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2015年大數(shù)據(jù)展望和市場(chǎng)預(yù)測(cè)

作者:丁雪
來(lái)源:大數(shù)據(jù)文摘
日期:2015-08-04 11:46:50
摘要:盡管本文中提到了在研究中使用的不同方法,許多方法得出了相同的結(jié)論。更為深入地洞察顧客及其需求是優(yōu)先考慮的事,在如何優(yōu)化銷售周期及精簡(jiǎn)客戶服務(wù)上獲得更精確的信息也是經(jīng)常要考慮的。最成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例為我們展示了企業(yè)是如何突破限制變得更加關(guān)注和響應(yīng)顧客的需求。

  盡管本文中提到了在研究中使用的不同方法,許多方法得出了相同的結(jié)論。更為深入地洞察顧客及其需求是優(yōu)先考慮的事,在如何優(yōu)化銷售周期及精簡(jiǎn)客戶服務(wù)上獲得更精確的信息也是經(jīng)常要考慮的。最成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例為我們展示了企業(yè)是如何突破限制變得更加關(guān)注和響應(yīng)顧客的需求。

  以下給出的是最近的展望與預(yù)測(cè)綜述:

  wikibon預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)從2011年到2026年將獲得17%年復(fù)合增長(zhǎng)率,將在2026年達(dá)到840億美元的高峰。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)從2013年的196億美元增至2014年的273.6億美元。這些和其它分析結(jié)果來(lái)自wikibon關(guān)于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)普及和增長(zhǎng)非常棒的研究。下圖展示了他們的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)概況。

  根據(jù)Forrester Wave?最新的報(bào)告《Big Data Predictive Analytics Solutions, Q22015》,IBM和SAS是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析市場(chǎng)的領(lǐng)軍企業(yè)。最新的Forrester Wave?報(bào)告是基于13家不同的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析提供商所提供數(shù)據(jù)的一個(gè)分析,這些公司分別是AlpineDataLabs, Alteryx, AngossSoftware, Dell, FICO, IBM, KNIME.com, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP, andSAS。Forrester特別指出Microsoft Azure Learning是大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)令人印象深刻的的新貴,它顯示了微軟公司作為突出的參與者在大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)巨大的潛力。

  根據(jù)高德納咨詢公司最新的魔力象限(Magic Quadrant)分析,IBM、KNIME、RapidMinerand和SAS在高端大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)市場(chǎng)遙遙領(lǐng)先。在其最新的報(bào)告中,評(píng)估了16家領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商從草案到構(gòu)建解決方案的分析技術(shù)。報(bào)告中包括了以下的供應(yīng)商:AlpineDataLabs, Alteryx, Angoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Predixion, Prognoz, RapidMiner, RevolutionAnalytics, SalfordSystems, SAP, SAS和Tibco Software。Gregory Piatetsky將魔力象限(Magic Quadrant)的關(guān)于大數(shù)據(jù)高端分析平臺(tái)的調(diào)查結(jié)果轉(zhuǎn)化為排名的形式,并提出自己上佳的見解。

  Salesforce公司預(yù)測(cè)在2014財(cái)年通過(guò)增加數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能(BI)應(yīng)用將會(huì)增加該公司的潛在市場(chǎng)范圍到130億美元。該公司計(jì)劃在2018年前通過(guò)增加新的分析應(yīng)用,將潛在市場(chǎng)范圍擴(kuò)大至820億美元。從2013年到2018年期間,力爭(zhēng)在潛在市場(chǎng)范圍獲得11%的復(fù)合增長(zhǎng)率。

   2015年大數(shù)據(jù)展望和市場(chǎng)預(yù)測(cè)

  正如互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的深刻影響,89%的商業(yè)領(lǐng)袖相信大數(shù)據(jù)也將帶來(lái)革命。

