基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)在超市中的應(yīng)用

購物的人越來越多。為了滿足人們的快速購物需求，現(xiàn)在大部分超市都增加了大量品種的商品供人們進行選擇。但是，隨之而來的是由于大量的商品處于不同的位置，造成顧客尋找困難，費時費力，影響了顧客的滿意度和對商家的忠誠度，進而影響了商家的銷售。 　　

一、顧客在超市購物時所遇到的問題

　　隨著人們收入和生活水平的不斷提高，以及人們工作和生活節(jié)奏的不斷加快，到超市購物的人越來越多。為了滿足人們的快速購物需求，現(xiàn)在大部分超市都增加了大量品種的商品供人們進行選擇。但是，隨之而來的是由于大量的商品處于不同的位置，造成顧客尋找困難，費時費力，影響了顧客的滿意度和對商家的忠誠度，進而影響了商家的銷售。

　　隨著RFID和協(xié)同過濾技術(shù)的出現(xiàn)和不斷成熟，一種基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)能夠使得超市或其他商家為顧客提供一個個性化的解決方案。

二、RFID簡介

　　1.RFID技術(shù)

　　RFID是Radio Frequency Identification System（無線射頻識別系統(tǒng)）的英文簡稱，是一種利用無線電波對記錄媒體進行讀寫，具有極高可靠性和保密性的非接觸式的自動識別技術(shù)。

　　2．RFID簡單工作原理

　　RFID 是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息。RFID 系統(tǒng)一般由標(biāo)簽、讀寫器、應(yīng)用接口或中間件軟件、傳輸網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)應(yīng)用與管理系統(tǒng)等構(gòu)成。

　　具體的RFID工作原理如下：

　　當(dāng)標(biāo)簽進人磁場后，接收閱讀器發(fā)出的射頻信號，憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲在芯片中的產(chǎn)品信息(無源標(biāo)簽或被動標(biāo)簽)，或者主動發(fā)送某一頻率的信號(有源標(biāo)簽或主動標(biāo)簽)，閱讀器讀取信息并解碼后，送至中央信息系統(tǒng)進行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。

三、協(xié)同過濾技術(shù)

　　1、協(xié)同過濾技術(shù)

　　協(xié)同過濾技術(shù)是通過分析用戶興趣, 在用戶群中找到指定用戶的相似(興趣) 用戶, 綜合這些相似用戶對某一信息的評價, 形成系統(tǒng)對該指定用戶對此信息的喜好程度的預(yù)測的一項技術(shù)。

　　2．協(xié)同過濾技術(shù)的原理

　　協(xié)同過濾方法的原理是：興趣相近的用戶可能會對同樣的東西感興趣。所以只要維護關(guān)于用戶喜好的數(shù)據(jù)，從中分析得出具有相似品味的用戶，然后就可以根據(jù)相似用戶的意見來向他推薦。另一種可能的出發(fā)點是：用戶可能較偏愛與其已購買的東西相類似的商品?？梢愿鶕?jù)用戶對各種東西的評價來判斷商品之間的相似程度，然后推薦與用戶興趣最接近的那些商品。[1]

　　協(xié)同過濾的實現(xiàn)一般分為兩步：首先，獲得用戶信息，即獲得用戶對某些項目（商品）的評價；其次，利用相應(yīng)協(xié)同過濾技術(shù)算法分析用戶之間的相似度并預(yù)測目標(biāo)用戶對某一項目（商品）的喜好。

　　3．協(xié)同過濾技術(shù)算法的分類

　　目前,如果按照協(xié)同過濾算法的出發(fā)點的不同，則可分為基于客戶-客戶關(guān)系的協(xié)同過濾算法和基于項目（商品）-項目（商品）關(guān)系的協(xié)同過濾算法。

