物聯(lián)網(wǎng)需要怎樣的芯片設(shè)計(jì)？

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)芯片設(shè)計(jì)聽(tīng)上去像是一個(gè)表面上很簡(jiǎn)單的主題。但更深入一點(diǎn)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn) IoT 并不是單一的主題，所以肯定也就沒(méi)有什么特定類(lèi)型的芯片可以在構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的越來(lái)越多的應(yīng)用和市場(chǎng)上都有效。

　　被囊括在 IoT 這個(gè)術(shù)語(yǔ)中的內(nèi)容有傳感器、各種類(lèi)型的處理器、越來(lái)越多的片上和片外存儲(chǔ)器類(lèi)型、許多 I/O 和接口 IP、芯片和 chiplets。封裝這些器件的不同方法也在不斷涌現(xiàn)，包括云中的定制 ASIC、各種各樣的 SoC、用于網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器的 2.5D 芯片以及用于 MEMS 和傳感器集群的 fan-out 晶圓級(jí)封裝。

　　此外，在開(kāi)發(fā)用于越來(lái)越互連的汽車(chē)、醫(yī)療設(shè)備和工業(yè)控制系統(tǒng)的芯片上還存在安全性的考量。這會(huì)帶來(lái)額外的復(fù)雜度和成本，另外還需要額外的時(shí)間來(lái)設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和調(diào)試這些設(shè)備。

　　“IoT 是某種包含許許多多不同應(yīng)用的全面應(yīng)用，”Synopsys 的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理 Ron Lowman 說(shuō)，“實(shí)際上，你能看到大量設(shè)計(jì)的目標(biāo)不只是覆蓋一種應(yīng)用，所以有時(shí)候你會(huì)有超集(superset)——為一種特定的應(yīng)用而過(guò)度設(shè)計(jì)，可以處理多種應(yīng)用。這是一個(gè)不同的情況。如果你看看移動(dòng)領(lǐng)域或其它許多領(lǐng)域，它們更多是為一個(gè)特定應(yīng)用而進(jìn)行優(yōu)化，然后再?gòu)?fù)用，而 IoT 則有更多通用版本，而在一些案例中，他們會(huì)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的設(shè)計(jì)，然后嘗試為其它市場(chǎng)重新利用它們。另一個(gè)不同的情況是有時(shí)候(也在變化)應(yīng)用更廣泛且更通用，所以數(shù)量在增長(zhǎng)。所以我們可以看到有更多針對(duì)特定應(yīng)用的專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)出現(xiàn)。比如你已經(jīng)能在測(cè)量應(yīng)用領(lǐng)域看到這個(gè)情況了，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)更有針對(duì)性。”

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有出現(xiàn)幾年前人們預(yù)測(cè)的商業(yè)設(shè)計(jì)規(guī)模下降。

　　圖 1：IoT 增長(zhǎng)預(yù)測(cè)，來(lái)自 Gartner

　　“從高層面來(lái)講，IoT 就是將過(guò)去沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)的事物連接到互聯(lián)網(wǎng)，然后基于此實(shí)現(xiàn)服務(wù)。”西門(mén)子一個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén) Mentor 的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理 Jeff Miller 說(shuō)，“有很多東西會(huì)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。為了實(shí)現(xiàn)它，你需要一個(gè)三層架構(gòu)——服務(wù)器和云組件、在 IoT 邊緣設(shè)備和云之間進(jìn)行接口的網(wǎng)關(guān)組件、構(gòu)成互聯(lián)網(wǎng)與真實(shí)世界之間的接口的 IoT 邊緣設(shè)備本身。”

　　重新定義邊緣

　　邊緣設(shè)備的定義并不總是清楚明了。三年前，任何關(guān)于邊緣設(shè)備的演講都總是會(huì)回到智能手表或連網(wǎng)的家用電器上，這些設(shè)備可以將各種傳感器收集到的數(shù)據(jù)通過(guò)某種電子網(wǎng)關(guān)發(fā)送到云端進(jìn)行處理。盡管這看起來(lái)是當(dāng)時(shí)技術(shù)條件下合乎邏輯的進(jìn)展，但實(shí)際上傳感器生成的數(shù)據(jù)太多了，將所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到云進(jìn)行處理是很浪費(fèi)能量的，而且在一些案例中，發(fā)送數(shù)據(jù)的速度很慢。

