醫(yī)療大數(shù)據(jù)：智能醫(yī)療還有多遠(yuǎn)？

　　過去的十期火視對國外醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司做了深度的報道及討論，內(nèi)容涉及：傳感器、智能硬件、POCT、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。

　　具體文章見下圖：

　　雖然越來越多的人愿意并已經(jīng)擁有了Fitbit 或 Jawbone之類的可穿戴設(shè)備以時刻監(jiān)測他們的自身健康水平，但是根據(jù)最近的一份報告顯示，體外佩戴的不便利性使三分之一的用戶活動僅僅半年后就將他們的設(shè)備拋在一邊。于是有了克服此問題而生的革命性的可拉伸的電子穿戴設(shè)備Biostamp。

　　除此之外可穿戴設(shè)備最需要解決的，應(yīng)該是記錄數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在這方面，Valencell 創(chuàng)始人 Steven LeBoeuf覺得耳朵和背部才是獲取身體信息的最好部位，由此開發(fā)了耳機(jī)傳感器。

　　隨著傳感器越來越多地被應(yīng)用到社會發(fā)展及人類生活的各個領(lǐng)域，如航天技術(shù)、軍事工程、機(jī)器人技術(shù)、海洋探測、醫(yī)療診斷等。全球傳感器產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展則催生了一批傳感器制造商。以Kionix為代表，全球主要的消費類電子產(chǎn)品、汽車、健康與健身及工業(yè)公司都在使用它的傳感器和整體系統(tǒng)解決方案，以便在其產(chǎn)品中實現(xiàn)基于運動的功能。

　　那么，便攜傳感器技術(shù)又如何投入體外診斷市場的應(yīng)用當(dāng)中呢?

　　診斷是治療的前提。醫(yī)生只有在正確的時間做出精準(zhǔn)的診斷才能繼而做出正確的治療方案。火視144介紹的Nanōmix便攜式檢測系統(tǒng)能讓醫(yī)生快速獲得對診斷有價值的指標(biāo)信息，進(jìn)而輔助醫(yī)生做出最快、最準(zhǔn)的診斷;若是在邊遠(yuǎn)的缺醫(yī)少藥地區(qū)，Nanōmix獲得診斷信息后可通過遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)與醫(yī)療專家們?nèi)〉寐?lián)系，幫助患者制訂相應(yīng)的治療計劃。

　　另外Endotronix開發(fā)無線傳感器則整合了可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)，通過測量人體心臟內(nèi)肺動脈壓力，在心臟病發(fā)作數(shù)月前來提醒人們提前做好防范和治療。

　　除了在醫(yī)療方面貢獻(xiàn)巨大，基于云計算的人體數(shù)字地圖—BioDigital Human贏得了無數(shù)的獎項和榮譽(yù)，它幫助醫(yī)生和科學(xué)家研究人體構(gòu)造、疾病治療、進(jìn)行模擬實驗等，除了用在科研和臨床中，日常醫(yī)患溝通也能用 BioDigital 來讓患者更理解治療方案。

　　另一個服務(wù)于醫(yī)生的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則是Apixio，它將病歷集中到云端，醫(yī)生可通過語義搜索查找任何病歷中的相關(guān)信息。

　　正如開放數(shù)據(jù)500強(qiáng)中的大多數(shù)企業(yè)一樣，MarkLogic是作為一個中間者將政府的開放數(shù)據(jù)變得對商業(yè)公司和政府部門更為有用。這家公司正是奧巴馬 Healthcare.gov的開發(fā)者。

　　醫(yī)療數(shù)據(jù)是醫(yī)生對患者診療和治療過程總產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括患者基本數(shù)據(jù)、電子病歷、診療數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)管理、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備和儀器數(shù)據(jù)等，以患者為中心，成為醫(yī)療信息的主要來源。

　　總結(jié)起來醫(yī)療數(shù)據(jù)來源大致可分為以下幾類：

　　1、 患者就醫(yī)流程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：包括患者基本信息、檢測數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)、治療數(shù)據(jù)、費用數(shù)據(jù)等，這類數(shù)據(jù)一般產(chǎn)生及存儲在醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這也是醫(yī)療數(shù)據(jù)最主要的產(chǎn)生地。

　　2、 檢驗中心數(shù)據(jù)：大量存在的第三方醫(yī)學(xué)檢驗中心承接著醫(yī)療機(jī)構(gòu)的檢驗外包功能，產(chǎn)生了大量患者的診斷、檢測、影像數(shù)據(jù)。

　　3、 藥企、基因測序數(shù)據(jù)：制藥公司在新藥研發(fā)及臨床過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，今年火爆的基因測序同樣也會產(chǎn)生大量的個人遺傳基因數(shù)據(jù)。

　　4、 智能可穿戴設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)：隨著移動醫(yī)療的快速發(fā)展，智能可穿戴設(shè)備也在迅速普及，大量的患者單一特征健康數(shù)據(jù)在快速的上傳到云端。

