大數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略資源

　　大數(shù)據(jù)在科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用價值是不容小覷的，同時大數(shù)據(jù)也會有消極的一面。要認(rèn)識其中的風(fēng)險，以便規(guī)范、規(guī)避問題，使其有序發(fā)展。

　　不能過度神話大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。任何一個科學(xué)研究都有前提假設(shè)，任何一個科學(xué)問題，都是在一定條件下認(rèn)識和思考的。在任何時候都不應(yīng)把一個簡單、有限事物的價值過度夸大。面對大數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)關(guān)注其便捷性和有效性，理性分析自身的需求和應(yīng)用價值。

　　大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上要求信息開放，而信息開放是一個復(fù)雜問題。有些涉及行業(yè)內(nèi)部競爭，受到商業(yè)因素影響，企業(yè)不愿意開放;有些涉及個人或者行業(yè)本身的隱私或機(jī)密，無法開放。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中，對互聯(lián)網(wǎng)用戶隱私權(quán)和數(shù)據(jù)的保護(hù)，是開放信息時的重要考慮因素。

　　在思考這一問題時，國家應(yīng)該具體問題具體分析。政府應(yīng)該審慎分析哪些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)能開放，考慮開放共享后數(shù)據(jù)的管理、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的隱私和數(shù)據(jù)的保護(hù)等問題。

　　有些信息涉及個人信息、產(chǎn)業(yè)核心機(jī)密，甚至國家戰(zhàn)略安全，應(yīng)該加強(qiáng)保護(hù)，更有效發(fā)揮它的價值;有些科學(xué)界的數(shù)據(jù)、大型實驗項目的成果，開放后能夠促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，提升研究效率，則應(yīng)該鼓勵開放。

　　大數(shù)據(jù)的價值挖掘

　　如何發(fā)展大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家、社會、產(chǎn)業(yè)的一個重要話題。目前，歐美、日韓等國已經(jīng)將大數(shù)據(jù)上升為國家層面的戰(zhàn)略。將一個問題提升到國家和政府層面，說明其存在對社會和國家的綜合價值。

　　從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度來看，大數(shù)據(jù)涉及重要的領(lǐng)域資源問題。地球信息科學(xué)、金融、信息技術(shù)、物理領(lǐng)域都在積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地。利用大數(shù)據(jù)提供個性化、規(guī)?；慕逃瑢θ松眢w機(jī)能進(jìn)行分析進(jìn)而提升癌癥治療效果等，這些關(guān)系到重大民生領(lǐng)域的應(yīng)用也備受關(guān)注。

　　廣泛應(yīng)用決定了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展是國家多行業(yè)、多領(lǐng)域的共同任務(wù)。目前，各界對大數(shù)據(jù)的理解還不夠成熟，這需要政府、學(xué)界和產(chǎn)業(yè)合作推進(jìn)各界對這一問題的認(rèn)識。

　　挖掘大數(shù)據(jù)的價值，推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展，政府需要發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)是一個眾多關(guān)鍵行業(yè)關(guān)注的問題，從國家角度來看，大數(shù)據(jù)是一種重要的戰(zhàn)略資源。

　　同時，學(xué)術(shù)界要和產(chǎn)業(yè)界共同支持和鼓勵大數(shù)據(jù)的發(fā)展。只有學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)價值融合，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。雖然學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的價值點并不完全一致，但仍存在一些共性。發(fā)現(xiàn)和利用其中的共性，對解決發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中出現(xiàn)的問題很重要。

　　跨界合作是積極且有意義的嘗試，學(xué)術(shù)界可以致力于基礎(chǔ)技術(shù)的研究，盈利模式的分析則由企業(yè)去完成。同時，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界在某些交叉領(lǐng)域形成競爭也是一種良性的模式。一些大企業(yè)會對前沿技術(shù)和數(shù)據(jù)積累追蹤最新的學(xué)術(shù)成果，甚至自己做學(xué)術(shù)研究，學(xué)術(shù)界也在積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化思考。