　　這就是 IoT 芯片設(shè)計(jì)讓人困惑的地方。一方面，這些設(shè)備需要廉價(jià)。但在一些市場(chǎng)中，它們也需要更可靠、更安全，還需要滿(mǎn)足一些標(biāo)準(zhǔn)，比如汽車(chē)領(lǐng)域的 ISO 26262 或用于 IIoT 的 OMAC 和 OPC 工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。這會(huì)導(dǎo)致成本增長(zhǎng)，也會(huì)拉長(zhǎng)這些設(shè)備上市的時(shí)間。除此之外，尤其是在移動(dòng)電子產(chǎn)品領(lǐng)域，這些系統(tǒng)需要非常低功耗以節(jié)省電池壽命。這需要復(fù)雜的電源管理，因此又進(jìn)一步增加了價(jià)格和復(fù)雜性。而且不管其特定的任務(wù)是什么，要完成這個(gè)任務(wù)，它們又還需要足夠的性能。

　　“所以地方都必須創(chuàng)新，”ARM 的 IoT Service Group 總裁 Dipesh Patel 說(shuō)，“其中包括功率、不動(dòng)產(chǎn)和成本。今天我們看到的芯片是在 55nm 和 40nm 節(jié)點(diǎn)。遷移到 40nm 和 28nm 節(jié)點(diǎn)會(huì)帶來(lái)更多成本節(jié)省。隨著 MCU 的摩爾定律發(fā)展，成本還會(huì)繼續(xù)下降。為了更安全，它們還必須遷移到 32 位，這也讓它們可以進(jìn)入到更多現(xiàn)代領(lǐng)域。”

　　另外也有其它降低成本的方法在發(fā)展。一種涉及到將多個(gè)傳感器封裝到一個(gè)集群中以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這種方法背后的思想是生產(chǎn)那種集群的成本比單獨(dú)生產(chǎn)單個(gè)傳感器的成本更低——即使并非所有的傳感器都會(huì)被使用。

　　“這在向著更標(biāo)準(zhǔn)化的傳感器單元發(fā)展，”Cadence 工程組總監(jiān) Brandon Wang 說(shuō)，“這會(huì)將其變成一個(gè)你明天就可以得到的平臺(tái)，而不是你定制設(shè)計(jì)的專(zhuān)用傳感器。所以每個(gè)系統(tǒng)都會(huì)有傳感器，但如果你設(shè)計(jì)一個(gè)傳感器中樞，讓你可以?xún)?yōu)化這些傳感器呢?”

　　正如 Mentor 的 Miller 指出的那樣，邊緣是大量 IoT 特有設(shè)計(jì)難題出現(xiàn)的地方。“在 IoT 邊緣，我們看到很多人在關(guān)注使這些設(shè)備盡可能地與目標(biāo)相符。有一些事情在推動(dòng)著向那個(gè)方向發(fā)展，而且其圍繞著這樣一個(gè)事實(shí)，即這些是非常高產(chǎn)量的產(chǎn)品。它們會(huì)將數(shù)以十億計(jì)的事物連接到互聯(lián)網(wǎng)。它們必須要廉價(jià)。它們將必須出現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)。它們必須要能與物理世界進(jìn)行交互，并且必須滿(mǎn)足功率要求。它們必須通過(guò)傳感器和執(zhí)行器與現(xiàn)實(shí)世界交互，而這些又涉及到高電壓、多物理學(xué)以及 MEMS 和光子學(xué)這樣的領(lǐng)域，還有其它電子學(xué)之外的物理領(lǐng)域。制造這些設(shè)備要用到非常非常多的東西。而且它們往往可以為特定的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行相當(dāng)良好的定制化，因?yàn)樗鼈儽仨殱M(mǎn)足功率和物理尺寸的要求，而且還有高產(chǎn)量要求，且必須要降低成本。

