2017年大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與AI的趨勢預測

　　毫無疑問，目前在商業(yè)模式方面有3個趨勢：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，大數(shù)據(jù)以及人工智能。從仍然碎片化的物聯(lián)網(wǎng)，到急劇波動的計算范式，乃至于AI如何重塑我們的生活方式，人人都在談?wù)撨@些趨勢，但真正在發(fā)生的是什么事情呢?

　　以下就是理解這些事情需要了解的真相，以及從消費者角度看到的未來圖景。

　　一、大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)這個術(shù)語說的是數(shù)據(jù)實在是太大太復雜了，以至于到了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用軟件無法處理的地步。鑒于該數(shù)據(jù)集如此之大，相關(guān)的挑戰(zhàn)包括捕捉、存儲、分析、數(shù)據(jù)策劃、搜索、共享、傳輸、可視化、查詢、更新以及信息隱私。然而，相對于簡單地強調(diào)數(shù)據(jù)集的規(guī)模，把它跟預測性分析、用戶行為分析、先進數(shù)據(jù)方法(包括人工智能)關(guān)聯(lián)起來往往更有意義。

　　2017年，出現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)的應用，尤其是將合同寫進總賬系統(tǒng)代碼的智能合同。這些合同形式相對于傳統(tǒng)的合同往往會更加安全、更加不可撤銷，但也給引用和執(zhí)行這些合同創(chuàng)造了效率。

　　此外，數(shù)據(jù)即自服務(wù)(data-as-a-self-service)解決方案的崛起也將使得組織在不需要建立數(shù)據(jù)科學部門的情況下分析自己的數(shù)據(jù)。這對于中小企業(yè)將是極其有用的，因為這樣它們就不需要招聘價格非常昂貴的數(shù)據(jù)科學家這個高需求的職業(yè)了。

　　Hadoop，這個允許對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理的框架的使用則出現(xiàn)了快速的下降，因為事實證明招聘到符合要求的人才來支撐這一框架極具挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在大家似乎更加喜歡使用云端的應用來減少數(shù)據(jù)中心方面的開支，所以數(shù)據(jù)即自服務(wù)的模型變得流行起來。

　　正如研究機構(gòu)Gartner在分析用數(shù)據(jù)管理解決方案的魔力象限中指出那樣，“現(xiàn)在的預期是轉(zhuǎn)向云作為替代部署選項，因為云解決方案有著靈活、敏捷以及可行的定價模式。”因為這一點，隨著公司以從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)忽的的合適知識為員工賦權(quán)，預期對于中層主管以下的人洞察也將變得更加容易獲得。

　　但這是一把雙刃劍，因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的演進也會吊起了主管的胃口，這些人會期望馬上就能獲得自己的數(shù)據(jù)而不是等著批量分析報告的出爐。所以做分析的人壓力會變大，因為高層期望的是更快的、近乎實時的、可行動的分析。

　　二、物聯(lián)網(wǎng)

　　福布斯把物聯(lián)網(wǎng)這個概念描述成將任何帶開關(guān)的設(shè)備連接上互聯(lián)網(wǎng)(以及/或者相互連接)。如果設(shè)備有開關(guān)，就可能被配置成IoT的一部分。

　　可以把“智能家居”設(shè)備想象成一把鎖，這把鎖在檢測到你的手機在附近時就會打開，或者也許也可以把它設(shè)想成一盞燈，只有在檢測到運動是才會亮起來。

　　2016年，我們目睹了大量供應商推出了許多類似的解決方案。2017年，我們可以預期其中的一些供應商勝利凱旋，而這將意味著市場會淘汰掉一批供應商。隨著供應商數(shù)量的減少，我們還可以預期監(jiān)管和規(guī)范化開始發(fā)揮作用，從而引領(lǐng)我們進入更加簡單更加有凝聚力的解決方案。不過安全問題也會隨之而來，因為去年對IoT的一次網(wǎng)絡(luò)攻擊就導致了西烏克蘭的一個電網(wǎng)癱瘓。當然，對無人車進行的黑客攻擊研究也會導致?lián)鷳n出現(xiàn)，所以2017年有可能會針對IoT采取安全措施。

