自動(dòng)駕駛將到來 云計(jì)算大型數(shù)據(jù)中心也會(huì)退出舞臺(tái)？

　　系牢你的安全帶。隨著自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來，云計(jì)算業(yè)務(wù)的大型數(shù)據(jù)中心也會(huì)退出舞臺(tái)。問題在于當(dāng)一輛自動(dòng)駕駛汽車需要快速?zèng)Q策時(shí)，需要迅速得出結(jié)果。道路和天氣狀況的輕微延遲不僅意味著繞路，也有可能帶來危險(xiǎn)。

　　但是，在短期內(nèi)自動(dòng)駕駛汽車并不具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，不足以處理各種環(huán)境數(shù)據(jù)以避免車禍的發(fā)生。單一汽車的處理能力也不足以與附近的車輛進(jìn)行通信，從而優(yōu)化交通流量，找到避開擁堵路段的最佳路線。處理海量數(shù)據(jù)似乎依舊需要成百上千臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。但是，通常情況下信息從各個(gè)點(diǎn)往返遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心大約需要100毫秒的時(shí)間，如果行駛中的車輛必須等待100毫秒才能夠獲得結(jié)果，那么自動(dòng)駕駛并不具備可行性。畢竟行進(jìn)中的汽車速度很快。

　　忘記云計(jì)算的大型數(shù)據(jù)中心-分布式數(shù)據(jù)中心才是正道

　　技術(shù)前沿的這個(gè)問題讓很多業(yè)內(nèi)頂尖人士預(yù)見到我們需要一種新型“邊緣計(jì)算”網(wǎng)絡(luò)，其能夠?qū)⒔裉焖^的云計(jì)算囊括其中。目前云計(jì)算行業(yè)市值已經(jīng)達(dá)到2470億美元，其中包括亞馬遜，微軟和谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭經(jīng)營的大型集中式數(shù)據(jù)中心，也吸引了公眾的注意。這些數(shù)據(jù)中心開展網(wǎng)絡(luò)搜索服務(wù)、運(yùn)營社交網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)對(duì)流媒體的數(shù)十億用戶綽綽有余。但是對(duì)于諸如自動(dòng)駕駛汽車或者移動(dòng)混合現(xiàn)實(shí)之類對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲要求很高的應(yīng)用來說，并不那么合適。

　　“這是一個(gè)預(yù)料之中的結(jié)論，龐大的集中式數(shù)據(jù)中心并不是無所不能，”網(wǎng)絡(luò)初創(chuàng)企業(yè)Packet首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人扎卡里。史密斯(Zachary Smith)如是指出。史密斯認(rèn)為，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲問題的解決方案在于打造規(guī)模較小的服務(wù)器集群，即通過多個(gè)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)廣泛分配處理能力，以便將計(jì)算結(jié)果加速傳輸給不能容忍延遲的客戶端設(shè)備。