紛紛成立人工智能事業(yè)部 瞄準個人應用是根本

　　最近可能大家刷朋友圈經常會看到這樣的標題：BAT如何布局人工智能產業(yè)、BAT如何搶奪AI領域人才、BAT人工智能實驗室大揭底。其實，不僅是BAT三家，其實國外多個巨頭和國內的華為、網易等也開始設立人工智能部門或研發(fā)人工智能與自有產品結合的新品。

　　其中的主要趨勢是人工智能與人的結合，面向個人應用和醫(yī)療等民眾需求的應用服務，人工智能自此將全面引入個人生活，開啟C端市場的大爆發(fā)時代。

　　國際巨頭組建研發(fā)團隊面向“人”的需求大步前進

　　近日，微軟、谷歌、IBM三家巨頭開設人工智能部門，特別是吸引優(yōu)秀人才和專家加入各家麾下，集中改進人工智能的交互性和對用戶需求的判斷。

　　比如，微軟宣布成立微軟AI研究院，即全球微軟研究部門下屬的機構，專注于研究如何讓該公司的軟件變得更加智能。IBM也正在改組旗下全球信息科技服務部門(Global Technology Services) ，力求讓部門更加依賴于人工智能。谷歌也不甘示弱，加緊宣布了一個“人+人工智能”關系的研究項目：PAIR計劃。

　　三家緊鑼密鼓地成立專家團隊和新部門，主要聚焦于人才吸引和提升人工智能的“服務能力”。以微軟為例，此次的AI研究院將會把大約100個AI專家匯集到一起，群策群力，以更快更好地攻克AI難題。不久之后，微軟將會真正專注于將人工智能應用到消費者已在使用的工具中。雖然沒有具體透露是否會用在辦公軟件或其他應用中落地，但從其研究領域涉獵之廣可以看到，其中包括自適應系統(tǒng)化和交互、空中資訊和機器人、人機對話、深度學習、資訊和資料科學、知識技術、語音與資訊技術、機器學習與優(yōu)化、機器教學、自然語言處理、感知與交互，將會全面觸及普通用戶的生活，比如個人語音助手和智能音箱等，大力提升現在人工智能對人的需求的判斷和解讀。

　　在面向人的需求上，谷歌的計劃更是一針見血，直接將“人+人工智能”作為計劃的主題，而且在闡述時還特別指出了語音識別和醫(yī)療領域的應用。之前用戶一直針對進行某個主題的語音搜索時獲得所答非所問回答而大加吐槽，所以谷歌認為，今后的人工智能應該更加讀懂用戶的模糊需求。此外，在醫(yī)療影像行業(yè)，人工智能更致力于讓不懂技術的人群用好技術。比如，谷歌已經與Moorfields眼科醫(yī)院展開合作，開發(fā)一種基于機器學習的系統(tǒng)，可以從眼睛的數字掃描中識別眼睛疾病。

　　人工智能面向個人應用已成為巨頭默認的大趨勢，這背后自然離不開計算平臺和算法的優(yōu)化，在這方面以硬件出身的IBM就借此展示了優(yōu)勢。近日，IBM將原有技術部門改組，在改組之后，新部門將幫助IBM的客戶把電腦網絡的受破壞的程度降到最低水平，例如服務器宕機、數據交換功能發(fā)生故障等。

　　此新部門之所以能這樣做，主要就是因為其能夠在這些故障發(fā)生之前預測到這些問題，進而自動采取正確的補救措施，例如通過協(xié)調其它云計算能力或者轉移瓶頸之處的網絡流量。IBM的人工智能布局更偏向干貨，用人工智能保證計算機運行的穩(wěn)定性，從而為上層開發(fā)應用服務保駕護航，而且這也是個人用戶所需要本質支撐，C端用戶不只是對語音搜索等功能感興趣，同時更希望網絡運行和電腦性能更穩(wěn)定，畢竟突然死機的事情會讓所有便捷功能無從談起。

　　國內巨頭瞄準“云端”支撐 手機、娛樂全面融入人工智能

　　國際巨頭不斷將優(yōu)秀人才納入帳下，國內公司也不甘示弱。與國際巨頭重視研發(fā)能力不同，國內的行業(yè)發(fā)展更希望選擇從底層支撐出發(fā)的路線，和IBM的選擇有些不謀而合，特別是云平臺的發(fā)展已噴涌而出、日臻成熟之時，將云與人工智能打通，之后將會更好與“人”的需求結合，提高應用服務的“智商”。

　　提起云平臺，可能首先就會想到ICT廠商，特別是云和人工智能的結合更為重要。舉例來說，華為消費者BG CEO、終端公司董事長余承東近日就曾公開指出，人工智能將使行動互聯(lián)網進入到智能互聯(lián)網時代，從App時代發(fā)展到智能助理+API時代。端、云、芯片的協(xié)同智能化體驗十分重要。

　　他同時表示，華為已投入人工智能處理器的研發(fā)工作，將于2017年底前選擇適當時機發(fā)布。也有消息透露，此芯片將會首先搭載在其新推出的手機上，重點保障金融支付的安全和汽車通訊的智能。在華為的云平臺遍布天下之后，如何讓數據在云端和終端上協(xié)同成為重點。這就需要智能芯片將萬物互聯(lián)，不久將來智能助理+API將帶來移動智能設備跨越式的轉變，一舉解決當下APP爆炸帶來的服務碎片化問題。

　　在芯片解決了云端和終端的智能協(xié)同后，更多的應用服務可實現更強的交互性能，特別是讀懂用戶的模糊需求方面將會有提升。以網易為例，近日也對外展示了其人工智能事業(yè)部的最新成果：網易洞見、網易影見和網易波特。這些基于AR、投影交互和智能機器人的解決方案都運用了云平臺的強大支撐，在用戶享受智能體驗的時時刻刻都有海量的數據在高速傳輸，高效分析后為用戶提供全方面的服務。

　　結合云平臺和人工智能，將會讓郵箱、游戲、云音樂、網易云、電商、有道等等得到更多智能支撐，也為企業(yè)客戶和消費者提供AR、BOT、AI開放平臺等產品和服務。

　　總結來看，網易人工智能部門在成立之初就確定了他的發(fā)展路線，不會主攻基礎性研究，更重實際應用。所以網易人工智能開發(fā)的技術首先從業(yè)務上的需求出發(fā)。比如網易有道的翻譯服務，需要用神經網絡翻譯技術。

　　與華為同樣重視芯片性能一樣，當看到傳統(tǒng)的CPU在模型訓練上效率很低、而GPU在訓練神經網絡上表現非常好之后，網易從前幾年開始就大手筆引進高性能GPU芯片，從而更好完善云計算+人工智能的鏈條，加強基礎技術支撐，將視頻、音樂娛樂、游戲、電商、有道詞典等全產品線引入人工智能。

　　人工智能的火熱程度已無須多言。各巨頭轉向由人工智能驅動業(yè)務布局和未來發(fā)展也是情理之中，從中可以看到的是人工智能正在越多地融入個人應用服務中，特別是智能手機、語音助手、網游、電商等涉及個人消費升級的領域中。

　　同時也需要看到，人工智能并非萬能，在技術不斷迭代和升級過程中，也不能完全依賴人工智能，特別是大數據積累和模型優(yōu)化過程中還需沉潛下來做好工作。