　　基于客戶-客戶關(guān)系的協(xié)同過濾算法[2]?！白罱従铀惴ā笔悄壳盀橹棺顬槌晒Φ淖詣油扑]技術(shù)，這種技術(shù)使用統(tǒng)計方法挑選出與目標(biāo)用戶最相似的用戶，稱為“鄰居”，然后根據(jù)這些鄰居的意見或以前購買的商品推測目標(biāo)用戶對目標(biāo)商品的感興趣的程度。將其運用到推薦系統(tǒng)中，首先根據(jù)各個用戶的喜好記錄進行聚類，每類用戶具有相近的興趣習(xí)慣。一旦聚類完成，就可以依據(jù)所屬類的所有成員的共同喜好向用戶進行推薦。

　　基于項目-項目關(guān)系的協(xié)同過濾算法[3]?；陧椖浚ㄉ唐罚?項目（商品）關(guān)系的協(xié)同過濾算法首先關(guān)注的是項目（商品）之間的聯(lián)系。算法查看所有目標(biāo)客戶已經(jīng)評價的項目（商品）集合，計算這些項目（商品）與正在考慮推薦的項目（商品）i之間的相似程度并從中挑選出最相近的k個項目（商品）{i1,i2,…,ik},其對應(yīng)的相似程度為{Si1,Si2,…,Sik}.然后計算目標(biāo)客戶對這些相似項目（商品）的評分的加權(quán)平均值，即得到所需的預(yù)測值。

　　四、基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)在超市中的應(yīng)用

　　根據(jù)以上分析，可以應(yīng)用基于RFID的協(xié)同過濾技術(shù)很好地為超市解決顧客面對大量商 品難以快速得到自己需要商品的問題。具體思路如下：

　　如果超市為每個入店顧客設(shè)定一張帶有RFID標(biāo)簽的卡片，在這張卡片里存儲有顧客的基本信息，如顧客的ID號，姓名，個人愛好等。系統(tǒng)在顧客進入超市時通過閱讀器得到顧客ID，此信息被送至超市計算機信息系統(tǒng)，通過查詢超市數(shù)據(jù)庫，如果該顧客以前在此超市購過物，則可以得到顧客以往購物情況及偏好，并結(jié)合顧客RFID卡片中的個人信息，利用協(xié)同過濾技術(shù)得到與其有相似偏好的顧客所購買和喜愛的商品，為顧客開出個性化的商品推介單，從而有針對性地為顧客提供更好的服務(wù)。另外，還可以根據(jù)顧客所購買的商品情況，根據(jù)商品的相似性向其推薦其他可能感興趣的商品，從而方便顧客購買，同時也促進了銷售。

　　如果顧客是新顧客或以前在此超市未進行過購物，數(shù)據(jù)庫里沒有購物記錄，那么可以根據(jù)顧客的RFID卡片中的個人信息利用協(xié)同過濾技術(shù)進行推理，得到與其有相似偏好的顧客所購買和喜愛的商品，為顧客開出個性化的商品推介單，從而有針對性地為顧客提供更好的服務(wù)。

　　隨著顧客購買次數(shù)的增多，系統(tǒng)可以根據(jù)顧客自己設(shè)置的偏好以及顧客經(jīng)常購買的物品進行加權(quán)平均得到新的顧客偏好，并將此作為下次顧客推介單開出的依據(jù)。

　　五、結(jié)論

　　總之，超市與顧客之間的關(guān)系是每個超市最關(guān)心的部分，也是超市盈利與否的關(guān)鍵所在。使用RFID技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)，可以盡可能地迎合顧客口味、提高顧客滿意度，確保超市獲取最大盈利。目前，協(xié)同過濾技術(shù)主要是應(yīng)用在B2C電子商務(wù)領(lǐng)域，由于我國的國情和其他方面的因素，絕大部分消費者還是采用傳統(tǒng)的到超市或商場購物的方式，故本文采用將RFID技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)結(jié)合起來，應(yīng)用于傳統(tǒng)的超市購物中，具有很好的應(yīng)用前景。