　　圖 2：智能 LED 泛光燈，來(lái)自 Elitesemicon.com

　　中間地帶

　　當(dāng)思科首次開(kāi)始預(yù)測(cè)數(shù)十億設(shè)備將一起構(gòu)成 IoT 時(shí)，其假設(shè)數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)網(wǎng)關(guān)從邊緣設(shè)備發(fā)送到云。原始數(shù)據(jù)會(huì)被處理和分析，然后相關(guān)信息會(huì)通過(guò)網(wǎng)關(guān)被傳回邊緣設(shè)備。

　　這種場(chǎng)景存在一些問(wèn)題。首先，和本地處理一些數(shù)據(jù)相比，I/O 需要消耗更多能量，這就是移動(dòng)設(shè)備影響電池壽命的情況。因此，人們開(kāi)發(fā)出了各種各樣的中級(jí)服務(wù)器來(lái)連接邊緣設(shè)備和云。這可以提供一種次級(jí)的，有時(shí)候甚至第三級(jí)和第四級(jí)的過(guò)濾。

　　“現(xiàn)在在邊緣我們有最小化功率比歷史上我們側(cè)重的最大化性能更重要的 IoT 應(yīng)用，”Cadence 的 Custom IC & PCB Group 高級(jí)集團(tuán)總監(jiān) Ian Dennison 說(shuō)，“這就改變了設(shè)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)。顯然，電源關(guān)斷和電池電壓頻率掃描仍然是必要的步驟，但如果你可以降低頻率，那么就可以應(yīng)用分層計(jì)算和閾值計(jì)算。”

　　第二，傳感器生成的數(shù)據(jù)太多了，我們不可能將所有數(shù)據(jù)都發(fā)送到云端，這就需要中級(jí)的計(jì)算平臺(tái)，它們可以被安置在云和邊緣之間。這種中級(jí)平臺(tái)可以是智能或普通的網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器或霧服務(wù)器。

　　“當(dāng) IoT 開(kāi)始出現(xiàn)時(shí)，其思想是收集所有數(shù)據(jù)并通過(guò)網(wǎng)關(guān)將其發(fā)送到云。”Gartner 研究副總裁 Dean Freeman 說(shuō)，“但其數(shù)據(jù)量是非常巨大的。所以你不僅不會(huì)發(fā)送所有數(shù)據(jù)，你也不會(huì)計(jì)算所有數(shù)據(jù)。如果你只是希望看到異常數(shù)據(jù)，那么你只需要傳輸更少的數(shù)據(jù)。那為什么要一直傳輸?shù)皆粕夏?根據(jù)網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)和連接的不同，可能會(huì)造成幾分鐘的延遲。解決這個(gè)問(wèn)題的方法是將本地智能和某些人工智能安放到邊緣。”

　　但邊緣服務(wù)器/網(wǎng)關(guān)到底是什么?到目前為止，我們還沒(méi)有一個(gè)明確的答案。

　　圖 3：Mentor 的可定制 IoT 網(wǎng)關(guān)，來(lái)自 Mentor

　　“這三個(gè)層級(jí)的中間地帶是最模糊不清的，”Freeman 說(shuō)，“它很可能會(huì)是一種 64 位的架構(gòu)。但它可能最多不過(guò)是一種堅(jiān)固耐用的 PC。戴爾一直在生產(chǎn)本質(zhì)上是裝在塑料殼里面的堅(jiān)固耐用的服務(wù)器機(jī)架的東西，以保證它們?cè)诠S(chǎng)車(chē)間中的密封。我們也可以將標(biāo)準(zhǔn) PC 用作網(wǎng)關(guān)。”

