智能視頻分析：未來安防領(lǐng)域的中流砥柱

　　在大數(shù)據(jù)時代，如何在海量數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確抓取有效信息進(jìn)行快速反應(yīng)成為當(dāng)下問題，智能分析技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)檢索，可以快速的找出與之相關(guān)的信息，加快有關(guān)部門的辦事效率，能更好的服務(wù)于人民群眾，因此備受關(guān)注。

　　當(dāng)下常見的智能識別技術(shù)有：

　　1、雙機(jī)自動跟蹤：智能分析攝像機(jī)加普通快球方式。可應(yīng)用于城市報警應(yīng)急預(yù)案。突發(fā)事件的物體跟蹤。

　　2、人流量統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)框選區(qū)域進(jìn)出人員的數(shù)量，應(yīng)用于超市商場顧客流量的分析統(tǒng)計(jì)，幫助商家制定相應(yīng)的銷售策略。應(yīng)用于景點(diǎn)、地鐵口，提供流量數(shù)據(jù)供人員管制應(yīng)用。

　　3、穿越警戒區(qū)：通過設(shè)置虛擬圍籬，對周界進(jìn)行偵測。當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發(fā)報警，并將報警信號上傳至監(jiān)控管理中心。同時可將報警畫面通過網(wǎng)絡(luò)上傳至遠(yuǎn)程監(jiān)看用戶。應(yīng)用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區(qū)重點(diǎn)區(qū)域圍墻、學(xué)校、看守所圍墻等。

　　4、丟失分析：通過在監(jiān)控畫面上畫出一塊放置重要物品的區(qū)域作為警戒區(qū)域，只要此物品離開了警戒區(qū)域，那么將立即觸發(fā)報警規(guī)則。應(yīng)用于重點(diǎn)保護(hù)區(qū)域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。

　　5、方向分析：在實(shí)際監(jiān)控中，人們可能會關(guān)心人流的方向和車流的運(yùn)動方向，通過方向的識別可以判斷目標(biāo)是否為不合法走動或行駛，如果出現(xiàn)逆向行為，目標(biāo)將會被自動鎖定，并同時報警。應(yīng)用于單向行駛的道路;重要出入口等。

　　6、智能跟蹤：對可疑人或物體進(jìn)行目標(biāo)鎖定，對目標(biāo)的運(yùn)動軌跡進(jìn)行記錄，同時攝像機(jī)將跟隨目標(biāo)轉(zhuǎn)動并報警。應(yīng)用于高檔小區(qū)，人員禁入?yún)^(qū)域，機(jī)密區(qū)域，重要保護(hù)區(qū)域等。并可作為案發(fā)后，對案件回放過程的軌跡進(jìn)行分析。達(dá)到迅速破案的作用。雖然近年智能視頻分析技術(shù)迅速發(fā)展，應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)展，市場上已經(jīng)有了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的各種產(chǎn)品，如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)矩陣等，但由于這些產(chǎn)品的質(zhì)量還有待提高，圖像看起來有明顯的延遲、跳動、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機(jī)、重啟、誤漏報等問題。而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實(shí)現(xiàn)其全部功能，所以在實(shí)際應(yīng)用中，只能初步實(shí)現(xiàn)較簡單的功能。

　　目前，這些技術(shù)應(yīng)用也已經(jīng)十分廣泛，它們就圍繞在我們生活中。未來智能分析技術(shù)在以下五中技術(shù)中將進(jìn)一步完善。

　　智能碼流技術(shù)

　　智能碼流，是系統(tǒng)根據(jù)圖像識別后，根據(jù)畫面運(yùn)動主體的運(yùn)動速度，將正常錄制的視頻進(jìn)行碼流調(diào)整，進(jìn)行最后的視頻存儲。對于運(yùn)動慢的運(yùn)動主體，碼流記錄甚至可以低至8幀/秒(fps)以下，對于正常速度運(yùn)動的主體，碼流設(shè)定正常的25fps，對于敏感圖像的運(yùn)動物體的視頻碼流可設(shè)定在30fps以上。對于高速的運(yùn)動主體，在高速攝像機(jī)的配合下，碼流可高達(dá)1000fps以上。智能碼流技術(shù)，可以減少非敏感圖像占用視頻存儲資源，從而對敏感圖像提供了充裕的記載能力。

　　動態(tài)區(qū)域自適應(yīng)的智能監(jiān)控技術(shù)

