沃爾瑪如何打破傳統(tǒng)，引領(lǐng)人工智能高科技潮流？

　　從Amazon GO到無人超市，從小米之家到京東百萬便利店，近幾年，各大零售巨頭都在營造一種更智能的購物體驗，自動結(jié)賬、刷臉付款，甚至VR支付…

　　新興科技高速發(fā)展的當(dāng)下，那些傳統(tǒng)的老公司在做什么呢?今天我們一起看看沃爾瑪這家零售業(yè)巨頭給顧客準備了怎樣的智能體驗。

　　沃爾瑪成立于1962年，算得上是一家老公司，但在機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)優(yōu)化零售業(yè)務(wù)和客戶體驗等新興技術(shù)方面，處于業(yè)界領(lǐng)先地位。近年來，作為全球第二大在線零售商，沃爾瑪在專利申請量、零售技術(shù)和創(chuàng)新上的投資都表明：作為全球零售領(lǐng)導(dǎo)者之一，沃爾瑪正充分應(yīng)用技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，給客戶提供更好的服務(wù)。

　　物理位置網(wǎng)絡(luò)和線上創(chuàng)新能力

　　沃爾瑪實驗室(WalmartLabs)客戶體驗工程部副總裁勞倫·德格爾(Lauren Desegur)說，“事實上，我們正在搭建一個橋梁，通過機器學(xué)習(xí)優(yōu)化購物體驗，我們希望確保顧客享受到無縫的線上和線下購物體驗。”

　　相比于其最大的競爭對手亞馬遜，沃爾瑪擁有超過11000家實體零售店和在線體驗，沃爾瑪實驗室充分利用這些資源來開發(fā)零售技術(shù)，促進銷售、提高客戶滿意度。沃爾瑪是RFID追蹤庫存的早期采用者，在硅谷，還設(shè)立了一個名為“8號商店”的技術(shù)孵化中心，用于“孵化、投資并與其他創(chuàng)業(yè)公司、風(fēng)險投資家和學(xué)者們合作，開發(fā)自主機器人、虛擬和增強現(xiàn)實技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)”。

　　前不久，沃爾瑪在其一些商店里推出了16*8英尺(約4.9*1.8米)的自助服務(wù)亭——取貨塔(Pick-up Towers)，就位于超市入口，方便顧客檢索在線訂單。顧客只需在自助服務(wù)亭的屏幕上掃描在線訂單的條形碼，在45秒內(nèi)，傳送帶就可以送來他們購買的產(chǎn)品。目前為止，顧客對這些取貨塔的評價不錯，稱其是對商店傳統(tǒng)購物方式的一大改進。

　　另一方面，沃爾瑪還希望借助新技術(shù)在掃描購物環(huán)節(jié)提高客戶體驗。目前，在沃爾瑪藥店和貨幣服務(wù)領(lǐng)域，客戶們可以使用沃爾瑪APP直接掃描商品結(jié)賬，而不用在柜臺排隊，這大大減少了客戶的等待時間。就像在亞馬遜的Amazon Go概念商店一樣，這個過程應(yīng)用計算機視覺、傳感器和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)直接付款。另外，沃爾瑪已經(jīng)開始通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化他們的送貨上門路線。

　　排大隊結(jié)賬我不開心，何解?

　　在超市購物，長時間不挪寸步的排隊令你心煩意亂，這時有超市員工面帶微笑，詢問你有什么需要幫忙，并幫你解決了問題，你會否瞬間感到賓至如歸，暗暗打定主意下回再來。

　　沃爾瑪針對線下體驗的改善，搞了些高科技的玩意。

　　沃爾瑪開發(fā)了一種面部識別系統(tǒng)，用來識別那些不開心或者有低落情緒的顧客。通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，面部識別系統(tǒng)能夠識別出不同程度的低落情緒。該技術(shù)主要針對排隊起始到結(jié)賬過程，攝像機記錄下顧客的面部表情和肢體動作，然后分析他們是否不滿，一旦檢測出有程度高的低落情緒，系統(tǒng)會警告員工，同時管理人員將知會對應(yīng)員工提高服務(wù)水平，緩和用戶情緒，讓一切防患于未然。隨著數(shù)據(jù)的積累，最終這一系統(tǒng)將能實現(xiàn)分析消費者購買行為趨勢。早在2015年，沃爾瑪就曾將這項技術(shù)用于檢測和防盜竊測試。

　　神奇標簽監(jiān)控產(chǎn)品消耗情況

　　根據(jù)沃爾瑪提出的專利申請，沃爾瑪下一步或?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)(IoT)標簽添加到產(chǎn)品中，以監(jiān)控產(chǎn)品使用情況，必要時自動更換產(chǎn)品，并監(jiān)控產(chǎn)品的保質(zhì)期或產(chǎn)品召回情況。這些傳感器基于多種技術(shù)，如藍牙、條形碼、無線電頻率和射頻識別(RFID)標簽，并將為沃爾瑪提供大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括日常產(chǎn)品的使用時間以及產(chǎn)品儲存在房間的位置。這些數(shù)據(jù)有助于創(chuàng)造個性化廣告，增加交叉銷售的可能性。

　　如果你在冰箱上安裝了一個標簽閱讀器，它可以掃描冰箱里的所有東西，當(dāng)你需要重新囤貨或者當(dāng)物品過期時，這個標簽閱讀器就會向你發(fā)出提醒。另一個例子是，RFID系統(tǒng)可以監(jiān)測你監(jiān)控你使用了多少次洗衣粉，并預(yù)測洗衣粉還剩余多少。人們可以根據(jù)這些信息來決定是否需要將一些物品添加到購物清單上，而這些數(shù)據(jù)也將傳送到沃爾瑪數(shù)據(jù)庫中顯示消費者行為。

　　我們相信，沃爾瑪將繼續(xù)在機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面投資，提高人工智能程度并在短期內(nèi)提升客戶體驗。但沃爾瑪旨在創(chuàng)造良好的購物體驗氛圍，能否如愿以償呢，需要時間去證明。