　　目前，我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)過一段時間后，已經(jīng)具備一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，在很多領(lǐng)域具有結(jié)合實踐發(fā)展的能力。但是大數(shù)據(jù)的價值密度是比較低的，有針對性地選擇和分析，才能使數(shù)據(jù)的價值最大化，或者說使隱含的價值被人們逐步認(rèn)識和挖掘出來。這應(yīng)是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同努力的方向。

　　大數(shù)據(jù)的科學(xué)問題

　　大數(shù)據(jù)是指利用現(xiàn)有分析工具無法在合理時間內(nèi)處理的數(shù)據(jù)，意味著數(shù)據(jù)海量、傳播速度快捷、種類豐富。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是一個科學(xué)計算問題。

　　物聯(lián)網(wǎng)的興起、移動計算技術(shù)的發(fā)展、各類傳感器等嵌入系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用都使得人類取得的數(shù)據(jù)量在短時間內(nèi)激增。每18個月，甚至每10個月，需要處理的數(shù)據(jù)量就會翻一番。在這一背景下，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具在數(shù)據(jù)的表示方法、計算模式、價值挖掘技術(shù)等領(lǐng)域遇到了瓶頸。

　　一方面，極大的數(shù)據(jù)量使傳統(tǒng)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫在處理價值密度低的大數(shù)據(jù)時，需要付出極高成本;另一方面，從數(shù)據(jù)計算角度看，傳統(tǒng)計算機(jī)采用的算法復(fù)雜度非常高。傳統(tǒng)計算機(jī)的計算方式依賴于機(jī)器復(fù)雜的算法，在面臨極大規(guī)模的數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)計算的能力受到了挑戰(zhàn)。

　　這種高成本的數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜化的數(shù)據(jù)計算，使得小樣本空間下計算的優(yōu)劣判定方法在大數(shù)據(jù)時代發(fā)生變化。這種挑戰(zhàn)敦促學(xué)者嘗試在研究過程中找到科學(xué)計算的特性，在信息處理模式、數(shù)據(jù)多樣性表示方法上取得突破。

　　目前在研究大數(shù)據(jù)時，廣泛采用的是Hadoop技術(shù)架構(gòu)，是并行機(jī)制，即通過簡單的編程來完成一個整體核心計算。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不斷增長提出的增量計算要求，數(shù)據(jù)量巨大造成的近似計算要求，都讓傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件和計算方法不堪重負(fù)。

　　增量計算要求、近似計算要求和歸納計算要求共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)計算的科學(xué)問題。學(xué)者應(yīng)該充分理解這些計算的特性，找到數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以便為大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測提供方法和手段。

　　大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價值

　　大數(shù)據(jù)的發(fā)展，既包括科學(xué)問題，也存在產(chǎn)業(yè)價值和經(jīng)濟(jì)價值問題。在大數(shù)據(jù)問題上，產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的關(guān)注點不盡相同?；ヂ?lián)網(wǎng)公司密切關(guān)注的是如何利用大數(shù)據(jù)形成新的產(chǎn)業(yè)鏈條。目前，百度、谷歌、阿里巴巴等公司正在積極研究如何利用大數(shù)據(jù)推動新的商業(yè)模式，產(chǎn)生新的商業(yè)鏈條，包括通過電子商務(wù)來建立產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的電子商務(wù)分析等。

　　面對新技術(shù)應(yīng)用時，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都會形成各自的態(tài)度和方案，這一點是正常的。學(xué)術(shù)界會關(guān)注如何解決科學(xué)計算的問題，產(chǎn)業(yè)界可能更加關(guān)注大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值以及經(jīng)濟(jì)價值。

　　在探索大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值時，產(chǎn)業(yè)界的逐利性決定了部分企業(yè)不會致力于研究大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用問題，也不會去思考大數(shù)據(jù)的長遠(yuǎn)發(fā)展問題，只是通過炒作概念，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行投機(jī)。對這一現(xiàn)象，我們也不必過度擔(dān)心。

　　聰明的投資者會對大數(shù)據(jù)的核心價值作出判斷，審慎地分析大數(shù)據(jù)和自己的關(guān)系，市場終將用腳投票。同時，學(xué)術(shù)界不會因為市場存在炒作而忽略對問題的理解，改變對研究問題走勢的判斷。(RFID世界網(wǎng)編輯整理)