未來提供醫(yī)療保健服務(wù)的可能是聊天機器人

　　據(jù)報道，資金充足的醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)Omada Health最近裁汰了多名人類職員，并將重點放在有人工智能(AI)支持的健康教練身上。無論這個策略是否有效，它都有助于我們了解數(shù)字健康的未來。

　　Omada Health的健康教練可通過教授人們健康飲食和鍛煉知識來預(yù)防糖尿病。他們無需與客戶面對面交流，而是通過互聯(lián)網(wǎng)進行溝通。這些教練也越來越多地獲得機器學習軟件的幫助，這些軟件可為他們提供與病人互動的線索。

　　自從2011年在舊金山成立以來，Omada Health的教練就是全職和兼職員工的混合體。但到今年11月份，所有兼職教練將被解雇，剩下的教練也會更多依賴于AI軟件。該公司首席執(zhí)行官肖恩·杜菲(Sean Duffy)堅持稱，他的長期目標不是用非常聰明的軟件來代替人，而是來幫助人們。

　　就像許多其他高科技功能的醫(yī)療保健服務(wù)那樣，Omada Health通過視頻聊天、電子郵件以及文本等方式將患者與專家(包括教練、治療師、護士以及醫(yī)生)聯(lián)系起來，試圖幫助這個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變。與自動化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的聊天機器人相比，人類專家成本是相當高昂的。聊天機器人同樣可以提供建議和診斷疾病，而且它們卻不需要工資或大學學位。

　　但聊天機器人幾乎不擅長言辭、感知情緒和潛臺詞，也不善于委婉地解釋敏感信息，比如診斷出癌癥。如果它們想要取得更快發(fā)展，創(chuàng)業(yè)公司必須弄清楚它們的病人和業(yè)務(wù)是否由人、機器或兩者結(jié)合起來才能夠提供最好的服務(wù)。專門致力于投資AI初創(chuàng)企業(yè)的風投公司Comet Labs負責人邁克·麥考米克(Mike McCormick)表示：“有些地方完全可以依賴自主的機器學習系統(tǒng)，其他方面則完全是人力驅(qū)動的，兩者之間則屬于灰色地帶。”

　　Omada Health去年曾進行小規(guī)模裁員，只有10到12名兼職教練被解雇。該公司共有60到70名全職教練和250名雇員。杜菲表示，新的裁員與此無關(guān)，上周已經(jīng)解雇了大約20名員工。該公司稱，他們將重點放在Omada Health的核心業(yè)務(wù)和體驗上，而且更加關(guān)注公司的長期成功。Omada Health已經(jīng)籌集了1.25億美元的風險資金，其中包括健康保險公司Cigna本月領(lǐng)投的5000萬美元融資。

　　杜菲說，隨著Omada Health治療更多的患者，并收集到更多的數(shù)據(jù)，它會訓(xùn)練算法發(fā)現(xiàn)重要的行為變化。例如，如果某個人每天都在數(shù)字秤上稱量體重，然后連續(xù)停止三天，系統(tǒng)就會向教練發(fā)出通知。然后，它會建議教練給病人發(fā)通知，詢問導(dǎo)致這種結(jié)果的可能。在這種情況下，我們需要了解這個人正在做什么，以及他們?yōu)槭裁刺^稱重。

　　杜菲還指出，這些機器中沒有預(yù)先寫好的信息，只會傳遞提示要點。他說，用戶可以知道那些名義上的人類書面消息是什么時候生成的，這會使他們失去對系統(tǒng)的信任。教練也可以拒絕AI的建議，杜菲說：“如果我們有足夠的教練拒絕這些建議，并說‘這違背了我作為人類的直覺’，那么它會將系統(tǒng)訓(xùn)練得越來越好，并提出更好的建議。”

　　杜菲表示，兼職人員有機會使用這項技術(shù)，但公司有更多的全職員工參與并幫助它改進。

　　Omada Health并不是唯一一家探索如何利用AI改善衛(wèi)生保健的公司。如Babylon Health、HealthTap以及Remedy等初創(chuàng)企業(yè)，都在開發(fā)聊天機器人來評估患者的癥狀。Big Health有被稱為Sleepio的自動程序，它是個卡通教授明星，旨在幫助患有嚴重失眠的人。但是這些新生技術(shù)依然處于起步階段，無法證明機器比人類更能改善健康。

　　已投資于Omada Health和Big Health的Kaiser Permanente公司董事長麗茲·洛克特(Liz Rockett)表示，為了生存，任何虛擬醫(yī)療服務(wù)都必須證明：它能夠讓吸引人們參與，并真正提高他們的健康水平。現(xiàn)在，更多的“人對人”遠程醫(yī)療服務(wù)不斷涌現(xiàn)。Ginger.io起初試圖從被動跟蹤的智能手機數(shù)據(jù)推斷出行為模式和心理健康問題，但現(xiàn)在改為通過文本和視頻聊天模式與人類治療師交流。

　　所以在未來5到10年中，患者更有可能與人類聊天還是會打開健康應(yīng)用?麥考米克認為，這將在很大程度上取決于他們所處狀態(tài)的風險有多高。對于癌癥診斷，你可能更想聽到訓(xùn)練有素的專家指示，因為他們具有極高的精確度和情感敏感性。但是，諸如營養(yǎng)指導(dǎo)之類的問題，也許現(xiàn)在人們已經(jīng)準備好接受聊天機器人的服務(wù)，畢竟它們已經(jīng)能夠提供細致入微的指導(dǎo)。