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百度人臉識(shí)別技術(shù)成功實(shí)現(xiàn)首例尋親

作者:韓元佳
來源:北京晨報(bào)
日期:2017-04-13 09:12:00
摘要:借助百度人工智能平臺(tái),6歲時(shí)被拐的付貴,在丟失27年之后, 成功尋找到親人。

  借助百度人工智能平臺(tái),6歲時(shí)被拐的付貴,在丟失27年之后, 成功尋找到親人。

  當(dāng)一張發(fā)黃的老照片遇見一項(xiàng)前沿科技,來自血脈之親的呼喚或許真能打動(dòng)上天。日前,百度公司宣布,利用人工智能人臉識(shí)別技術(shù),已經(jīng)成功確認(rèn)首例走失兒童,父母與孩子dna匹配成功并已相認(rèn)。

  丟失27年 付貴回家

  付貴,1984年11月16日在重慶出生,1990年10月16日于重慶市石柱縣大歇鎮(zhèn)丟失,后被拐到福建,丟失27年,現(xiàn)33歲。

  27年來,尋找付貴是父親付光友和家人從未間斷的事情,但好消息卻遲遲未能出現(xiàn)。其實(shí)付貴也在尋找親生父母。2009年9月,付貴在寶貝回家網(wǎng)站“寶貝尋家”板塊登記了自己被拐的信息,登記姓名為“胡奎”,出生于1986年,失蹤日期為1991年1月1日,失蹤地點(diǎn)位于福建。

  在雙方dna尚未入庫的情況下,登記信息的不一致為寶貝回家的工作人員尋找?guī)砹撕艽蟮淖枇Α?/p>

  今年3月,百度與寶貝回家合作,將人工智能的跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于尋找走失兒童中,超過6萬條尋親圖片數(shù)據(jù)接入百度跨年齡人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比評(píng)測(cè),通過對(duì)孩子與父母上傳的照片做比對(duì),初步篩選出30例疑似案例,付貴就在其中。

  “我們第一眼看到百度團(tuán)隊(duì)提供過來的付貴資料,就覺得這個(gè)應(yīng)該是了,除了照片像之外,還有一個(gè)是名字,‘付貴’與‘胡奎’的發(fā)音很近?!?寶貝回家工作人員表示。4月1日,付貴及雙親的dna比對(duì)成功。被拐27年后,付貴終于成功尋親,成為首例借助百度人工智能平臺(tái)成功尋親的案例。

  人工智能讓“天下無拐”

  2017年全國“兩會(huì)”期間,全國政協(xié)委員,百度公司董事長兼ceo李彥宏的其中一項(xiàng)提案就是“利用人工智能技術(shù)來解決兒童走失的問題?!?李彥宏建議國務(wù)院辦公廳牽頭,協(xié)調(diào)公安部、民政部等“反對(duì)拐賣婦女兒童行動(dòng)工作部際聯(lián)席會(huì)議”的重要組成單位,統(tǒng)籌企業(yè)和社會(huì)力量,利用人臉識(shí)別等大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),進(jìn)一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。

  事實(shí)上,兒童走失問題事關(guān)每一個(gè)家庭的安全和幸福。雖然我國拐賣兒童案件已呈現(xiàn)“低發(fā)高破”態(tài)勢(shì),但仍然有案件因線索不足難以偵破。

  “寶貝回家”作為一個(gè)民間網(wǎng)站,尋人主要還是依靠人工操作,尋人過程很緩慢。寶貝回家創(chuàng)始人張寶艷表示,“我們也希望能通過百度人工智能與大數(shù)據(jù)的幫助,讓尋人工作有捷徑可走。既符合當(dāng)下科技發(fā)展的新局勢(shì),也可以提高人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)用性?!彼赋?,“百度人工智能助力打拐這個(gè)項(xiàng)目的計(jì)劃實(shí)施,將給予國家打拐工作提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,也是打拐手段的新突破,我們相信強(qiáng)大的百度團(tuán)隊(duì)的介入,對(duì)于眾多被拐兒童家庭來說,會(huì)讓他們?cè)趯びH路上少走了很多的彎路,會(huì)讓更多的被拐兒童早日與家人團(tuán)圓。

  人工智能應(yīng)用踐行社會(huì)責(zé)任

  人工智能概念的正深入人心,但更多人對(duì)人工智能的理解還是alphago 、“人機(jī)大戰(zhàn)”。百度研究院院長林元慶表示:“人工智能的領(lǐng)域非常多,百度的人工智能有一千多個(gè),當(dāng)我們挑選這些方向的時(shí)候,我們會(huì)挑一些我們覺得非常有意義的方向,比如像人臉識(shí)別?!?/p>

  在日前播出的《最強(qiáng)大腦》中,百度小度機(jī)器人通過父母照片成功找出對(duì)應(yīng)的兒童,獲得第四季“腦王”,這也是《最強(qiáng)大腦》首次把最高榮譽(yù)頒給非人類選手。

  林元慶表示,影響人臉識(shí)別的因素有很多,跨年齡人臉識(shí)別困難更大。為此,百度深度學(xué)習(xí)研究院采用度量學(xué)習(xí)的方法,并用大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的模型作為底座,然后用跨年齡數(shù)據(jù)對(duì)他做更新。百度人臉測(cè)試集有2百萬人的2億張圖片作為訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)。林元慶透露,百度目前跟公安部也有合作,希望幫助更多的走失兒童早日回家。

  在人工智能領(lǐng)域里,人臉識(shí)別技術(shù)或?qū)⒊蔀槲磥砣斯ぶ悄馨l(fā)展趨勢(shì)之一。目前,人臉識(shí)別在一些行業(yè)已經(jīng)有所應(yīng)用,如公安領(lǐng)域的出入境邊檢、刑偵等,交通領(lǐng)域的機(jī)場(chǎng)、火車站、汽車站等場(chǎng)景,教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,人臉識(shí)別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。

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