統(tǒng)后能效水平的提升，在雙方確認(rèn)效果和項(xiàng)目預(yù)期后才會(huì)進(jìn)行驗(yàn)收，一般項(xiàng)目的節(jié)能率能達(dá)到10%-35%。

物聯(lián)傳媒：買(mǎi)斷制的話(huà)，客戶(hù)將會(huì)計(jì)算回本時(shí)間吧？

周子葉：從實(shí)際節(jié)能效果來(lái)看，一般回本時(shí)間在2年以?xún)?nèi)。如果用節(jié)能成果來(lái)看，我們的方案能夠做到設(shè)備級(jí)節(jié)能5萬(wàn)元/年，車(chē)間級(jí)節(jié)能25萬(wàn)元/年，工廠級(jí)節(jié)能200萬(wàn)元/年。實(shí)際的節(jié)能情況也和現(xiàn)場(chǎng)工況息息相關(guān)。

物聯(lián)傳媒：蘑菇物聯(lián)還有哪些方面的發(fā)展規(guī)劃？

周子葉：我們公司的產(chǎn)品線(xiàn)不算多，F(xiàn)SU三端有3個(gè)不同的產(chǎn)品，加上“靈知AI”作為FSU三端產(chǎn)品的支撐，體現(xiàn)了比較強(qiáng)的聚焦性。但從發(fā)展階段來(lái)看，比如U端的云智控產(chǎn)品，現(xiàn)有的突出價(jià)值為節(jié)能、人員效率優(yōu)化，事實(shí)上這只挖掘了U端的部分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值，表現(xiàn)為能源數(shù)字化、運(yùn)維數(shù)智化，未來(lái)我們還可以借助U端的數(shù)據(jù)打通FSU產(chǎn)業(yè)三端的協(xié)同，比如U端運(yùn)行數(shù)據(jù)反饋給F端以?xún)?yōu)化設(shè)備設(shè)計(jì)，或者反饋給S端提供精細(xì)化服務(wù)。

物聯(lián)傳媒：這是非常好的設(shè)想，但現(xiàn)實(shí)是否存在阻礙因素？

周子葉：我覺(jué)得目前最大的阻礙就是缺乏數(shù)據(jù)共享的機(jī)制，我們的工業(yè)數(shù)據(jù)還沒(méi)有明確的立法。出于商業(yè)保護(hù)的原因，無(wú)論是設(shè)備制造商還是設(shè)備使用企業(yè)，在面對(duì)數(shù)據(jù)共享的倡議時(shí)必然存在擔(dān)心和隱憂(yōu)，設(shè)備的使用者和生產(chǎn)者之間沒(méi)有形成共識(shí)。

所以一方面，需要產(chǎn)業(yè)中有角色來(lái)定義和拉通數(shù)據(jù)共享的內(nèi)容，這可能是政府引導(dǎo)；但更關(guān)鍵的是，定義出來(lái)的機(jī)制需要確保參與數(shù)據(jù)共享的各方得到實(shí)實(shí)在在的好處或回報(bào)，市場(chǎng)情緒的調(diào)動(dòng)才能讓產(chǎn)業(yè)鏈自主、有動(dòng)力來(lái)做共享這件事。