　　目前的IoT市場仍然高度碎片化，但希望隨著2017年的推進接下來的圖景會變得更清晰一點，而IoT解決方案將會變得更加一體化，并成為開放生態(tài)體系和平臺的一部分，從而促進互操作性，并基于來自多種設(shè)備和來源的數(shù)據(jù)來提供服務(wù)。

　　最后，IoT的增長，加上其他設(shè)備和系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，正在加快對人工智能的需求，因為這樣才能從信息中創(chuàng)造出意義來。

　　三、人工智能

　　人工智能的致電定義是機器模仿人類行為的能力。雖然在2016年我們目睹了AI的快速發(fā)展，但這種增長在2017年還會進一步深化。2016年時，我們了解到Amazon的Alexa，那個以可以說人類語言的形式體現(xiàn)的人工智能，已經(jīng)進入到超過500萬戶的家庭。你可以問Alexa有關(guān)天氣的問題，或者讓她給你叫一輛的士，她都會做出響應。這意味著去年AI已經(jīng)進入主流采用階段。

　　在圖書行業(yè)，人工智能技術(shù)也在重塑出版流程，人工智能技術(shù)正在加速進入出版行業(yè)，在發(fā)行、印刷、數(shù)據(jù)加工、數(shù)字閱讀、數(shù)字教育等領(lǐng)域得以廣泛應用，為新聞出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來了更多的可能。同時，人工智能在出版流程的再造方面也提供了很多可能，比如語音錄入、機器協(xié)助校稿、機器寫作;在增強用戶交互體驗方面，很多機器在出版行業(yè)也得到逐步應用。

　　人工智能意味著一場數(shù)據(jù)的革命。具體到出版而言，他認為通過數(shù)據(jù)服務(wù)，能幫助編輯進行更有效的選題策劃。

　　出版在整個經(jīng)營和內(nèi)容生產(chǎn)中將面對很多的數(shù)據(jù)，比如在經(jīng)營中，圖書信息、作者信息、銷量信息、評價信息、讀者信息，以及用戶行為信息等，都可以通過大數(shù)據(jù)幫助出版單位進行選題營銷決策。

　　在選題策劃方面，可以根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的熱門事件、熱點詞匯、傳播的頻度和熱度，對選題進行智能分析。

　　在圖書的營銷決策方面，可以根據(jù)圖書的閱讀平臺、圖書論壇、銷售數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)、評論數(shù)據(jù)、傳播數(shù)據(jù)做圖書影響力分析，幫助出版社做決策。

　　大數(shù)據(jù)還可以重塑內(nèi)容分發(fā)機制，基于大數(shù)據(jù)的智能分發(fā)和個性化推薦，可以做到千人千面，或者每個人都可以享有自己關(guān)注的內(nèi)容。

　　圍繞出版大數(shù)據(jù)解決方案，可以滿足選題的優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘，在內(nèi)容出版發(fā)行和精準營銷上也能起到很好的支撐作用。方正目前已經(jīng)構(gòu)建了自己的大數(shù)據(jù)中心，為五六十家傳媒單位提供服務(wù)，他們也希望在出版領(lǐng)域，面向圖書的營銷、選題策劃以及內(nèi)容的分發(fā)方面，提供相應的服務(wù)。

　　四、2017年之后的展望

　　物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI都在蓬勃發(fā)展，距離商用以及大規(guī)模用例也越來越近了。

　　隨著這些技術(shù)進入尋常人家的日常生活，為了提供更加強大、更加合理化的產(chǎn)品，這三股趨勢融會貫通將變得勢在必行。

　　(文章翻譯自 thenextweb.com，晴川軟件編輯整理。)