AI幻滅？八大趨勢(shì)正在阻礙AI發(fā)展

　　這不是一個(gè)會(huì)不會(huì)發(fā)生的問(wèn)題, 而是會(huì)什么時(shí)候發(fā)生的問(wèn)題。

　　在之前的文章中，我寫(xiě)過(guò)關(guān)于AI在創(chuàng)新潛能上與之前的科技浪潮的不同之處。文章的核心主題是近期在主流科技浪潮中獨(dú)一無(wú)二的全分布式創(chuàng)新模型。

　　在過(guò)去的幾年中，AI無(wú)窮的潛力被大肆宣傳。這些宣傳中，一些是符合實(shí)際情況的，但是很多卻被過(guò)分夸大。

　　事實(shí)上，對(duì)于一項(xiàng)正在風(fēng)頭上的科技，人們很難想象未來(lái)將會(huì)遇到什么樣的困難。人工智能和相關(guān)技術(shù)被追捧的時(shí)間已經(jīng)很長(zhǎng)了，常理推斷它由盛轉(zhuǎn)衰的最高點(diǎn)也即將來(lái)臨。在過(guò)去長(zhǎng)達(dá)1年半的時(shí)間里我都有這種預(yù)感，而高德納公司2016年的“炒作周期”更是映證了這一看法(參考機(jī)器學(xué)習(xí))：

　　《高德納2016炒作周期》

　　整體來(lái)看，AI 可能已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)“幻滅”的勢(shì)頭。作為一種主觀推斷，幻滅發(fā)生的時(shí)間無(wú)法用科學(xué)方法去測(cè)算。然而不論我們相信與否，AI的熱度會(huì)不可避免的有所反彈。然而，關(guān)于AI的幻滅從一定程度上來(lái)說(shuō)并不是一件壞事，因?yàn)樵诤芏嗲闆r下，炒作宣傳的內(nèi)容都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展水平。

　　但是我并不擔(dān)心這種情況的發(fā)生，因?yàn)槲覍?duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃更感興趣，這包括：過(guò)去幾年中的杰出成就能否持續(xù)發(fā)展?是否能繼續(xù)遵循全分布式的創(chuàng)新模式?或者是事與愿違，AI會(huì)最終迎來(lái)一個(gè)寒冬?

　　這都很難預(yù)測(cè)，因?yàn)楹芏嘁蛩貢?huì)減緩現(xiàn)在的創(chuàng)新速率，接下來(lái)我會(huì)對(duì)此進(jìn)行深入探討。

　　1、專利比論文更受偏愛(ài)

　　與之前的技術(shù)相比，AI的一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)就是強(qiáng)有力的研究背景。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，創(chuàng)新程度是用發(fā)表的文章以及這些文章對(duì)AI技術(shù)的影響程度來(lái)衡量的。谷歌，臉書(shū)，和其他大型AI公司從學(xué)校挖走了很多頂尖的AI人才，而這些人才在業(yè)界也還在繼續(xù)發(fā)表文章。

　　盡管學(xué)術(shù)論文經(jīng)常會(huì)讓人覺(jué)得晦澀難懂，但是它們確實(shí)包含著如何應(yīng)用一個(gè)新方法或者算法來(lái)繪制技術(shù)的前景藍(lán)圖，這也使得AI領(lǐng)域中的大多數(shù)創(chuàng)新能夠公之于眾。甚至有些情況下，在新論文發(fā)表的幾天之內(nèi)，github上就會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例。

　　在大企業(yè)中，關(guān)于是否將一個(gè)想法發(fā)表專利一直都存在爭(zhēng)議?？紤]到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的飛速進(jìn)展，研究人員都想盡快發(fā)表自己的論文，以宣示對(duì)新想法的所有權(quán)。谷歌目前除了對(duì)一些有專利的產(chǎn)品，如 word2vec，對(duì)其他產(chǎn)品都持有較為開(kāi)放的態(tài)度。我希望谷歌能繼續(xù)保持下去，不然這種現(xiàn)象可能會(huì)嚴(yán)重阻礙AI社區(qū)的發(fā)展。

　　2、少數(shù)大公司雇傭了所有的AI人才

　　目前有很多關(guān)于科技巨頭從各大高校席卷AI人才的故事。在過(guò)去的幾年中，很多高調(diào)收購(gòu)案的目的都是為了獲得AI核心人才。這種現(xiàn)象的好處是抬高了AI技術(shù)的身價(jià)，壞處則是人才都去了少數(shù)的大公司。

　　谷歌、臉書(shū)、亞馬遜、百度、微軟、特斯拉、蘋(píng)果和IBM都在野心勃勃的建立AI中心，并且把能找到的博士生都收入麾下。這些公司在AI研究社區(qū)都極力表現(xiàn)以維持自己的聲望，但是由于公司內(nèi)部的工作進(jìn)程安排使得那些來(lái)大公司的人才很難獲得在學(xué)?；蛘咴谧约簞?chuàng)辦的公司中實(shí)踐想法的自由度。

