IBM也玩無人駕駛 采用沃森認知技術(shù)實現(xiàn)人車對話

　　無人駕駛領(lǐng)域多了一個新的參與者——IBM。

　　這一次，IBM與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作開發(fā)了首款使用沃森(Watson)認知計算平臺的無人駕駛汽車Olli。

　　相比市面上已經(jīng)亮相的其他無人駕駛汽車，可以容納12名乘客的Olli的特殊之處在于，它使用了4個沃森API(包括語音轉(zhuǎn)文字、自然語言分類器、實體抽取和文本轉(zhuǎn)語音)，以便與車內(nèi)乘客互動，實現(xiàn)車輛與乘客之間的平順交流。

　　具體來看，Olli是利用IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)基于云的認知計算能力，對嵌入在整輛車中的30多個傳感器所提供的交通數(shù)據(jù)，進行分析與學(xué)習(xí)的首款車輛。Local Motors開放式的汽車開發(fā)流程將允許公司基于乘客需求和當(dāng)?shù)亓?xí)慣，相應(yīng)地添加并調(diào)整傳感器。

　　而目前能夠體驗的應(yīng)用場景是，乘客將能一邊乘車，一邊通過對話的方式與Olli交流，例如討論該車是如何做到自動駕駛的、如何選擇路線，以及為什么會做出各種非常具體的行車決策，等等。

　　此外，Watson賦予了Olli這種能力，使它能夠理解并回答乘客從上車那一刻起提出的各種問題，包括關(guān)于目的地的問題(“Olli，你能載我到市中心嗎?”)或者關(guān)于具體的車輛功能的問題(“這個功能有什么作用?”或問“我們已經(jīng)到了嗎?”)。乘客還能要求Olli基于對其個人喜好的分析結(jié)果為其推薦在哪一站下車去往哪家受歡迎的餐館或歷史名勝等。這些與Olli的互動旨在給乘坐無人駕駛汽車的乘客提供更加愉快、舒適、直觀的交互式體驗。

　　這樣一個無人駕駛汽車是Local Motors與IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的Auto LAB部門之間密切合作的結(jié)果。據(jù)了解，AutoLAB是一個極具行業(yè)特色的孵化引擎，旨在共同打造認知型移動應(yīng)用。Olli目前正在鳳凰城附近的Local Motors總部批量生產(chǎn)。

　　IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)、商務(wù)與教育事業(yè)部總經(jīng)理Harriet Green表示：認知計算給我們定制化客戶體驗提供了不可思議的機會，令我們能夠利用到連接在物聯(lián)網(wǎng)上的所有設(shè)備所提供的海量數(shù)據(jù)，包括來自于嵌入在車輛中的眾多傳感器與系統(tǒng)。

　　值得一提的是，Olli雖然是首款使用IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛汽車，但這并非沃森首次進軍汽車行業(yè)。

　　公開信息顯示，IBM去年9月成立了汽車物聯(lián)網(wǎng)部門，今年3月還與本田宣布了一項合作，在后者的F1賽車中使用沃森的技術(shù)和分析能力。

　　在提供智能服務(wù)上，IBM在今年3月和希爾頓全球酒店集團宣布將合作開發(fā)“Connie”——酒店服務(wù)行業(yè)內(nèi)首個利用IBM Watson認知技術(shù)的迎賓機器人。據(jù)了解，Connie能夠利用Watson和WayBlazer的專業(yè)領(lǐng)域知識，向客人介紹本地旅游景點、推薦餐廳及介紹酒店和周邊便利設(shè)施。

　　Connie目前固定安裝在弗吉尼亞州麥克萊恩希爾頓酒店接待處附近，它通過不斷學(xué)習(xí)與客人交互，并且友好地回答客人的問題。Connie采用Watson API的組合，包括對話、語音文本間轉(zhuǎn)換和自然語言分類等，能夠在歡迎客人到來的同時，回答關(guān)于酒店設(shè)施、服務(wù)和營業(yè)時間的問題。借助WayBlazer，Watson可以掌握全面的旅行專業(yè)知識，Connie也可以推薦酒店外部的當(dāng)?shù)芈糜尉包c。

　　而這背后，IBM在去年3月展示了該公司對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展意愿，當(dāng)時宣布將在未來4年投資30億美元建設(shè)獨立的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門，后來成為了沃森物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門。

　　此外，IBM表示，從本周四開始，Olli將在華盛頓特區(qū)的公共道路上使用，并將在今年晚些時候在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目，通過多輛無人駕駛汽車為邁阿密周圍的人們提供通勤服務(wù)。