　　但是，很明顯這將需要為組織個(gè)體的需求而進(jìn)行定制，而且還需要一些靈活性，因?yàn)檫@些需求可能會(huì)改變。這也是目前各種新型內(nèi)存的爭(zhēng)奪戰(zhàn)出現(xiàn)的部分原因，其中包括 MRAM、相變存儲(chǔ)器(PCM)、ReRAM、3D XPoint 等。盡管其基本架構(gòu)仍然一樣(基于經(jīng)典的馮·諾依曼計(jì)算模型，數(shù)據(jù)在內(nèi)存、處理器和 I/O 之間移動(dòng))，但該方案的不同變體正開(kāi)始涌現(xiàn)。

　　服務(wù)器

　　基于云的服務(wù)器是 IoT 計(jì)算的第三個(gè)階段，而且這也是現(xiàn)在發(fā)生著一些最大的變化的地方，也是目前獲得投資最多的地方。與通常使用一致的數(shù)據(jù)類(lèi)型且數(shù)據(jù)數(shù)量可預(yù)測(cè)的公司企業(yè)不同，邊緣設(shè)備生成的數(shù)據(jù)既不一致又?jǐn)?shù)量龐大。比如說(shuō)，這些數(shù)據(jù)可以用于人工智能中的模式識(shí)別，或者可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的篩選，找到不滿(mǎn)足高斯分布的偏差。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，芯片制造商和系統(tǒng)公司已經(jīng)開(kāi)始為邏輯和吞吐量設(shè)計(jì)全新的架構(gòu)，在一些案例中是把處理過(guò)程移到網(wǎng)絡(luò)中或甚至各種類(lèi)型的內(nèi)存中。

　　Marvell 的 Strategic Planning Group 的組合技術(shù)副總裁 Nick Ilyadis 指出軟件定義存儲(chǔ)( software-defined storage)是現(xiàn)在的重大改變之一。他說(shuō)關(guān)于云的兩大趨勢(shì)是超融合( hyperconvergence)與超擴(kuò)展(hyperscaling)。

　　Ilyadis 解釋說(shuō)：“超融合是指以一種垂直配置的方式增加計(jì)算和存儲(chǔ)，而超擴(kuò)展是給網(wǎng)絡(luò)增加更多的單元和更大的帶寬。所以超融合是向上發(fā)展，超擴(kuò)展是向外發(fā)展。”

　　他說(shuō)，要讓這兩個(gè)概念都有效，尤其是在有數(shù)百萬(wàn)虛擬機(jī)時(shí)，需要在整個(gè)云架構(gòu)上都有所變化。所以固態(tài)驅(qū)動(dòng)器通信協(xié)議 NVM Express 已經(jīng)讓位于 NVM express over Fabrics (NVMeoF)，而 SSD 也已經(jīng)讓位于用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)內(nèi)存的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的 SSD(network-optimized SSD for in-network memory)。Ilyadis 說(shuō)：“變化在于與 SSD 驅(qū)動(dòng)器和應(yīng)用的更好的同步。”

　　內(nèi)存是創(chuàng)新的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。盡管 DRAM 和 SRAM 仍然是關(guān)鍵技術(shù)，但相關(guān)改進(jìn)正在放緩。Rambus 首席科學(xué)家 Craig Hampel 說(shuō) DRAM 尺寸縮減將每比特成本降低了 35%，但到 2010 年時(shí)，這一數(shù)字下降到了 25%。這導(dǎo)致芯片制造商開(kāi)始著眼于一些新型的內(nèi)存類(lèi)型，包括 MRAM、相變存儲(chǔ)器(PCM)、ReRAM、低負(fù)載 DIMM(LRDIMM)、非易失性DIMM(NVDIMM)、存儲(chǔ)級(jí)內(nèi)存 DIMM(SCMDIMM )以及將來(lái)的緩存 DIMM。

　　但重要的不只是內(nèi)存類(lèi)型。還有在不同于傳統(tǒng)使用方式的地方安裝內(nèi)存實(shí)體的能力，這基本上動(dòng)搖了傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)。

