物聯(lián)網(wǎng)為什么一直走不上正規(guī)？

　　政府大力支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但真正投入大規(guī)模使用的應(yīng)用項(xiàng)目并不多見。企業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品市場適用性挖掘不夠，低成本產(chǎn)品缺位及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等問題一直制約著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及大規(guī)模商用。使得物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)看上去很美，聽起來很有高大上，但卻因?yàn)闀簳r(shí)無法接地氣，而一直萎靡不振，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展還需時(shí)日。

　　物聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值在哪?

　　業(yè)界通常將物聯(lián)網(wǎng)劃分為感知、傳輸和應(yīng)用三個(gè)層次。而在我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以感知層，如傳感器、RFID，以及傳輸層為主，如電信運(yùn)營商等為主。在傳感物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)始人楊劍勇看來，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層，尤其是其應(yīng)用層中的數(shù)據(jù)處理等才是未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的核心價(jià)值點(diǎn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，成萬上億計(jì)的傳感器被嵌入到現(xiàn)實(shí)世界的各種設(shè)備中，如移動(dòng)終端、智能電表、大樓和各工業(yè)機(jī)器等等，各種設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后，設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)厘清，挖掘出價(jià)值更加重要。與此同時(shí)，云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)的，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。

　　物聯(lián)網(wǎng)商用的難點(diǎn)

　　從全球范圍來看，物聯(lián)網(wǎng)尚未實(shí)現(xiàn)成功的商業(yè)應(yīng)用，這首先是感知層傳感器布局不足相關(guān)。所以，世界上各國傳感器的普及性并未完成，使得沒有足夠的物理接入點(diǎn)。

　　如果物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)過程為數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、處理、決策和應(yīng)用的話，那么，傳感器布局的不足是導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)生的不足，將從源頭上阻礙物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　為獲取數(shù)據(jù)，2013年， 全球許多國家開始提出“萬億傳感器”的口號(hào)，旨在推動(dòng)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)中每年使用1萬億個(gè)傳感器，可以預(yù)見，在不久的將來，我們身邊將到處布滿傳感器，再把大量傳感器采集的數(shù)據(jù)與開放數(shù)據(jù)等組合，通過物聯(lián)網(wǎng)和M2M進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，就會(huì)產(chǎn)生價(jià)值更高的數(shù)據(jù)。

　　如日本在2013年6月14日，日本通過了內(nèi)閣會(huì)議日本未來IT戰(zhàn)略《打造全世界最先進(jìn)的IT國家宣言》，宣言提出“2020年度前利用傳感器對(duì)日本20%的重要基礎(chǔ)設(shè)施及老化基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行檢測和維修”、“對(duì)醫(yī)療護(hù)理及生活救助服務(wù)的相關(guān)傳感器技術(shù)及機(jī)器人技術(shù)等進(jìn)行開發(fā)驗(yàn)證與商用化”等目標(biāo)。

　　當(dāng)人們還在熱衷于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)概念炒作的時(shí)候，全球領(lǐng)先的IT企業(yè)們已經(jīng)開始把注意力轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)，其潛在的價(jià)值正在被逐漸挖掘。如國內(nèi)百度發(fā)布“大數(shù)據(jù)引擎”，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、挖掘等技術(shù)。比如基于百度地圖，可以實(shí)時(shí)地收集整個(gè)城市的交通狀況，通過分析之后對(duì)城市中某些區(qū)域的紅綠燈的時(shí)間進(jìn)行微調(diào)，用不同的策略實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市交通狀況的提升。

　　數(shù)據(jù)處理典型案例和方向

　　在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層將是商業(yè)價(jià)值的主要聚集地，數(shù)據(jù)分析是商業(yè)價(jià)值的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)出更加細(xì)分的數(shù)據(jù)處理公司，例如，有從事數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)處理的專業(yè)化公司。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包含四要素：數(shù)據(jù)采集、傳遞、處理、應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)采集與傳遞屬于基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，也就是說，未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，必將是一個(gè)以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)為主的產(chǎn)業(yè)。即物物相連所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，經(jīng)智能化的處理、分析，最終數(shù)據(jù)形成產(chǎn)品或服務(wù)，以達(dá)到服務(wù)無人化的境界，而這些應(yīng)用正是物聯(lián)網(wǎng)最核心的商業(yè)價(jià)值所在。

　　物聯(lián)網(wǎng)楊劍勇表示，如Nest產(chǎn)品(Nest被谷歌以32億美元收購)就是典范。Nest溫控器具有自我學(xué)習(xí)功能的智能溫控裝置，通過記錄用戶的室內(nèi)溫度數(shù)據(jù)，智能識(shí)別用戶習(xí)慣，并將室溫調(diào)整到最舒適的狀態(tài)。比如你每一次在某個(gè)設(shè)時(shí)間設(shè)定了某個(gè)溫度，它都會(huì)記錄一次，然后經(jīng)過一周的時(shí)間，它就能學(xué)習(xí)和記住用戶的日常作息習(xí)慣和溫度喜好，會(huì)利用算法自動(dòng)生成一個(gè)設(shè)置方案，只要你的生活習(xí)慣沒有發(fā)生變化，你就不再需要手動(dòng)設(shè)置Nest恒溫器。Nest產(chǎn)品通過采集、傳遞、處理及應(yīng)用，最終服務(wù)達(dá)到“無人化”境界的典型產(chǎn)品。