　　通過過去十期火視文章的報道，我們看到國外國外醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)初步形成：

　　1、 國外的醫(yī)療數(shù)據(jù)相對開放：無論是企業(yè)還是患者都可以更好的獲得較全面的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。無論是醫(yī)療機(jī)構(gòu)還是企業(yè)獲取的個人健康數(shù)據(jù)都相對開放，較國內(nèi)更容易獲取。特別是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康數(shù)據(jù)、政府個人健康數(shù)據(jù)開放，都為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。

　　2、 國外醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)初步形成：從傳感器研發(fā)到智能可穿戴設(shè)備及檢測設(shè)備到大數(shù)據(jù)存儲到大數(shù)據(jù)的智能分析已經(jīng)初具規(guī)模。以傳感器作為個人信息數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)將會更加容易的獲取連續(xù)性、全面的個人健康信息，對疾病的管理以及智能診斷提供依據(jù)。

　　反觀國內(nèi)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)卻剛剛起步：

　　1、 醫(yī)療體系封閉：國內(nèi)醫(yī)療系統(tǒng)相對較為封閉，公立醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)單獨存儲在院內(nèi)，數(shù)據(jù)之間互不流通、不開放。大量優(yōu)質(zhì)的患者健康數(shù)據(jù)封閉在醫(yī)院的圍墻之內(nèi)，難以利用。這固然有對患者健康信息安全性進(jìn)行進(jìn)行考慮的因素，但大量數(shù)據(jù)躺在醫(yī)院，造成了數(shù)據(jù)的浪費。

　　2、 醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈互相割裂，產(chǎn)業(yè)鏈上游被國外公司控制：我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上、中游發(fā)展嚴(yán)重滯后于國外，如傳感器及醫(yī)療器械由于研發(fā)周期長、投入大、風(fēng)險高的特點以及人才短缺，在國內(nèi)發(fā)展并不理想。下游的數(shù)據(jù)分析技術(shù)由于數(shù)據(jù)的種種問題更是無從談起。反而移動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取提供了新的途徑，但是移動醫(yī)療所獲取的患者數(shù)據(jù)畢竟是零散的，單一的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間缺乏聯(lián)系，價值有限。

　　多通道的醫(yī)療數(shù)據(jù)正在匯聚成可以被利用的醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源，其重要性無須贅述，隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展人們也開始重視對其的應(yīng)用，甚至開始暢想基于醫(yī)療數(shù)據(jù)打造智能化的個人疾病診斷系統(tǒng)。

　　國外眾多的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)開始運用大數(shù)據(jù)的方法對疾病進(jìn)行預(yù)測，比如谷歌、百度等;也有越來越多的公司開始應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行個人的健康管理，特別是常見病及多發(fā)病的輔助診斷。疾病智能診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)，或許能讓人類在面對疾病治療時變得越來越智能和輕松。

　　目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以概括為：

　　1、 臨床診斷輔助系統(tǒng)：結(jié)合患者個人健康檔案以及特定疾病的數(shù)據(jù)庫智能分析可以對患者進(jìn)行多種診療措施比較分析，尋找最有診療路徑，幫助醫(yī)生進(jìn)行決策。

　　2、 慢性病管理：基于慢性病數(shù)據(jù)庫結(jié)合遠(yuǎn)程智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，實時跟蹤患者康復(fù)、用藥、生活習(xí)慣等，給與患者個性化慢性病管理經(jīng)驗，并基于過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對患者進(jìn)行定制化用藥及治療方案。我國存在大量的慢性病患者，比如心臟病、糖尿病、高血壓等，基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的患者慢性病管理將會很大程度上降低醫(yī)療成本。

　　3、 醫(yī)療數(shù)據(jù)與保險公司的結(jié)合：基于醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測患者付費行為及疾病概率，并進(jìn)行慢性病管理，可以有效的降低保險公司成本，與其做到真正的打通。

　　4、 醫(yī)療數(shù)據(jù)與藥品研發(fā)想結(jié)合：利用現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)加上數(shù)據(jù)建模和分析，可預(yù)測藥品研發(fā)過程中的安全性、有效性、副作用等，可以有效的降低藥品研發(fā)成本，降低藥品價格。

　　當(dāng)然以上四個方面是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個方面，人們所期待的醫(yī)療大數(shù)據(jù)最終應(yīng)用或許是智能診斷系統(tǒng)，讓計算機(jī)代替醫(yī)生的部分功能，并為醫(yī)生臨床診斷提供有效的建議及幫助。

　　無論是國內(nèi)還是國外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)取得了共識。并且醫(yī)療數(shù)據(jù)也在分秒不停產(chǎn)生，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的體量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣性等特征，海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也對行業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。

　　其中最緊迫的莫過其安全性：

　　火視148提到的Privacy Analytics，這家加拿大公司和國家衛(wèi)生研究院、國家疾病控制中心等等部門合作來將它們的數(shù)據(jù)開放給公眾使用。它們面臨的巨大挑戰(zhàn)在于如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化——移除個人和私有信息——但要同時保證處理后的數(shù)據(jù)對于分析仍舊足夠有用。隨著公眾對開放醫(yī)療數(shù)據(jù)興趣的提升，以及對隱私問題的擔(dān)憂，加之物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)以及云服務(wù)的發(fā)展為醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性帶來新的考驗。