　　Hampel 說(shuō)：“一種內(nèi)存解決方案有三大基本要素。首先，它需要在適當(dāng)?shù)哪K尺寸和成本的條件下滿(mǎn)足內(nèi)存的功能需求。其次，它要是一種無(wú)處不在的接口。任何有空間的地方你都可以放置存儲(chǔ)，但對(duì)于一些已有的內(nèi)存類(lèi)型，延遲和模塊尺寸都太高了。第三點(diǎn)是你需要有軟件意識(shí)，才能利用這些內(nèi)存。”

　　圖 4：用于健康監(jiān)控的基于微軟 Azure 云的架構(gòu)，來(lái)自微軟

　　安全性

　　人們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性的擔(dān)憂(yōu)也在加劇。使得安全性問(wèn)題尤其困難的一點(diǎn)在于：隨著越來(lái)越多設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，所有三個(gè)層級(jí)的設(shè)備都在某種程度上能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交互。

　　就像功率一樣，安全性也需要在架構(gòu)層面加以解決。而涉及到的組件越多，要確保電子設(shè)備或系統(tǒng)的安全就越困難。

　　“將所有東西都放在同一塊芯片中可以降低被入侵的風(fēng)險(xiǎn)。”Achronix 的營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Steve Mensor 說(shuō)，“在板層面上，你可以檢測(cè)信號(hào)并解除通信。如果是在 die 上，要進(jìn)入里面會(huì)困難得多。這在汽車(chē)領(lǐng)域是尤其重要的，因?yàn)槠涫亲越o自足的，即使芯片正在發(fā)送信息，要進(jìn)入這些芯片中也是很困難的。”

　　即使是客戶(hù)愿意為之付費(fèi)的地方，安全性也永遠(yuǎn)不會(huì)是完整的或一勞永逸的。它需要持續(xù)不斷的更新，而這些更新又可能會(huì)給設(shè)備帶來(lái)新的漏洞。

　　“移動(dòng)設(shè)備總是存在設(shè)備安全性的問(wèn)題。”Kilopass 的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程副總裁 Bernd Stamme 說(shuō)，“機(jī)頂盒行業(yè)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一套精巧復(fù)雜的密鑰系統(tǒng)。如果你破解了一個(gè)密鑰，你就可以獲得免費(fèi)的電影。但是根據(jù)他們創(chuàng)建密鑰的方式，只有一人可以使用該密鑰。這種密鑰構(gòu)成了信任的基礎(chǔ)，然后又基于密鑰配置進(jìn)行更新。這可以確保身份認(rèn)證和基礎(chǔ)授權(quán)。但這不僅僅是一個(gè) ID。這其中也包含制造代碼。更新取決于其被生產(chǎn)制造的時(shí)間。這種管理是很困難的，而且我們正開(kāi)始在開(kāi)門(mén)器和開(kāi)窗器等設(shè)備類(lèi)別中看到它們。”

　　安全性會(huì)影響設(shè)計(jì)的方方面面——從被添加到這些設(shè)備的 IP 到該 IP 的來(lái)源以及生產(chǎn)出的設(shè)備的交付。如果芯片制造商的內(nèi)部安全性松懈，那么 IP 本身就可能會(huì)被盜用和損壞。

　　ClioSoft 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Ranjit Adhikary 表示：“IP 數(shù)據(jù)可被存儲(chǔ)在任何地方。你管理和連接它的方式是關(guān)鍵所在。你可以添加加密碼。”

　　這就是圍繞芯片需要構(gòu)建的信任鏈的所有部分，其中包括從 IP 的存儲(chǔ)和管理方式到數(shù)據(jù)的共享方式等等一切。Adhikary 說(shuō)：“這不僅僅關(guān)乎 IP 模塊，還涉及到最佳實(shí)踐、流程和腳本。”

