預(yù)測(cè)分析：物聯(lián)網(wǎng)獲得最大回報(bào)的核心所在

　　無論是減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間、提高效率還是節(jié)約能源，預(yù)測(cè)分析都是實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)獲得最大回報(bào)的核心所在。

　　本系列介紹了四個(gè)確保物聯(lián)網(wǎng)(IoT)投資獲益的快速路徑，我們從如何開始實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)談起，然后討論了前兩個(gè)快速路徑：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程操作。在本文中，我們來看看第三個(gè)快速路徑—預(yù)測(cè)分析。

　　數(shù)據(jù)太多，停工太長(zhǎng)

　　預(yù)測(cè)分析是物聯(lián)網(wǎng)獲得最大回報(bào)的核心所在，將設(shè)備連網(wǎng)并添加傳感器或儀表絕對(duì)比人工更加能夠快速獲取信息。

　　事實(shí)上，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度快于你能夠處理的速度時(shí)，即使用警報(bào)和其他消息傳遞方式，你的團(tuán)隊(duì)可能也會(huì)被壓垮，這也就是為什么IDC高級(jí)副總裁兼研究員Vernon Turner認(rèn)為：目前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被使用不到1%。您需要利用預(yù)測(cè)性分析幫助您理清順序并了解將會(huì)發(fā)生的情況，這樣您就可以做出更加明智的決策。

　　預(yù)測(cè)分析實(shí)踐

　　這是一個(gè)制造業(yè)的問題：目前工廠產(chǎn)能比以往任何時(shí)候都高，通常每天24小時(shí)運(yùn)行，制造商沒有時(shí)間進(jìn)行緊急維護(hù)，更不用說定期維修了。

　　因?yàn)橥９?，工廠每分鐘損失高達(dá)20,000美元，制造商無法承受這種巨大損失。事實(shí)上，當(dāng)您還在考慮影響范圍到底多大時(shí)，工廠的損失可能已經(jīng)高達(dá)200萬美元了。

　　那些需要持續(xù)性運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)也是如此，如智能電網(wǎng)、智慧城市，運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和其他關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)等，在大多數(shù)情況下，您可以通過已有的數(shù)據(jù)來避免意外停機(jī)或生產(chǎn)中斷等事故發(fā)生，預(yù)測(cè)分析可以讓這一切成為現(xiàn)實(shí) 。

　　案例1：零停機(jī)

　　讓我們來看看日本工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備制造商FANUC，該公司多年來都沒有摸索出幫助客戶優(yōu)化車間設(shè)備的能力的方法。

　　但是，隨著Cisco和Rockwell自動(dòng)化的應(yīng)用，F(xiàn)ANUC開發(fā)出“零停機(jī)時(shí)間”解決方案，該方案主要通過對(duì)制造機(jī)器人產(chǎn)生的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，客戶樂意分享這些數(shù)據(jù)，F(xiàn)ANUC將其存儲(chǔ)起來并進(jìn)行云分析，從而在生產(chǎn)出現(xiàn)問題之前提前進(jìn)行預(yù)測(cè)和補(bǔ)救。

　　通用汽車公司已將30,000臺(tái)工廠機(jī)器人的四分之一連接到了上述物聯(lián)網(wǎng)解決方案中，并在過去兩年中避免了100次潛在故障，通用汽車可以提前知曉那個(gè)零件即將壞掉，從而根據(jù)需要訂購(gòu)零配件，而不用提前將其儲(chǔ)備在工廠，這樣做可以節(jié)省庫(kù)存成本，同時(shí)減少停工時(shí)間。

　　案例2：運(yùn)輸效率

　　如果停機(jī)時(shí)間沒有造成太大影響，預(yù)測(cè)分析還可以通過提高操作效率來提升價(jià)值。Maersk Line公司擁有600多艘貨輪，運(yùn)載的貨物占世界GDP 15%以上，目前正在利用遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)分析來管理這些貨輪，從而達(dá)到減少成本，提高效率的目的。

　　Maersk將傳感器連接到冷藏集裝箱，以便監(jiān)控整個(gè)航程中貨物的溫度、氧氣和二氧化碳排放量，記錄的內(nèi)容非常完整，從而可以提高交貨和結(jié)帳效率，系統(tǒng)還能跟蹤每個(gè)集裝箱的位置，以及集裝箱的空滿情況。

　　將這些信息與待交貨數(shù)據(jù)結(jié)合，負(fù)責(zé)人可以預(yù)測(cè)何時(shí)何地需要空集裝箱，并將其調(diào)配到有需要的倉(cāng)庫(kù)。

　　這種更高效的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略為公司節(jié)省了1億美元，Maersk Line公司正在將其全球資產(chǎn)數(shù)字化，通過使用這些數(shù)據(jù)可以節(jié)省能源消耗、設(shè)計(jì)更有效的航程路線。

　　案例3：節(jié)能

　　高效的供應(yīng)鏈管理涉及到生產(chǎn)成本的各個(gè)方面，能源是其中重要部分。最近，Cisco供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)在馬來西亞一家工廠試行了一個(gè)計(jì)劃，以便清楚地了解能源消耗成本。

　　他們?cè)诠S車間安裝了1500個(gè)傳感器，并使用能源分析軟件來獲取能源消耗數(shù)據(jù)，這些信息讓他們對(duì)各個(gè)機(jī)器、系統(tǒng)和生產(chǎn)過程的能源效率有了更深入了解。

　　例如，他們?cè)谘芯咳紵隣t時(shí)發(fā)現(xiàn)，即便燒制相似模具消耗的能源也完全不同，所以他們做了進(jìn)一步改進(jìn)，換掉了性能較差的設(shè)備，使用最佳效率與能源模式重新調(diào)整燃燒爐運(yùn)作方式。

　　結(jié)果，整個(gè)工廠的能源消耗降低了15%到20%，每年節(jié)省了100萬美元。

　　這并不是魔法

　　有許多針對(duì)特定行業(yè)、用途、環(huán)境預(yù)測(cè)分析的解決方案和算法，所有這些解決方案和算法都會(huì)通過數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)比，將多個(gè)數(shù)據(jù)變量影響串聯(lián)，包括天氣、環(huán)境、材料或操作等，用以統(tǒng)計(jì)精度及預(yù)測(cè)趨勢(shì)。

　　這并不是魔法，而是可信賴的、可靠的統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率學(xué)，時(shí)間越長(zhǎng)，收集的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)將會(huì)更可靠、更準(zhǔn)確，通過正確運(yùn)用基于某些算法規(guī)則的軟件，預(yù)測(cè)系統(tǒng)會(huì)告訴您可能發(fā)生什么以及何時(shí)會(huì)發(fā)生，以及建議采取優(yōu)先次序的補(bǔ)救措施。

　　一旦您在生產(chǎn)環(huán)境中部署了預(yù)測(cè)分析，您的企業(yè)就具備了更高級(jí)的分析能力。