　　1、 醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露損失巨大：Ponemon推出的一份報告《2013年數(shù)據(jù)泄露成本研究》顯示，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)泄露成本最高，平均每個患者的醫(yī)療信息泄露帶來的信息安全管理成本高達(dá)233美元，遠(yuǎn)高于零售業(yè)的78美元。

　　2、 公司及相關(guān)部門對數(shù)據(jù)安全性的考慮及投入及關(guān)注卻微乎其微：Trustwave發(fā)布了一份2015年醫(yī)療行業(yè)的安全報告，通過對398名專業(yè)的醫(yī)療專業(yè)人員(部分是技術(shù)人員，包括CIO、CISO、IT主管等，另一部分是普通的醫(yī)護(hù)人員)的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)有91%的調(diào)查對象認(rèn)為針對醫(yī)療行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊活動越來越多，然而用在保護(hù)病人敏感信息方面的預(yù)算卻還不到10%。

　　關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)泄露帶來的危害，舉兩個例子：

　　2014年年底， Target藥房就遭遇了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)遭入侵。造成1.1億用戶信息被泄露，因數(shù)據(jù)泄露該集團(tuán)迄今為止已經(jīng)花費約3億美元。

　　2015年2月美國醫(yī)療保險商Anthem被入侵，可能是有史以來最大的一起醫(yī)療信息泄露事件。超過8000萬個人信息被盜，包括當(dāng)前和以前的保險客戶和員工。

　　在醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性方面我國情況相對好些，這一方面得益于我國封閉的醫(yī)療體系，另外行業(yè)資深存在的一些問題也間接“幫助了”的安全存儲，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)尚處于早期階段，可以說是機(jī)遇與困境并存：

　　1、 醫(yī)療體系數(shù)據(jù)有望開放：我國醫(yī)療體系正在逐漸開放，特別是國家對于分級診療體系建設(shè)的推進(jìn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)有望從頂層開始下沉到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在此過程中所產(chǎn)生的市場機(jī)遇創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該抓住。

　　2、 醫(yī)療數(shù)據(jù)不統(tǒng)一導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島正在影響著醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用：上文已經(jīng)提及國內(nèi)醫(yī)院數(shù)據(jù)的不流通現(xiàn)象，其實在國內(nèi)企業(yè)間醫(yī)療數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行統(tǒng)一，為了最大化的對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用，平臺型的產(chǎn)業(yè)公司需要聯(lián)合起來統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推進(jìn)數(shù)據(jù)開源、共享。由國內(nèi)優(yōu)秀的相關(guān)HIT及醫(yī)療健康應(yīng)用開發(fā)商、各類醫(yī)療及健康服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療器械及健康類消費智能硬件廠商共同發(fā)起的OMAHA是一個推動醫(yī)療、健康產(chǎn)業(yè)信息開放、共享、開源的民間非盈利性組織。隨著數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，平臺型公司的數(shù)據(jù)優(yōu)勢將會凸顯，當(dāng)然也會出現(xiàn)一批在平臺型公司影響力之下提供細(xì)分服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。

　　3、 傳感器技術(shù)的落后制約著市場對醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集：我國傳感器技術(shù)研發(fā)的落后，制約了下游智能硬件、POCT甚至醫(yī)療器械的發(fā)展。作為產(chǎn)業(yè)鏈的最前端，醫(yī)療行業(yè)需要可以進(jìn)行多指標(biāo)、多種環(huán)境下工作的傳感器創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)生。

　　4、 醫(yī)療大數(shù)據(jù)存儲平臺缺乏：目前國內(nèi)尚缺少專業(yè)的醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲平臺，海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲正在面臨越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。以數(shù)據(jù)存儲平臺為基礎(chǔ)切入到智能診斷系統(tǒng)的開發(fā)，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司依然有機(jī)會。

　　5、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)：由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化特征，其應(yīng)用難度較大。由于早期醫(yī)療數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、加上醫(yī)療數(shù)據(jù)本身的非結(jié)構(gòu)化，其在應(yīng)用過程中所遇到的智能識別、算法等問題也在制約著數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在醫(yī)療數(shù)據(jù)算法方面也需要優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司不斷努力。

　　總體來說醫(yī)療數(shù)據(jù)行業(yè)無論國內(nèi)還是國外都尚處于早期，在做好數(shù)據(jù)的安全性的基礎(chǔ)上，通過多渠道獲取數(shù)據(jù)，推進(jìn)整條產(chǎn)業(yè)鏈的均衡發(fā)展，特別是我國相對薄弱的環(huán)節(jié)，將會對我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用起到重要作用。

　　相信醫(yī)療大數(shù)據(jù)會給人類的健康帶來更多的幫助。