　　Mentor 的 Miller 同意這個(gè)看法。他說(shuō)：“假設(shè)你已經(jīng)有了你想要的芯片，涉及到的供應(yīng)鏈安全都好了，那么你就必須要應(yīng)對(duì)這個(gè)難題：‘這將如何幫助實(shí)現(xiàn)安全的系統(tǒng)?’最終，安全性更是一個(gè)過(guò)程，而不是一種產(chǎn)品。”

　　但即使實(shí)現(xiàn)了最佳的實(shí)踐并將安全性構(gòu)建到了設(shè)備中，在 IoT 領(lǐng)域，這些設(shè)備必須要與其它設(shè)備協(xié)作。這是去年秋天出現(xiàn)的一個(gè)問(wèn)題，Mirai 分布式拒絕服務(wù)攻擊將不安全的設(shè)備變成了一支僵尸網(wǎng)絡(luò)大軍。

　　“讓人驚訝的是，很多芯片在設(shè)計(jì)時(shí)都幾乎沒(méi)有涉及安全性，或者他們認(rèn)為他們可以?xún)H靠軟件做到這一點(diǎn)。” Synopsys 的 Lowman 說(shuō)，“過(guò)去一年來(lái)，2017 年可能還更多，這已經(jīng)變成了一個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)更加重要的主題，因?yàn)槲覀円呀?jīng)見(jiàn)證了很多被突破的事件。人們只有在別無(wú)他法時(shí)才會(huì)構(gòu)建安全性，因?yàn)檫@涉及到額外的成本。驅(qū)動(dòng)他們做這件事的原因是他們的終端客戶(hù)在說(shuō)：‘我們不得不使用這種類(lèi)型的安全認(rèn)證’，或者他們自己已經(jīng)被攻擊突破過(guò)，所以希望能保護(hù)自己免受未來(lái)的攻擊。這可能是安全性的兩大最主要驅(qū)動(dòng)力了。但你今天已經(jīng)有了部署好的仍然完全不安全的系統(tǒng)，比如甚至遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)或車(chē)輛跟蹤系統(tǒng)。他們已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)一些加密。但近來(lái)我們也看到，最近的攻擊突破事件表明這還不夠好。”

　　總 結(jié)

　　IoT 并不是一種單一的事物，而是許多不同技術(shù)、服務(wù)和市場(chǎng)的集合，它們都連接到了互聯(lián)網(wǎng)。盡管 IoT 之中的三個(gè)主要層級(jí)都或多或少得到了定義(邊緣、中間和云)，但在未來(lái)幾年 IoT 開(kāi)始成形的過(guò)程中，它們將很可能還會(huì)改變。這將會(huì)影響這些系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、成本和可擴(kuò)展性。

　　將各種事物連接起來(lái)有許多顯而易見(jiàn)的好處。智能灑水系統(tǒng)可以在下雨時(shí)關(guān)閉。聯(lián)網(wǎng)的汽車(chē)可以在事故發(fā)生前警告司機(jī)并提供替代路線(xiàn)。智能路燈可以根據(jù)車(chē)流狀況和周?chē)?hù)的偏好進(jìn)行調(diào)整。智能機(jī)器可以在部件故障之前發(fā)送信息，從而避免中斷工業(yè)作業(yè)。

　　但這么做也有缺點(diǎn)。如果萬(wàn)物互連，那么數(shù)據(jù)就可能被竊取，機(jī)器可能被操控，而且在更新后的機(jī)器與另一臺(tái)未更新的機(jī)器交互時(shí)也更難以預(yù)測(cè)設(shè)備的行為方式——這是每個(gè)計(jì)算機(jī)用戶(hù)都清楚的問(wèn)題，比如更新操作系統(tǒng)后打印機(jī)驅(qū)動(dòng)程序就不工作了。但很明顯 IoT 時(shí)代正在來(lái)臨，不管存在什么問(wèn)題，所有這些問(wèn)題都需要在每個(gè)互連層面得到解決。對(duì)于未來(lái)幾年將到來(lái)的巨大機(jī)遇和讓人頭疼的難題，開(kāi)發(fā) IoT 芯片只是實(shí)現(xiàn)這一愿景的第一步。