　　以某車庫視頻監(jiān)控畫面為例，畫面上的敏感信息為運(yùn)動的車輛和人。不敏感畫面是背景(地面和屋頂)。但在實(shí)際的視頻記錄中，背景(地面和屋頂)占據(jù)了50%以上的存儲空間。通過圖像識別技術(shù)，可以判定固定背景與運(yùn)動物體圖像，因而，具備了只在記載畫面的中有運(yùn)動的技術(shù)可能。動態(tài)區(qū)域智能監(jiān)控，就是只記載除背景以外的運(yùn)動物體，從而大大減少了視頻存儲空間的需求，相同的存儲空間，可保留的視頻時間長度可以成倍提高。攝像系統(tǒng)，通過圖像識別技術(shù)，可以智能學(xué)習(xí)，判斷哪些圖像是背景，即便是由云臺控制的攝像頭，通過設(shè)定的時間內(nèi)的自動學(xué)習(xí)，也可以自動判定錄制視頻中的新背景，從而實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動物體圖像的智能監(jiān)控。

　　非敏感區(qū)域的低碼流記載技術(shù)

　　視頻上方的25%到30%的區(qū)域，通常是天空或建筑的頂部圖像，基本屬于敏感要素不太可能出現(xiàn)的區(qū)域。如某些典型監(jiān)控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像，基本不會含有人們關(guān)心的視頻內(nèi)容，因此可以把視頻圖像的非敏感區(qū)域的忽略或者用低碼流另外記錄，只需在回放的時候與高碼流的視頻做一個同步。值得說明的是，非敏感區(qū)域在不同應(yīng)用場景，各有不同，有的也許在視頻圖像的下方，有的監(jiān)控場景，非敏感區(qū)域是不規(guī)則的，可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)安置好后，根據(jù)實(shí)際情況再進(jìn)行應(yīng)用層面的人工設(shè)定。

　　人臉/車輛識別(或其他敏感移動物體)驅(qū)動高清攝錄技術(shù)

　　在特殊的場景下，比如大樓的進(jìn)口處、電梯等地方，人臉是敏感圖像。在車庫內(nèi)、小區(qū)的進(jìn)出口處，車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監(jiān)控需求，但視頻存儲，特別是長時間的保存就會需要海量的存儲空間;若根據(jù)圖像識別技術(shù)，判斷出現(xiàn)設(shè)定的敏感圖像的時候，才驅(qū)動攝像頭啟動高清記錄，對于一般的非敏感圖像，則啟動標(biāo)清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標(biāo)清相結(jié)合的監(jiān)控記錄，即保證了記錄敏感圖像的質(zhì)量，同時又較大程度上減少了視頻存儲量。

　　序列幀視頻文件分布存儲技術(shù)

　　把視頻在一秒內(nèi)產(chǎn)生的幀為標(biāo)識成序列幀，同時編制存儲與播放序列，把不同序列的幀劃分為數(shù)個文件存儲;單個幀序列文件可以單獨(dú)播放，效果等同于低碼流記錄的視頻效果。

　　所有幀序列可以合成完全視頻一起播放時，則是高清(或標(biāo)清)的視頻效果。當(dāng)需要回收存儲空間的時候，可按存儲策略規(guī)劃，先將一部分序列幀視頻文件所占的區(qū)域覆蓋。另一部份則保存下來，從而更有效的利用存儲空間。

　　例如按原存儲能力可以保留1個月的視頻數(shù)據(jù)，經(jīng)過視頻幀文件的分布存儲后，可以保留數(shù)個月的有選擇的序列幀視頻的文件數(shù)據(jù)。對已保留了中長期的序列幀視頻文件進(jìn)行部分覆蓋，實(shí)現(xiàn)淡入淡出式的視頻逐漸丟棄，長期保留的視頻數(shù)據(jù)不是一下完全消失，而是慢慢的消失、丟棄。從而最大限度地延長監(jiān)控視頻保留的時間。

　　D1Net評論：

　　隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，智能視頻分析在未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用，隨著眾多高校、科研院校、大型安防企業(yè)、專業(yè)的算法公司對智能視頻分析技術(shù)不斷的探索和創(chuàng)新，基于云計(jì)算、云存儲概念的智能分析應(yīng)用產(chǎn)品已經(jīng)露出了苗頭，所以說智能視頻分析技術(shù)在未來必將會呈現(xiàn)出飛速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。