  85%的商業(yè)領(lǐng)袖堅(jiān)信大數(shù)據(jù)會(huì)給商業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)翻天覆地的變化。79%的商業(yè)領(lǐng)袖同意這么一種說(shuō)法:“那些不接受大數(shù)據(jù)的企業(yè)將失去它們的競(jìng)爭(zhēng)地位,甚至面臨被淘汰的可能?!?3%的商業(yè)領(lǐng)袖公司已經(jīng)開始追求大數(shù)據(jù)項(xiàng)目以?shī)Z取新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)中受到大數(shù)據(jù)影響的前三大領(lǐng)域是:影響客戶關(guān)系(37%);重新定義產(chǎn)品開發(fā)(26%);改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式(15%)。下圖對(duì)比了在未來(lái)五年中在企業(yè)里受到大數(shù)據(jù)影響最大的六個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

  全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)在2025年將達(dá)到1220億美元的收益。同時(shí),弗若斯特沙利文咨詢公司(Frost&Sullivan)預(yù)測(cè)到2025年全球數(shù)據(jù)流量每年將會(huì)達(dá)到100澤字節(jié)。

  從2014年到2020年,全球文本分析市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)達(dá)到25.2%,市場(chǎng)價(jià)值有望于2020年達(dá)到65億美元??蛻絷P(guān)系管理(CRM)、預(yù)測(cè)分析和品牌信譽(yù)營(yíng)銷是排名前三的項(xiàng)目應(yīng)用。下圖展示了報(bào)告中關(guān)鍵研究結(jié)果的概述。

  客戶分析(48%)、業(yè)務(wù)分析(21%)和商業(yè)欺詐與商業(yè)盡職調(diào)查(21%)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最為廣泛的三個(gè)案例。Datameer對(duì)市場(chǎng)分析后發(fā)現(xiàn),全球Hadoop市場(chǎng)有望由2012年的15億美元增至2020年的502億美元。金融服務(wù)、技術(shù)和通訊是如今運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決方案的三個(gè)領(lǐng)先行業(yè)。

  亞太地區(qū)37%的制造商正在借助大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)提高生產(chǎn)質(zhì)量管理。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)現(xiàn)這一地區(qū)的制造商更依賴于上述技術(shù)來(lái)降低成本、提高生產(chǎn)力和吸引新客戶。

  在供應(yīng)鏈管理中,供應(yīng)鏈可視化(56%)、地理位置和地圖數(shù)據(jù)(47%)以及產(chǎn)品可追溯數(shù)據(jù)(42%)是大數(shù)據(jù)獲得機(jī)會(huì)的三大潛在領(lǐng)域。運(yùn)輸管理、供應(yīng)鏈規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)的建模和優(yōu)化是供應(yīng)鏈方案中最熱門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源中的相關(guān)性(48%)、預(yù)測(cè)客戶行為(46%)和預(yù)測(cè)產(chǎn)品與服務(wù)銷售(40%)這三個(gè)主要因素推動(dòng)了大數(shù)據(jù)分析興趣的增加。這些以及其它來(lái)自2015年《信息周刊》和《商業(yè)智能調(diào)查報(bào)告》中有趣的發(fā)現(xiàn),讓我們窺見了企業(yè)是如何選擇分析應(yīng)用和平臺(tái).

  在過(guò)去的一年中,銀行、通訊業(yè)、媒體、公共事業(yè)和批發(fā)貿(mào)易都大大加強(qiáng)了大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。高德納咨詢公司針對(duì)2014年第四季度大數(shù)據(jù)應(yīng)用作了最新調(diào)查,調(diào)查發(fā)現(xiàn)基于柱狀/內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大容量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),基于索引的檢索技術(shù)和日志數(shù)據(jù)分析技術(shù)在相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)告中的引用和使用有超過(guò)5%的增長(zhǎng)。

  國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè)今年全球大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)市場(chǎng)在硬件、軟件和服務(wù)上達(dá)到1250億美元的總收益。由于日益復(fù)雜的系統(tǒng)配置和企業(yè)級(jí)的全面解決方案,專業(yè)的服務(wù)/技術(shù)的比率今年也會(huì)增長(zhǎng)25%。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)也預(yù)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng)從2014年到2019年復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到30%。

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