　　如果少數(shù)十幾家公司網(wǎng)羅了世界上絕大部分的AI人才，我們將看不到更多與眾不同的創(chuàng)意和新的解決方案。多數(shù)大公司并不能快速換代，創(chuàng)建新產(chǎn)品。因此，我們更需要一個(gè)健康的創(chuàng)業(yè)環(huán)境來(lái)激發(fā)新靈感。

　　3、等待好結(jié)果的時(shí)間太久

　　當(dāng)每個(gè)人都從Good Morning America上了解到AI時(shí)，其實(shí)人們的心理倒計(jì)時(shí)已經(jīng)開(kāi)始了。如果沒(méi)有好的產(chǎn)品來(lái)支撐，在宣傳維持了一段時(shí)間的熱度之后，人們終會(huì)對(duì)AI喪失信心，并且把它丟進(jìn)名為過(guò)度炒作的垃圾桶里。

　　這意味著如果得不到新的解決方案或者新結(jié)論，人們將不會(huì)再關(guān)注下去。

　　4、幾個(gè)重大失敗案例

　　一個(gè)難以避免的會(huì)減慢AI發(fā)展的情況就是出現(xiàn)重大失敗。不論是AI公司沒(méi)能提供承諾的價(jià)值，還是一個(gè)新產(chǎn)品發(fā)售后反響平平，都會(huì)給大眾埋下懷疑的種子。就像沒(méi)有值得上新聞的突破一樣，類似MD Anderson取消與IBM Watson的合作協(xié)議一樣的重大失敗會(huì)讓原本對(duì)AI很熱忱的公眾開(kāi)始產(chǎn)生懷疑。

　　5、Tensorflow變得太復(fù)雜和太占主流

　　也許這不符合常理，但是實(shí)際情況是，擁有很多AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)才是一件好事，而不是像現(xiàn)在這樣，Tensorflow成為了主流。無(wú)論如何，應(yīng)用新的AI技術(shù)對(duì)于小團(tuán)隊(duì)和個(gè)人都是很困難的。開(kāi)發(fā)整體部署軟件(如操作系統(tǒng))需要大量的開(kāi)發(fā)者的協(xié)作，但AI平臺(tái)與此不同。當(dāng)一篇新的論文發(fā)表后，相互競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)踐產(chǎn)物經(jīng)常在幾周或幾天之內(nèi)就出現(xiàn)了。

　　Tensorflow是最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，并且正在變得越來(lái)越強(qiáng)大和復(fù)雜。如果Tensorflow真的變得過(guò)于復(fù)雜，讓人難以應(yīng)用，或者谷歌失去了對(duì)它進(jìn)行高頻更新的興趣，那Tensorflow本身將會(huì)阻礙創(chuàng)新。雖然短期來(lái)看，所有人都使用Tensorflow是一件好事，但在長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看很可能成為一個(gè)隱患。

　　6、我們用深度學(xué)習(xí)只到達(dá)了局部最優(yōu)

　　深度學(xué)習(xí)已經(jīng)一戰(zhàn)封神?，F(xiàn)在它能讓軟件替代醫(yī)生，甚至能做飯，清潔，洗碗。有些暫時(shí)或許還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，但是人們把太多的注意力投注在深度學(xué)習(xí)上會(huì)導(dǎo)致對(duì)其他領(lǐng)域的關(guān)注不足，而下一個(gè)突破點(diǎn)很可能就在這樣的過(guò)程中被忽視了。深度學(xué)習(xí)也有自己的不足，所以我們需要持續(xù)地探索新的想法和概念。

　　7、社會(huì)和政治上的壓力會(huì)阻礙AI前進(jìn)

　　我認(rèn)為AI發(fā)展會(huì)減緩的最主要的原因并不是技術(shù)本身或者創(chuàng)造新解決方案的能力，反而是公眾對(duì)這些方案實(shí)施的熱度。

　　公眾非常期待5級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)能夠應(yīng)用，同樣也對(duì)飛機(jī)的無(wú)人駕駛很感興趣，但是目前駕駛艙坐著的仍然是人類。

　　公眾多年建立起來(lái)的信心可能只需要一個(gè)偶然的重大事故就摧毀了。我們可以預(yù)見(jiàn)，將來(lái)AI會(huì)產(chǎn)生的事故不止一個(gè)。盡管機(jī)器操作可能比人工操作的事故率低，但是AI還是會(huì)因?yàn)檫@少數(shù)的“事故”獲得很慘的下場(chǎng)。

　　8、放慢速度是件好事

　　我希望未來(lái)AI能夠不要太主流。一定程度上，獲得巨大關(guān)注是一件好事，這會(huì)讓個(gè)人和公司對(duì)開(kāi)發(fā)新技術(shù)興致高漲，但這樣會(huì)產(chǎn)生過(guò)度炒作的弊端以及帶來(lái)很多任意消費(fèi)而不思回報(bào)的盲從者。同時(shí)，讓我更擔(dān)心的是熱度越高，摔得越重。