邊緣計算和云計算并非天生對立 兩者有望協(xié)同發(fā)力

　　當(dāng)前，數(shù)據(jù)呈井噴式成倍增加，數(shù)據(jù)的處理越來越成為商業(yè)用戶關(guān)注的焦點。為提升效率，商業(yè)用戶追求低延遲性已經(jīng)成為一種趨勢。然而，數(shù)據(jù)從設(shè)備上傳到云端，計算后再回傳設(shè)備，云計算的這個過程，應(yīng)用響應(yīng)遲緩 ，延遲性高。尤其是在處理實時性和地域性較強的數(shù)據(jù)時，云計算已經(jīng)不能滿足用戶需求。因此，在數(shù)據(jù)來源端對數(shù)據(jù)進行提取分析的邊緣計算應(yīng)運而生

　　什么是邊緣計算呢?

　　邊緣計算，是一種近運算的概念。簡言之，邊緣計算就是將大部分數(shù)據(jù)處理推向網(wǎng)絡(luò)邊緣，靠近數(shù)據(jù)的來源。通過邊緣計算，在設(shè)備周圍快速對數(shù)據(jù)進行處理，從而減少數(shù)據(jù)往返云端等待時間和網(wǎng)絡(luò)寬帶成本。

　　例如，部分物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備極強的時效性，即臨時性數(shù)據(jù)。有時在產(chǎn)生后的幾分鐘甚至幾秒鐘便會消失，如果將這些海量的臨時性數(shù)據(jù)上傳至云端，不僅會造成網(wǎng)絡(luò)帶寬的擁堵，而且這些臨時性數(shù)據(jù)的后續(xù)研究價值并不高，大量的云存儲會造成高昂的成本。由此可見，對于這些臨時性數(shù)據(jù)的處理和分析，邊緣計算再適合不過了，數(shù)據(jù)瞬時產(chǎn)生，計算平臺及時處理。

　　邊緣計算和云計算有什么區(qū)別?

　　對于云計算來講，對數(shù)據(jù)的處理是在數(shù)據(jù)匯總到后端的數(shù)據(jù)中心虛擬平臺進行的。而邊緣計算，此前也提過，是靠近 數(shù)據(jù)源的，在數(shù)據(jù)附近對數(shù)據(jù)進行處理。在“云、管、端”三大角色中，云計算更側(cè)重于“云”，是數(shù)據(jù)實現(xiàn)分析和 應(yīng)用的場所。邊緣計算則是更傾向于“端”，邊緣計算所強調(diào)的“邊緣”二字也就是“端”所在的物理區(qū)域。在這個 區(qū)域，為“端”就近提供計算服務(wù)，實現(xiàn)計算平臺對數(shù)據(jù)的處理從處理器及服務(wù)器本身到數(shù)據(jù)中心內(nèi)部再到數(shù)據(jù)源的 轉(zhuǎn)變，滿足實時性業(yè)務(wù)需求。

　　邊緣計算與云計算共同發(fā)力

　　據(jù)悉，去年冬天，亞馬遜在美國拉斯維加斯舉行的全球用戶大會上，一改之前習(xí)慣，突然轉(zhuǎn)變說要重視邊緣計算，并推出三款非云端產(chǎn)品。無獨有偶，云服務(wù)商微軟在今年的Bulid2017開發(fā)者大會上大談邊緣計算的重要性。華為云“ 無邊界計算”服務(wù)器戰(zhàn)略的推出，讓計算走進數(shù)據(jù)源。

　　云端服務(wù)巨頭政策性的轉(zhuǎn)變，調(diào)轉(zhuǎn)槍頭，發(fā)力邊緣計算從之前極力擁護云端，引起了邊緣計算與與云計算之爭。有專家認為，邊緣計算與云計算是截然相反的計算方式，邊緣計算注定會取代云計算。然而，此說法無異于當(dāng)時盛行一時的“PC終將取代數(shù)據(jù)中心”。

　　此前，華為IT服務(wù)器產(chǎn)品線總裁邱隆表示，未來五年，云不再是之前的架構(gòu)，而是集中式的云DC和分布式的智能邊緣互相協(xié)同的云。由此可見，云計算與邊緣計算并不是完全對立的計算架構(gòu)。在一些應(yīng)用場景中，運用邊緣計算在邊緣端做數(shù)據(jù)處理，在云端進行深入分析，使兩者各展所長。

　　日前，擔(dān)任Linux基金會物聯(lián)網(wǎng)資深總監(jiān)的Philip DesAutels曾表示，雖然會把越來越多的基礎(chǔ)任務(wù)，推向裝置所在的邊緣進行急計算，但這并不能說明與云端再無關(guān)系，這種做法只是代表了計算平臺越靠近邊緣所在的裝置就會越便捷。未來的云端將會扮演中央?yún)f(xié)調(diào)管理者的角色，未來有更重要任務(wù)。

　　Philip DesAutels認為，“純云端運算”的年代勢必終結(jié)。Cloud不在是過去的角色，逐漸開始發(fā)生轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變成為一個分散式集體智慧(Distributed Collective Intelligence)。